암호화폐는 새로운 자산의 종류이며, 연구자들은 그 가격의 움직임 뒤에 있는 근본적인 힘을 더 잘 이해하기 시작했습니다. 새로운 연구 논문에서 비트코인의 가격은 메트카프의 법칙으로 모델링될 수 있다고 합니다.

이 글의 요약:

예를 들어, 비트코인의 장기적인 가격은 무작위적이지 않으며, 사용자 수 n의 시간적 증가라는 함수로 모델링할 수 있다. 페이스북과 비트코인 데이터를 이용하여, 우리는 가격, 사용자 수, 시간 사이의 관계를 추론하고, 수익시장가치는 Gompertz sigmoid 성장 함수에 복종할 수 있음을 보여준다. 이 함수는 역사적으로 박테리아, 종양, 바이러스 등의 생체 유기체의 성장을 설명하는 데 사용되어 왔으며, 네트워크 경제학에서 약간의 응용이 있을 수 있다. 우리는 사용자의 장기적인 성장률이 비트코인의 장기적인 가격에 상당한 영향을 미친다고 결론 내렸다.

학술 논문에서 주목할 만한 인용:

이 글은 신흥적이고 종종 오해되는 암호화폐 생태계의 가격 형성에 대한 간단한 설명을 제공합니다. 비트코인을 예로 들자면, 가격 형성은 감정적 인 투자의 반 무작위적인 결과가 아니라 최근에 인정되기 시작한 가치 경제의 원칙에 기반을 둔 설득력있는 경험적 증거를 제공합니다.

비트코인 가격에 대한 조사는 몇 가지 흥미로운 관찰 결과를 제공하며, 이러한 관찰 결과는 값이 수수께끼라는 신화를 직접 반박한다. 첫째, 지지자들이 오랫동안 주장해 왔듯이, 한 화폐의 가치는 주로 그 화폐의 사용과 수용에 달려 있다.

메트카프의 법칙은 n명의 사용자들 사이의 연결을 설명하는 수학적 대용어를 기반으로 한다. 따라서, 네트워크의 값 V는 사용자 수 n의 함수이다. 메트카프의 법칙의 수학적 기초는 쌍으로 연결된 (예를 들어, 전화) 를 기반으로 한다. 만약 네트워크에 4명의 사람이 전화를 사용한다면, 총 3 + 2 + 1 = 6개의 연결이 있을 수 있다. 점점 더 많은 사람들이 네트워크에 가입함에 따라, 그들은 네트워크의 가치를 비선형적으로 증가시킨다. 즉, 네트워크의 값은 사용자 수의 제곱에 비례한다. 메트카프의 값 V = n * (n-1) /2.

페이스북은 비트코인과 비교하기에 적합하다. 각 데이터 시리즈의 길이는 거의 동일하다 (약 10년). 둘 다 상당히 혁신적이지만 완전히 독창적이지는 않다 (디지캐시가 비트코인에 앞서, 마이스페이스는 페이스북에 앞서). 하나의 화폐나 다른 자산이 시간이 지남에 따라 점차적으로 채택되는 것을 볼 기회가 거의 없다. 부분적으로는 많은 회사들이 개발 단계에 있어서 사적으로 소유되어 있기 때문이다. 그러나, 공식 1을 유명한 페이스북과 결합하면, 우리는 성장이 비트코인과 비슷한 패턴을 따르는 것을 볼 수 있다.

그림 3을 돌이켜보면, 세 가지 주목할만한 예외가 있습니다. 비트코인의 가격이 평행선에서 벗어난 경향이 있습니다. 이것들은 기록된 가격 조작과 최종적으로 균형을 이루는 기간입니다. 이러한 최고점은 가격 편차를 나타냅니다. 사용자 관련 요소가 설명할 수 없습니다. 사용자 관련 요소는 사용자 성장이나 네트워크 사용 상황에 의해 주도됩니다. 이러한 요소에는 거래, 활성 계정, 지갑, 노드 및 해시율이 포함됩니다.

만약 n가 일정한 속도로 증가한다면, log (n) 는 선형적이다. log (n) 는 비선형적이기 때문에, n가 일정한 속도로 증가하는 것은 채택의 다른 단계에 있음을 나타냅니다. 이러한 축적된 성장률 모형은 S형 함수를 생성한다. (Gompertz 함수) 는 수십 년 동안 바이러스 감염, 세균 성장, 종양 성장 및 휴대 전화 보급을 모방하는 데 사용되어 왔습니다.[2018], 그는 메트카프의 친밀도를 모방하기 위해 그것을 사용했다. n 대리인의 활성 계정의 일일 데이터를 사용하여, 우리는 이 방정식을 그림 7의 활성 주소로 모색했다.

이 글은 “미국 정부에 대한 비판”이라는 제목으로 작성된 것입니다.