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多層波動帯取引戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン開催日:2024-07-31 14:08:36
タグ:SMAエイマSMMAWMAVWMAATR

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概要

マルチレイヤー・ボラティリティ・バンド・トレーディング・ストラテジー (Multi-Layer Volatility Band Trading Strategy) は,価格変動に基づいた定量的な取引アプローチである.この戦略は,多重のボラティリティ・バンドを利用して,市場における過買い・過売り領域を特定し,価格がこれらの領域に触れたときに取引を開始する.主なアイデアは,価格が平均値から逸脱し,逆転すると利益を得るときにポジションを確立することである.この方法は,マルティンゲール戦略の要素を組み込む一方で,平均逆転理論をベースにしており,不利な価格変動の間にポジションを増加させ,利益の機会を高める.

戦略の原則

  1. 移動平均計算: 戦略は,選択可能な移動平均型 (SMA, EMA, SMMA, WMA, VWMA) をベースラインの計算に使用する.

  2. 波動性帯の設定: 複数の波動性帯は,標準偏差を因数で掛けることで,ベースラインに基づいて設定されます.

  3. フィボナッチレベル: フィボナッチリトレースメントレベル (23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%) は,変動帯を分けるために使用され,より多くの取引機会を生み出します.

  4. 動的調整: 動的倍数値をATR (平均真差) に基づいて使用し,波動帯の幅を自動的に調整するオプション.

  5. エントリーロジック: 価格が相応の方向で波動帯に触れたり,またはそれを越えたりするとポジションが確立されます.

  6. ポジションスケーリング:価格が引き続き不利に動いている場合,戦略はマルティンゲール戦略の概念を体現し,さらなる波動帯域レベルでのポジションに追加します.

  7. エクジットロジック: 価格がベースラインに戻ると利益を得られる.価格がベースラインを越えるとポジションを閉鎖するオプションも利用可能である.

戦略 の 利点

  1. 多レベルエントリー:複数の波動性帯とフィボナッチレベルを設定することで,戦略は異なる価格レベルで市場の波動性を捕捉し,より多くの取引機会を提供します.

  2. 高柔軟性: 戦略は,ユーザーが様々な市場環境や取引手段に適応するために,異なる種類の移動平均,期間,パラメータを選択することを可能にします.

  3. ダイナミックアダプテーション:オプションのダイナミックマルチプリキュア機能により,戦略は市場の変動に応じて自動的に調整され,適応性が向上します.

  4. リスクマネジメント:不良価格変動の際にポジションを増やすことで,戦略は平均入場価格を下げ,最終的な収益性の確率を増やすことを試みます.

  5. 平均逆転概念:この戦略は,価格が最終的に平均に戻ると考えられ,多くの市場や時間枠でうまく機能する.

  6. パーソナライズ可能性:ユーザーは,リスクの好みや取引スタイルに応じて,株式サイズやフィボナッチレベルなどのパラメータを調整できます.

戦略リスク

  1. 連続損失リスク: 強い傾向の市場では,価格が連続して複数の波動帯を突破し,連続したポジション上昇と重大な損失を蓄積させる可能性があります.

  2. 資本管理の圧力: マルティンゲール式のポジションスケーリングは,口座容量を上回る可能性のある急激な資本要求の増加につながる可能性があります.

  3. 過剰取引:複数の波動性帯は,範囲限定の市場で過剰な取引信号を生成し,取引コストを増加させる可能性があります.

  4. パラメータ感度: 戦略の性能はパラメータ設定に大きく依存しており,不適切なパラメータは性能が低下する可能性があります.

  5. 格差と流動性リスク: 格差が高い市場では,特にポジションのスケーリングでは,大きな格差が発生することがあります.

  6. 引き下げリスク: 戦略はポジションスケーリングによって平均コストを下げることを目的としているが,極端な市場条件下では依然としてかなりの引き上げに直面する可能性がある.

戦略の最適化方向

  1. トレンドフィルタを導入する: 強いトレンドで頻繁に反トレンド取引を避けるため,トレンド方向でのみポジションを開くには長期トレンド指標を追加する.

  2. ダイナミック・ポジション・サイジング: 取引された株式の数を口座のサイズと市場の変動に基づいて調整し,リスクをより良く制御する.

  3. 出口メカニズムの最適化: 利益の確保とリスクの管理を図るため,トレーリングストップや変動性に基づくダイナミックストップ・ロスの導入を検討する.

  4. タイムフィルターを追加します.高変動または低流動性の期間を避けるために取引時間窓の制限を実施します.

  5. 市場情勢指標を統合します.戦略パラメータを調整したり,高変動期間の取引を一時停止するために,VIXのような変動指標を組み込む.

  6. 機械学習を導入: 機械学習アルゴリズムを使用してパラメータを動的に最適化し,市場の変化に適応する戦略を向上させる.

  7. 基本的なフィルターを追加: 基本的なデータを組み込み,特定の基本的な条件で取引を許可し,取引の質を向上させる.

