유튜브의 신인 '마법적인 이중 EMA 동선 전략'

유튜브의 신인 '마법적인 이중 EMA 동선 전략'

이 기사에서는 유튜브에서 유래한 "마법적인 이중 EMA 일직선 전략"에 대해 이야기합니다. 이 전략은 주식 및 암호화폐 시장 살인자 요동이라고 불립니다. 이 비디오를 보면서 이 전략이 트레이딩 뷰의 파인 언어 전략이라는 것을 알게되었습니다. 이 비디오의 재고 효과는 매우 좋았습니다. FMZ는 트레이딩 뷰의 파인 언어를 지원합니다.

전략에서 사용되는 지표

1 EMA 지표

간단한 디자인으로, 우리는 비디오에서 언급한 이동 평균 기하수를 사용하지 않습니다. 우리는 트레이딩 뷰에서 내장된 ta.ema를 사용했습니다.

두 번째, 만 스윙프리 지표

이 지표는 트레이딩 뷰에 있는 지표입니다. 우리는 트레이딩 뷰에 가서 소스 코드를 다운로드해야 합니다.

만 스윙 무료 코드:

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=4
study(title="Range Filter - B&S Signals", shorttitle="RF - B&S Signals", overlay=true)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n)=> 
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper      = (n*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), n)
    AC = ema(avrng, wper)*qty
    rng_size = AC

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n)=>
    r          = rng_
    var rfilt  = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
    
    hi_band   = rng_filt1 + r
    lo_band   = rng_filt1 - r
    rng_filt  = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]
 
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, type=input.source, title="Swing Source")

//Range Period
rng_per = input(defval=20, minval=1, title="Swing Period")

//Range Size Inputs
rng_qty   = input(defval=3.5, minval=0.0000001, title="Swing Multiplier")

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, type=input.bool, title="Bar Colors On/Off")

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir    := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward   = fdir==1 ? 1 : 0
downward = fdir==-1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color  = upward and (rng_src > filt) ? (rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b) :
             downward and (rng_src < filt) ? (rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d) : #cccccc

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, transp=67, linewidth=3, title="Filter")

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title="High Band")
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title="Low Band")

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title="High Band Fill")
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title="Low Band Fill")

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = color.white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = color.white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message = "BUY")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message = "SELL")

전략적 논리

EMA 지표: 전략은 두 개의 EMA 평행선을 사용합니다. 빠른 라인 (작은 주기 매개 변수), 느린 라인 (큰 주기 매개 변수). 이중 EMA 평행선의 역할은 시장 트렌드 방향을 판단하는 데 도움이 됩니다.

• 다목적 순서 : : : : : : : :

• 빈 랭킹 : : : : : : : :

VuManChu Swing Free 지표: VuManChu Swing Free 지표는 시그널을 발송하여 다른 조건과 결합하여 거래가 이루어지는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. VuManChu Swing Free 지표의 소스 코드에서 볼 수 있습니다: longCondition 변수는 구매 신호를 대표하고, shortCondition 변수는 판매 신호를 대표합니다. 후속 작성된 주문 조건은 두 변수를 사용합니다.

이제 전략적으로 특정 거래 신호를 유발하는 조건에 대해 이야기 해 보겠습니다.

1, 다중 출입 규칙: 양 K 라인의 닫기 가격은 EMA 빠른 라인의 위에 있어야 하며, 두 개의 평균 EMA 라인은 다목적 배열을 나타내야 하며, VuManChu Swing Free 지표는 구매 신호를 표시해야 합니다. 세 가지 조건이 있습니다.

두 번째, 빈 머리에 들어가는 규칙 (다중 머리와는 반대) 음 K 라인의 폐쇄 가격은 EMA 빠른 라인의 아래에 있어야 하며, 두 개의 평균 EMA 라인은 빈 헤드 배열을 보여야 한다 (빠른 라인은 느린 라인의 아래에 있으며), VuManChu Swing Free 지표는 파는 신호가 나타나야 한다 (단기 조건이 사실이다). 세 가지 조건이 충족된다.

거래 논리는 매우 간단하지 않습니다. 출현 비디오에서 정지 스톱 손실에 대한 구체적인 설명이 없기 때문에, 작가는 여기에 비교 중심을 정지 스톱 손실 방법을 사용 하 여 자유로이 놀 수 있습니다. 고정 점수 스톱 손실을 사용 하 여, 스톱 손실을 추적.

코드 디자인

우리는 VuManChu Swing Free 지표에 대한 코드를 원본으로 직접 입력하고 우리의 전략 코드에 그대로 넣었습니다.

그리고 나서 우리는 파인 언어의 코드를 작성하여 트랜잭션 기능을 구현했습니다.

