FMZ가 ChatGPT를 만났을 때, AI를 사용해서 양적 거래 학습을 돕기 위한 시도를 기억하세요.

FMZ가 ChatGPT를 만났을 때, AI를 사용해서 양적 거래 학습을 돕기 위한 시도를 기억하세요.

ChatGPT

최근에는 채트GPT가 매우 화려한 것으로 알려져 있으며, 온라인에서는 실제 시나리오의 비디오에 대한 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 채트GPT가 무엇인지 간단히 소개하십시오. 채트GPT는 OpenAI에 의해 개발된 언어 모델입니다. 이전 인공 지능과 달리 채트GPT는 매우 강력한 언어 이해 능력을 가지고 있습니다. 채트GPT에 대한 소개, 등록, 사용에 대한 많은 비디오가 웹에 있습니다.

FMZ가 채팅 GPT를 만났을 때

양적 거래 학습 분야에서는 초보자가 항상 매우 어려운 입문 단계의 두통을 겪는다. 대부분의 초보자가 0 기초이기 때문에 코드가 문법적 지식이나 논리적인 생각에서 모두 부족하기 때문에 배우는 것이 매우 어렵다고 느낄 수 있다.

OK, 다음 글은 제가 쓴 글이 아닙니다.

1부

FMZ가 ChatGPT를 만났을 때, AI를 사용해서 양적 거래를 학습하는 데 도움을 주는 시도를 기억하세요.

초보자로서, 저는 양적 거래를 효과적으로 배우는 방법을 찾고 있었습니다. 온라인 검색을 한 후 FMZ와 ChatGPT 두 플랫폼을 발견했습니다. 그래서 양적 거래를 더 깊이 이해하기 위해 그것들을 시도하기로 결정했습니다.

먼저 FMZ에서 PINE 스크립트를 사용하여 거래 전략을 작성하는 방법을 배웠습니다. 그 플랫폼에서 다양한 전략의 템플릿을 찾아서 매개 변수를 조정하여 그 효과를 테스트했습니다. 또한, 전략의 수익을 평가하기 위해 회귀 기능을 사용하는 방법을 배웠습니다.

다음으로, 나는 ChatGPT를 사용하여 더 많은 도움을 받았습니다. 이 플랫폼에서, 나는 Assistant라는 AI 보조자를 발견했습니다. 그것은 모든 질문에 대답 할 수있었습니다.

FMZ와 ChatGPT를 사용하면서 저는 많은 것을 얻었습니다. 거래 전략을 작성하는 방법을 배우는 것뿐만 아니라 거래의 양을 측정하는 것에 대한 더 많은 지식을 얻었습니다.

제2부

저는 앞으로 더 나은 수익을 얻기 위해 제 거래 기술을 더 향상시킬 수 있을 것입니다.

FMZ와 ChatGPT를 사용하면서 많은 도움을 받을 수 있지만, 양적 거래는 지속적인 학습 과정이라는 것을 깨달았습니다.

마지막으로, 제 시도가 다른 초보자들에게 도움이 되기를 바랍니다. 만약 여러분이 양적 거래를 배우고 싶다면 FMZ와 ChatGPT를 사용해 보세요. 두 가지 플랫폼은 학습에 큰 도움이 될 수 있습니다.

3부

물론 거래의 양은 쉬운 일이 아니며, 기술을 향상시키기 위해 지속적인 학습과 연습이 필요합니다. 그래서 저는 많은 교육과 커뮤니티 활동에 참여하고 전문가와 거래 경험을 공유하고 항상 호기심과 호기심을 유지하도록 권장합니다.

이 외에도 위험 관리에 대한 주의가 매우 중요합니다. 양적 거래에는 많은 불확실성 요소가 있으므로 합리적인 중지 손실 전략을 세우고 거래 품종과 거래 주기를 신중하게 선택해야합니다.

제4부

전체적으로, 저는 FMZ와 ChatGPT를 사용해서 학습할 수 있다고 믿습니다.

양적 거래를 배우는 것은 좋은 선택이다. 그들은 우리에게 풍부한 학습 자원과 도움을 제공하여 지식을 쉽게 습득하고 연습할 수 있도록 해줍니다. 그러나 우리는 양적 거래를 배우는 것이 지속적인 과정이며 이 분야에서 더 큰 성공을 거두려면 지속적인 노력이 필요하다는 것을 기억해야합니다.

자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자, 자.

우리는 이 주제로 다시 시작했습니다.

인공지능이 전략을 쓰도록 도와주세요.

만약 제가 FMZ 플랫폼에서 PINE 언어 0에 대한 초보 학습자라면, 저는 ChatGPT에 간단한 요구사항을 던질 수 있습니다.

이 글은 이 부분의 내용입니다.

PINE 스크립트를 사용하여 이중평선 전략을 작성하는 데 도움이 되겠습니까? 다양한 주기의 평선 지표 금포크 오픈이 많고, 죽은포크 오픈이 빈, 100 포인트 중지 손실. 그리고 나에게 완전한 PINE 스크립트 전략을 제공하십시오. 버전 제어 코드를 사용하십시오:// @version=4 시작

// @version=4
strategy("双均线策略", overlay=true)

longTerm = input(title="长期均线周期", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="短期均线周期", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="止损点", type=input.integer, defval=100)

longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)

if (shortMA > longMA)
    strategy.entry("做多", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
    strategy.entry("做空", strategy.short)

strategy.exit("止损", "做多", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("止损", "做空", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)

이 글은 정말 잘 쓰여있어서 FMZ 플랫폼의 검색 시스템에 올려보겠습니다.

PINE 스크립트 실행!

다음으로 ChatGPT가 전략을 설명해 줄 수 있도록 해봅시다.

질문:

strategy("test", overlay = true)

varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false 
varip offset = 30

if not barstate.ishistory and not isTrade
    strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
    strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
    a := close + offset
    runtime.log("每点价格为：", syminfo.mintick, "，当前close:", close)
    isTrade := true 

if close > a and not barstate.ishistory
    highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
    highPrice := close > highPrice ? close : highPrice

plot(a, "trail_price 触发线")    
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "当前最高价")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "移动止损触发线")

可以解释一下这个脚本的详细逻辑吗？

사진:

이 글의 의미를 읽을 수 있고 요약할 수 있습니다. 이 페이지의 뒤에는 양자 거래 연구자가 제 질문에 답하고 있는지 의심이 있습니다.

불완전함

물론 지금 ChatGPT는 아직 특별히 완성된 것이 아닙니다. 예를 들어 중국어로 대화할 때 대화가 자주 끊어지는데, 대화가 계속되려면 을 사용해야 합니다. 특히 알지 못하는 문제에 대해서는 이 을 고, 우리는 검색 엔진을 결합하여 답을 확인해야하며, 그것을 믿을 수 없습니다. 그러나 ChatGPT는 FMZ에서 양적 거래 학습에 도움이 될 수 있습니다. 이해하기가 어려운 코드를 이해하는데 도움이 될 수 있습니다. 적어도 우리에게 약간의 영감을 줄 수 있습니다. 무엇을해야하는지 알 수 있습니다. 우리는 간단한 코드 리저너를 작성하고 몇 가지 기본 방안을 제공하며, 코드를 구현 할 수 있습니다. 더 높은 수준의 플레이가 있어야합니다.

"이번 강의에서 우리는 '이번 강의에서 시작해서 그만두는 것'이 더 이상 존재하지 않기를 바랍니다".