結論

マルチレイヤー・ボラティリティ・バンド・トレーディング・ストラテジー (Multi-Layer Volatility Band Trading Strategy) は,技術分析,確率理論,リスク管理を組み合わせた複雑な取引システムである.マルチレベルエントリーポイントとマルティンゲール式ポジションスケーリングを通じて価格変動から利益を得ることを試みる.この戦略の強みは柔軟性と平均逆転の活用にあるが,強いトレンド市場でもリスクに直面する.

この戦略を成功裏に適用するには,トレーダーは市場の特徴を深く理解し,注意深くパラメータ設定し,厳格なリスク管理を実施する必要があります.継続的な最適化とバックテスト,市場洞察と組み合わせることで,この戦略は効果的な取引ツールになる可能性があります.しかし,その複雑性と潜在的なリスクを考えると,ライブ取引の前に徹底したシミュレーションテストとリスク評価を行うことがお勧めです.

総じて,多層波動帯取引戦略は,定量的なトレーダーにとって興味深いかつ挑戦的な枠組みを提供します.その成功した適用には,技術分析スキル,リスク管理技術,継続的な戦略最適化が必要です.


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// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © abtov

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strategy("Spider Strategy", overlay=true)

ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
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        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

stdev = input.int(56, "STDEV", group="Stdev")
mult = input.float(2.3, "Multiplier", group="Stdev")
ma_len = input.int(230, "Basis Length", group="Stdev")
ma_type = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Stdev")
auto_mult = input.bool(true, "Dynamic Mult.", group="Stdev")
basis_exit = input.bool(false, "Basis Exit", group="Stdev")

col_int = input.int(12, "Collective Value", group="Collective")
col_input = input.bool(true, "Collective Input", group="Collective")


fib1 = input.float(0.236, "Fibonacci Level 1", group = "Fibonacci")
fib2 = input.float(0.382, "Fibonacci Level 2", group = "Fibonacci")
fib3 = input.float(0.5, "Fibonacci Level 3", group = "Fibonacci")
fib4 = input.float(0.618, "Fibonacci Level 4", group = "Fibonacci")

atr_len = input.int(30, "ATR", group="ATR")
atr_bias = input.float(0.72, "Bias", group="ATR")

shares = input.int(1, "Shares Amount", group="Strategy")

if(col_input == true)
    stdev := col_int
    ma_len := col_int
    atr_len := col_int

if(auto_mult == true)
    mult := ma(ta.tr(true), atr_len, ma_type) * atr_bias


basis = ma(close, ma_len, ma_type)
lower = basis - stdev * mult
upper = basis + stdev * mult

lower2 = basis - stdev * mult * fib1
upper2 = basis + stdev * mult * fib1

lower3 = basis - stdev * mult * fib2
upper3 = basis + stdev * mult * fib2

lower4 = basis - stdev * mult * fib3
upper4 = basis + stdev * mult * fib3

lower5 = basis - stdev * mult * fib4
upper5 = basis + stdev * mult * fib4


var lowerAct = false
var lower2Act = false
var lower3Act = false
var lower4Act = false
var lower5Act = false

var upperAct = false
var upper2Act = false
var upper3Act = false
var upper4Act = false
var upper5Act = false


plot(upper, "limit short", color.red)
plot(upper2, "limit 1 short", color.red)
plot(upper3, "limit 2 short", color.red)
plot(upper4, "limit 3 short", color.red)
plot(upper5, "limit 4 short", color.red)
plot(basis, "basis", color.white)
plot(lower, "limit long", color.green)
plot(lower2, "limit 1 long", color.green)
plot(lower3, "limit 2 long", color.green)
plot(lower4, "limit 3 long", color.green)
plot(lower5, "limit 4 long", color.green)


if(lowerAct == false)
    if(close < lower)
        strategy.entry("long", strategy.long, shares)
        lowerAct := true
else
    if(low > basis)
        lowerAct := false


if(lower2Act == false)
    if(close < lower2)
        strategy.entry("long", strategy.long, shares)
        lower2Act := true
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    if(low > basis)
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        strategy.entry("long", strategy.long, shares)
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        strategy.entry("long", strategy.long, shares)
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    if(close > upper)
        strategy.entry("short", strategy.short, shares)
        upperAct := true
else
    if(high < basis)
        upperAct := false


if(upper2Act == false)
    if(close > upper2)
        strategy.entry("short", strategy.short, shares)
        upper2Act := true
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    if(high < basis)
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    if(close > upper3)
        strategy.entry("short", strategy.short, shares)
        upper3Act := true
else
    if(high < basis)
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    if(close > upper4)
        strategy.entry("short", strategy.short, shares)
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    if(high < basis)
        upper4Act := false


if(upper5Act == false)
    if(close > upper5)
        strategy.entry("short", strategy.short, shares)
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        upper5Act := false


if((ta.crossover(close, basis) and basis_exit == true))
    strategy.close("short")
    strategy.close("long")

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