// extend
fastEmaPeriod = input(50, "fastEmaPeriod")         // 快线周期
slowEmaPeriod = input(200, "slowEmaPeriod")        // 慢线周期
loss = input(30, "loss")                           // 止损点数
trailPoints = input(30, "trailPoints")             // 移动止盈触发点数
trailOffset = input(30, "trailOffset")             // 移动止盈偏移量（点数）
amount = input(1, "amount")                        // 下单量

emaFast = ta.ema(close, fastEmaPeriod)             // 计算快线EMA
emaSlow = ta.ema(close, slowEmaPeriod)             // 计算慢线EMA

buyCondition = longCondition and emaFast > emaSlow and close > open and close > emaFast         // 做多入场条件
sellCondition = shortCondition and emaFast < emaSlow and close < open and close < emaFast       // 做空入场条件

if buyCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    strategy.exit("exit_long", "long", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)
if sellCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    strategy.exit("exit_short", "short", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)

A.可以看到，当buyCondition为真时即：

1,longCondition 변수는 true (VuManChu Swing Free 지표가 더 많은 신호를 발산한다) ᅳ 2,emaFast > emaSlow (EMA 다중 배열) ∙ 3, close > open (현재의 BAR는 일선), close > emaFast (폐쇄 가격은 EMA 급선 위에 있다).

더 많은 것을 할 수 있는 세 가지 조건이 충족됩니다.

B.当sellCondition为真时，则做空的三个条件成立（这里不再赘述）。

다음 if 조건 판단 신호가 발사되면, 전략.출입 함수를 사용하여 입장을 개척하고, 전략.출출 함수를 중지, 추적 중지로 설정합니다.

전체 코드

/*backtest
start: 2022-01-01 00:00:00
end: 2022-10-08 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
args: [["ZPrecision",0,358374]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=4
study(title="Range Filter - B&S Signals", shorttitle="RF - B&S Signals", overlay=true)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n)=> 
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper      = (n*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), n)
    AC = ema(avrng, wper)*qty
    rng_size = AC

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n)=>
    r          = rng_
    var rfilt  = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
    
    hi_band   = rng_filt1 + r
    lo_band   = rng_filt1 - r
    rng_filt  = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]
 
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, type=input.source, title="Swing Source")

//Range Period
rng_per = input(defval=20, minval=1, title="Swing Period")

//Range Size Inputs
rng_qty   = input(defval=3.5, minval=0.0000001, title="Swing Multiplier")

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, type=input.bool, title="Bar Colors On/Off")

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir    := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward   = fdir==1 ? 1 : 0
downward = fdir==-1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color  = upward and (rng_src > filt) ? (rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b) :
             downward and (rng_src < filt) ? (rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d) : #cccccc

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, transp=67, linewidth=3, title="Filter")

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title="High Band")
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title="Low Band")

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title="High Band Fill")
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title="Low Band Fill")

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = color.white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = color.white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message = "BUY")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message = "SELL")


// extend
fastEmaPeriod = input(50, "fastEmaPeriod")
slowEmaPeriod = input(200, "slowEmaPeriod")
loss = input(30, "loss")
trailPoints = input(30, "trailPoints")
trailOffset = input(30, "trailOffset")
amount = input(1, "amount")

emaFast = ta.ema(close, fastEmaPeriod)
emaSlow = ta.ema(close, slowEmaPeriod)

buyCondition = longCondition and emaFast > emaSlow and close > open and close > emaFast
sellCondition = shortCondition and emaFast < emaSlow and close < open and close < emaFast

if buyCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    strategy.exit("exit_long", "long", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)
if sellCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    strategy.exit("exit_short", "short", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)

재검토 테스트

재검토 테스트 시간 범위는 2022년 1월부터 2022년 10월까지 선택되며, K 라인 주기는 15분이며, 종료 가격 모델 재검토를 사용한다. 시장은 Binance의 ETH_USDT 상속 계약을 선택한다. 파라미터 설정은 출출 비디오에서 말하는 빠른 라인 50 주기, 느린 라인 200 주기, 다른 파라미터들은 기본적으로 변하지 않는다. 중지 손실, 추적 중지 요점 수는 내가 주관적으로 한 지점을 설정하면 30 지점이다.

리테스트 결과 마마호루 호루, 여러 번 리테스트를 통해 이러한 매개 변수들이 리테스트 결과에 영향을 미쳤다고 보입니다. 이 측면에서도 디자인을 최적화해야 할 필요가 있다고 생각합니다. 그러나 전략 신호가 트레이드 후 승률을 유발하는 것은 여전히 가능합니다.

우리는 BTC_USDT 상환 계약을 시도해 보겠습니다.

이 글은 유한민주당 소속으로 된 유한민주당 소속으로 올라와 있습니다.

그라운드:https://www.fmz.com/strategy/385745

이 거래 방법은 트렌드를 잡기 위해 비교적 신뢰할 수 있는 것으로 보입니다. 이 아이디어에 따라 디자인을 계속 최적화 할 수 있습니다. 이 기사에서는 양평선 전략의 아이디어를 이해하는 것뿐만 아니라 오일 파이프 (youtube) 에 대한 대 신 (大神) 전략을 처리하고 배우는 방법을 이해했습니다.