ダブル・ムービング・アベレア・インテリジェント・トラッキング・トレーディング・トレーディング・ストラテジー (Dual Moving Average Intelligent Tracking Trading Strategy) は,ムービング・アベレアと特定の指標に基づいたトレンドフォロー・戦略である.この戦略は,異なるパラメータ設定を持つ2つのムービング・アベレアを使用してチャネルを構築し,OTT指標を組み合わせ,チャネルの上下限を設定し,価格のトレンドをスマートに追跡する.価格がチャネルを突破すると,購入または販売オペレーションが実行される.
この戦略の主な方法論は,2つの移動平均値とOTT指標を用いて適応チャネルを構築すること,特に:
速線MAvgを入力として CLOSEとカスタム移動平均を用い,長さは5期とする.
MAvgと事前に設定されたパーセントに基づいて,チャンネルの長線位置LongStopと短線位置ShortStopを計算する.
OTT インジケーターにおけるチャンネルストップ・ロスのMTと,長/短方向に基づくチャンネル価格OTTを計算する.
価格がOTTを通過すると取引信号を生成します
上記のプロセスは,価格動向の変化をリアルタイムに追跡し,取引信号を生成します.
この戦略の利点は以下の通りです.
リスクもあります:
リスクはパラメータの最適化,他の指標と基本要素のフィルタの統合によって対処できます.
戦略は,いくつかの側面で最適化することができます:
概要すると,これは二重移動平均チャネルとOTT指標に基づいたトレンドフォロー戦略である.コアアイディアは適応型チャネルを構築し,価格がブレイクしたときのシグナルを生成することです.この戦略にはメリットがありますが,改善の余地もあります.パラメータチューニングと論理最適化により,展開に値する効率的な量子取引戦略になる可能性があります.
/*backtest start: 2023-02-11 00:00:00 end: 2024-02-17 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="BugRA_Trade_Strategy", shorttitle="BugRA_Trade_Strategy", overlay=true) // Kullanıcı Girdileri length = input(5, title="Period", minval=1) percent = input(1, title="Sihirli Yüzde", type=input.float, step=0.1, minval=0) mav = input(title="Hareketli Ortalama Türü", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"]) wt_n1 = input(10, title="Kanal Periyodu") wt_n2 = input(21, title="Averaj Uzunluğu") src = close // Tarih Aralığı Girdileri startDate = input(20200101, title="Başlangıç Tarihi (YYYYMMDD)") endDate = input(20201231, title="Bitiş Tarihi (YYYYMMDD)") // Tarih Filtresi Fonksiyonu isDateInRange() => true // Özel Fonksiyonlar Var_Func(src, length) => valpha = 2 / (length + 1) vud1 = src > src[1] ? src - src[1] : 0 vdd1 = src < src[1] ? src[1] - src : 0 vUD = sum(vud1, length) vDD = sum(vdd1, length) vCMO = (vUD - vDD) / (vUD + vDD) varResult = 0.0 varResult := nz(valpha * abs(vCMO) * src + (1 - valpha * abs(vCMO)) * nz(varResult[1])) varResult Wwma_Func(src, length) => wwalpha = 1 / length wwma = 0.0 wwma := wwalpha * src + (1 - wwalpha) * nz(wwma[1]) wwma Zlema_Func(src, length) => zxLag = floor(length / 2) zxEMAData = src + (src - src[zxLag]) zlema = ema(zxEMAData, length) zlema Tsf_Func(src, length) => lrc = linreg(src, length, 0) lrs = lrc - linreg(src, length, 1) tsf = lrc + lrs tsf getMA(src, length) => ma = mav == "SMA" ? sma(src, length) : mav == "EMA" ? ema(src, length) : mav == "WMA" ? wma(src, length) : mav == "TMA" ? sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) : mav == "VAR" ? Var_Func(src, length) : mav == "WWMA" ? Wwma_Func(src, length) : mav == "ZLEMA" ? Zlema_Func(src, length) : mav == "TSF" ? Tsf_Func(src, length) : na // Strateji Hesaplamaları MAvg = getMA(src, length) fark = MAvg * percent * 0.01 longStop = MAvg - fark longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = MAvg + fark shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop dir = 1 dir := nz(dir[1], dir) dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir MT = dir==1 ? longStop: shortStop OTT = MAvg > MT ? MT*(200+percent)/200 : MT*(200-percent)/200 plot(OTT, title="BugRA", color=color.rgb(251, 126, 9)) // Alım ve Satım Koşulları longCondition = crossover(src, OTT) and isDateInRange() shortCondition = crossunder(src, OTT) and isDateInRange() // Strateji Giriş ve Çıkış Emirleri if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) if (shortCondition) strategy.close("Long")