시장의 추세에서 보면 80%의 시간이 흔들림의 추세에 있다는 통계가 있다. 네트워크 전략은 흔들림에 대응하는 전략이다. 네트워크 전략은 구체적으로 구현되는 방법에는 여러 가지가 있지만, 본질적으로 상대적으로 안정적인 올리기 전략을 세우는 것이며, 가격 변동이 전략의 조건을 충족하는 한 올리는 것이다. 예를 들어, 가격이 5% 떨어지면 총 자본의 20%를 올리는 것으로, 최대 5번의 올리기 후에 자금을 완전히 사용할 수 있게 된다. 여기서 우리는 또한 5% 상승하면 초기 자본의 20%를 빼면 5번의 올리기 후에 정리할 수 있다. 이것이 네트워크 전략의 기본 생각이다.
구역주인은 오늘날 격자 거래와 유사한 수치화 전략을 소개하지만, 이를 바탕으로 몇 가지 개선이 이루어졌으며, 어떤 경우에는 연봉이 130%까지 도달할 수 있다. 구역주인은 이를 소매점 전략이라고 부릅니다. 즉, 운영자가 소매점의 운영자라고 상상하는 것입니다. 그는 시장의 공정한 가격을 목표로 하고, 공정한 가격보다 높을 때; 그는 상품을 내놓고, 공정한 가격보다 낮을 때, 그는 상품을 구입합니다. 또한 그는 마지막 거래 가격을 기록하는 작은 책자를 가지고 있으며, 상품의 가격이 상위 거래 가격보다 낮을 때, 그는 또한 급격하게 구매할 수 있으며, 반대로. 무한 조작을 피하기 위해, 자본이 1보다 낮거나 1보다 높을 때, 작업이 중단됩니다.
이 글은 이 모든 단계에 대해 자세히 설명합니다.
첫 번째 단계: 상품의 변동률을 관찰하고 공정 가격 지표를 찾습니다. 중간선 (30분 줄의 20주기) 또는 브린 중간선일 수도 있습니다. 기본으로 5개의 포지션을 구매하고 거래 가격을 기록합니다.
2단계: 공정한 가격 지표의 3% 이하인 경우 구매를 지시하고, 공정한 가격의 3% 이상인 경우 판매를 지시하고, 거래 가격을 기록합니다.
이전 거래 가격의 5% 이하인 경우 구매를 지시하고, 거래 가격의 5% 이상인 경우 판매를 지시하고, 거래 가격을 기록합니다.
세 번째 단계: 현재 포지션에 따라 구매 지시를 받을 때 어떻게 동작할지 결정한다. 포지션은 10%에서 9% 사이에 변동하며, 이 범위를 넘어서면 동작하지 않지만 거래 가격을 기록할 수 있다. 한 번에 2개의 포지션 또는 1개의 포지션을 구매할 수 있으며, 무한한 동작을 피한다.
이 전략은 단일 상품 소매점 전략이라고 불리는 이유는 소매점에는 하나의 상품이 있기 때문입니다. 후속 개선방향으로, 우리는 다양한 상품 회전을 증가시킬 수 있기를 바랍니다. 심지어는 허공을 뒷받침 할 수 있습니다.
우리는 다시 테스트를 실행합니다. 먼저 우리는 변동성이 높은 ETH를 상품으로 선택했습니다. 2019년 1월 1일부터 10월 10일까지의 시기는 상승과 하락이 있습니다.
보시다시피, 재검토 효과는 좋은 것으로 나타났습니다. 연화율은 130%에 달하며 거래 수수료는 1,651원으로 만들어졌습니다.
단점은 최대 회수 또는 약간 높고, 약 30%에 도달하는 것입니다. 주요 회수 상품이 크게 떨어지는 단계에서 전송됩니다. 생각 또한 이해 할 수 있습니다. 이 전략은 상품을 거래하기 위해 고정되어 있기 때문에, 상품 가격이 떨어지면 높은 수준에서 일부 상품을
/*backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2019-10-10 00:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","stocks":0}]
args: [["OpMode",1,10989],["MaxAmount",1,10989],["TradeFee",0.001,10989]]
*/
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function main() {
var isInit = 1; //表示初始态
var allAmount;
var cashRatio;
var initAccount = _C(exchange.GetAccount);
var lastPrice;
var wantRatio;
var wantOper=0;//期待的操作，0不操作，1买入，-1卖出
Log(initAccount);
var mhigh;
var mlow;
while (true) {
var mrecords = exchange.GetRecords(PERIOD_M30);
//一定周期内的高低点
mhigh=TA.Highest(mrecords, mnum, 'High');
mlow=TA.Lowest(mrecords, mnum, 'Low');
var midLine = (mhigh+mlow)/2;
var ticker = _C(exchange.GetTicker);
var account = _C(exchange.GetAccount);
var nowPrice=ticker.Sell;
var obj;
if (isInit == 1) { //初始化状态为默认仓；
//账户现金乘以比例，除以当前价格，保留小数前3位
obj = $.Buy(_N(account.Balance * initRatio / ticker.Sell, 3));
if (obj) { //如果购买成功，就标志开仓
opAmount = obj.amount;
lastPrice = obj.price;
isInit=0; //初始化成功
account = _C(exchange.GetAccount);
Log("初始开仓:购买量", opAmount);
Log("目前持币数", account.Stocks);
}
}else{ //日常操作检测
if(nowPrice>midLine*1.03||nowPrice>lastPrice*1.07){
wantOper=-1;
}else if(nowPrice<midLine*0.97||nowPrice<lastPrice*0.93){
wantOper=1;
}else{
wantOper=0;
}
if (wantOper==-1) { //离市平仓
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
if(cashRatio>0.9){ //现金比例大于0.9，不做任何操作
wantRatio=0;
}else if(cashRatio>0.8){ //现金比例超过0.8，可以抛一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以抛掉2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Sell(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("平仓：卖出量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}else if (wantOper==1) { //开仓买入
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
//Log("准备买入",cashRatio);
if(cashRatio<0.1){ //现金比例小于0.1，已没钱买了
wantRatio=0;
}else if(cashRatio<0.2){ //现金比例超过0.2，可以买一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以买2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Buy(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("买入：买入量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}
}
Sleep(Interval*1000);
}
}