資源の読み込みに... 荷物...

横向突破振動戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン,日付: 2024-01-03 11時29分24秒
タグ:

img

概要

サイドウェイズブレークスルー振動戦略 (Sideways Breakthrough Oscillation Strategy) は,ボリンジャーバンドとMACDインジケーターを用いて購入・販売シグナルを決定する定量的な取引戦略である.この戦略は,主に株式指数先物,フォレックス,デジタル通貨などの振動製品に適している.この戦略の主なアイデアは,価格がボリンジャーバンドの上下帯を突破すると購入・販売シグナルを発行することである.

戦略原則

横向突破振動戦略は,価格変動の範囲を判断するためにボリンジャーバンドを使用する.ボリンジャーバンドには中帯,上帯,下帯が含まれます.中帯はn日間の単純な移動平均値で,上帯と下帯はそれぞれ中帯の上,下部のn日間の真の範囲のk倍です.価格が下帯を突破すると,市場は逆転する可能性があると考えられ,購入信号が発行されます.価格が上帯を突破すると,市場は逆転する可能性があると考えられ,販売信号が発行されます.

この戦略は,取引ポイントを決定するためにボリンガー帯を使用することに加えて,取引信号を決定するためにMACD指標も組み込む.MACD指標にはDIFライン,DEAライン,MACDラインが含まれます.DIFラインは12日指数移動平均値と26日指数移動平均値の差であり,DEAラインは9日指数移動平均値であり,MACDラインはDIFラインとDEAラインの差です.MACDラインがマイナスから正に変わるときに買い信号が生成され,正から負に変わるときに売り信号が生成されます.

ボリンジャーバンドとMACDインジケーターを組み合わせると,サイドウェイズブレークスルー振動戦略の取引信号生成規則は:価格がボリンジャーチャネルの下部バンドを突破すると購入信号が発行される.価格がボリンジャーチャネル上部バンドを突破すると販売信号が発行される.価格が再びチャネルレールを突破するとポジションを閉じる.

利点分析

横向突破振動戦略には以下の利点があります.

  1. 戦略はシンプルで明快で理解し実行しやすいもので,初心者が学ぶのに適しています.
  2. 価格変動範囲を判断するためにボリンジャー帯を使用し,MACD指標をシグナルをフィルタリングするために組み合わせることで,逆転の機会を効果的に特定することができます.
  3. 二国間取引は,市場における振動の機会を繰り返し把握し,偽陽性値を削減し,収益性を高めることができます.
  4. 戦略にはパラメータが少ないし,安定した運用で最適化が容易である.
  5. この戦略は一定の安定性があり,様々な市場でうまく機能している.

リスク分析

横向突破振動戦略には多くの利点があるが,実際の取引には依然としていくつかのリスクがあり,これらは主に以下の側面に反映されている.

  1. 振動傾向の変化は戦略の失敗を引き起こす可能性があります.チャネルを突破した後,価格が迅速にチャネルに戻ると,罠にかけるリスクがあります.
  2. 不適切なボリンガーチャネルパラメータ設定も戦略のパフォーマンスに影響します.帯域幅が大きすぎたり小さすぎたりすると,取引ポイントのキャプチャ効果に影響します.
  3. 誤ったMACD指標パラメータにより,シグナルが先行または遅延し,戦略の利益レベルに影響を与える可能性があります.
  4. 戦略はリスク管理要因を考慮していないため,損失が増えるリスクがある.

上記のリスクを減らすために,次の側面から最適化することができます:

  1. 傾向指標を組み込むことで,価格が短期的なリターセーションであるときに信号を避ける.
  2. 最適なパラメータを選択するために,ボリンジャーチャネルとMACD指標のパラメータをテストし最適化します.
  3. 単一の損失を制御するためのストップ・ロスの戦略を組み込む.
  4. リスク管理モジュールを増強する

最適化方向

横向突破振動戦略にはさらに最適化できる余地があり,主に以下の方向で行うことができます.

  1. 取引シグナルを識別するためにより多くの指標を組み込む.例えば,ボリューム判断を追加し,価格とボリュームが同時に増幅されるポイントでシグナルを発行するか,過剰購入および過剰販売領域でシグナルを発行するためにRSI指標を追加する.
  2. 自動ストップ損失メカニズムを増強する.移動ストップ損失または百分比ストップ損失の使用は,単一の損失を効果的に制御することができます.
  3. ポジション管理メカニズムの強化.例えば固定ポジション管理,マルティンゲル管理など,各開設ポジションに対する資金の合理的な配分を図る.
  4. パラメータ調節.より歴史的なデータとのバックテストを通じて,戦略の収益性を向上させるために,ボリンジャーバンドとMACD指標のパラメータの最適な組み合わせを見つけます.
  5. ウォーク・フォワード分析 より安定した戦略パフォーマンスのために リアルタイムでパラメータを動的に最適化します

概要

サイドウェイズブレークスルー振動戦略は,エントリーと出口タイミングを決定するためにボリンジャーバンドとMACD指標を統合し,両サイドの価格ブレークスルーを使用して振動傾向の逆転機会を効果的に捉えることができます.この戦略はシンプルで,パラメータ選択に柔軟で,さまざまな製品でうまく機能します.しかし,さらなるテストと最適化を必要とする戦略にはまだいくつかのリスクがあります.我々はいくつかの最適化アイデアを提案しました.継続的な改善により,この戦略のパフォーマンスはますます良くなると信じています.一般的に,サイドウェイズブレークスルー振動戦略は推奨される定量戦略です.


/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3

strategy("Seitwärtsdoppelpenetration", overlay=false)

//Keltner Channel
source = open

useTrueRange = input(true)
length = input(20, minval=1)
mult = input(4.0)

ma = sma(source, length)
range = useTrueRange ? tr : high - low
rangema = sma(range, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult

crossUpper = crossover(source, upper)
crossLower = crossunder(source, lower)

//Entry
buyEntry = cross(lower,source)
sellEntry = cross(upper,source)

if (cross(lower,source))
    strategy.entry("buyEntry", strategy.long, comment="buyEntry")

if (cross(source, upper))
    strategy.entry("sellEntry", strategy.short, comment="sellEntry")

buyExit = cross(source, upper)
sellExit = cross(lower,source)

strategy.close("buyEntry", buyExit)
strategy.close("sellEntry", sellExit)


もっと