나는 트레이딩뷰에서 받는 전략 성능 출력에 100% 만족하지 않습니다. 꽤 자주 기본적으로 사용할 수 없는 것을보고 싶습니다. 나는 보통 트레이딩뷰에서 원시 트레이드 / 메트릭을 수출하고 추가 분석을 수동으로 수행합니다. 하지만 테이블을 사용하면 전략에 대한 추가 메트릭과 도구를 쉽게 만들 수 있습니다.
이 스크립트는 단지 스크립트의 월간/년간 성과와 테이블을 보여줄 것입니다. 꽤 많은 상인/투자자들이 그런 수익을 보곤 했습니다. 또한, 그것은 당신의 전략이 예상보다 잘/잘하지 않은 기간을 식별하고 더 잘 분석하려고 할 때 도움이 될 수 있습니다. 이 시나리오는 매우 간단합니다. 그리고 저는 여러분이 그것을 여러분의 전략에 쉽게 적용할 수 있다고 믿습니다.
면책 과거의 성과가 미래의 결과를 나타내는 것은 아니라는 것을 기억하십시오. 다양한 요인, 변화하는 시장 조건 등으로 인해 전략은 더 이상 역사적인 백트테스팅에서 잘 수행되지 않을 수 있습니다. 이 포스트와 시나리오는 어떤 재정적 조언도 제공하지 않습니다.
재검토
/*backtest start: 2021-05-05 00:00:00 end: 2022-05-04 23:59:00 period: 12h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //strategy("Monthly Returns in PineScript Strategies", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 25, calc_on_every_tick = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.1) // Inputs leftBars = input(2,"leftBars") rightBars = input(2,"rightBars") prec = input(2, title = "Return Precision") // Pivot Points swh = pivothigh(leftBars, rightBars) swl = pivotlow(leftBars, rightBars) hprice = 0.0 hprice := not na(swh) ? swh : hprice[1] lprice = 0.0 lprice := not na(swl) ? swl : lprice[1] le = false le := not na(swh) ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1]) se = false se := not na(swl) ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1]) if (le) strategy.entry("PivRevLE", strategy.long, comment="PivRevLE") if (se) strategy.entry("PivRevSE", strategy.short, comment="PivRevSE") plot(hprice, color = color.green, linewidth = 2) plot(lprice, color = color.red, linewidth = 2)