この戦略は,トレンド識別とリスク管理能力を強化するためにATR帯と組み合わせた変数指数ダイナミック平均 (VIDYA) をベースとしたトレンドフォローする取引システムである.この戦略は,トレンドフォローする能力を維持し,市場の逆転信号をキャプチャしながら,市場の不安定性に対する応答を動的に調整する.システムはVIDYAをコア指標として,ATR帯を動的なストップロスの配置に使用する.
基本原理は,トレンド識別のためにVIDYAのダイナミック特性を利用することにある.VIDYAは,モメント計算を通じて移動平均重量を調整し,さまざまな市場条件で異なる感度を提供します:
この戦略は,VIDYAとATRを組み合わせて動的なトレンド追跡とリスク管理を達成する.その核心強みは,トレンドフォローする能力を維持し,逆転機会を把握しながら市場変動に適応することにある.特定の市場状況でリスクに直面しても,適切なパラメータ最適化とリスク管理措置を通じて戦略は実用的な価値を維持する.投資家はリスク管理,適切なパラメータ設定,およびライブ取引の市場状況に基づいて適時戦略調整に焦点を当てなければならない.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-12-11 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © PakunFX //@version=5 strategy("VIDYA Auto-Trading(Reversal Logic)", overlay=true) // INPUTS ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― int vidya_length = input.int(10, "VIDYA Length") int vidya_momentum = input.int(20, "VIDYA Momentum") float band_distance = input.float(2, "Distance factor for upper/lower bands", step = 0.1) float source = input.source(close, "Source") color up_trend_color = input(#17dfad, "+") color down_trend_color = input(#dd326b, "-") bool shadow = input.bool(true, "Shadow") // Define VIDYA (Variable Index Dynamic Average) function vidya_calc(src, vidya_length, vidya_momentum) => float momentum = ta.change(src) float sum_pos_momentum = math.sum((momentum >= 0) ? momentum : 0.0, vidya_momentum) float sum_neg_momentum = math.sum((momentum >= 0) ? 0.0 : -momentum, vidya_momentum) float abs_cmo = math.abs(100 * (sum_pos_momentum - sum_neg_momentum) / (sum_pos_momentum + sum_neg_momentum)) float alpha = 2 / (vidya_length + 1) var float vidya_value = 0.0 vidya_value := alpha * abs_cmo / 100 * src + (1 - alpha * abs_cmo / 100) * nz(vidya_value[1]) ta.sma(vidya_value, 15) // Calculate VIDYA float vidya_value = vidya_calc(source, vidya_length, vidya_momentum) // Calculate upper and lower bands float atr_value = ta.atr(200) float upper_band = vidya_value + atr_value * band_distance float lower_band = vidya_value - atr_value * band_distance // Detect trend direction bool is_trend_up = na if ta.crossover(source, upper_band) is_trend_up := true if ta.crossunder(source, lower_band) is_trend_up := false // Smooth the trend line float smoothed_value = na if is_trend_up smoothed_value := lower_band if not is_trend_up smoothed_value := upper_band // Detect trend change bool trend_cross_up = ta.crossover(source, upper_band) bool trend_cross_down = ta.crossunder(source, lower_band) // ENTRY & EXIT ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― // Long logic: Enter long when down arrow appears and exit when up arrow appears if trend_cross_up strategy.close("Sell") // Close short position if any strategy.entry("Buy", strategy.long) if trend_cross_down strategy.close("Buy") // Close long position if any strategy.entry("Sell", strategy.short)