이 스크립트는 @borserman의 스크립트의 변형 버전입니다 EHMA의 모든 크레딧은 그에게 돌아갑니다.
이 스크립트는 EHMA 외에도 EHMA 주위의 범위 (변경될 수 있는 범위) 로 작동하며, 가짜 신호에 대한 견고함을 시도한다. 많은 경우 바는 이동 평균 이하로 닫히고, 다음 바를 다시 뒤집어 놓을 뿐, 이는 당신의 이익을 잡아먹는다. 특히 짧은 시간 프레임에서, 또한 더 긴 시간 프레임에서 이것은 전략을 사용하기에 매력적이지 않을 수 있다.
EHMA 주변 범위에서 전략은 바가 상위 범위를 넘으면 단기/출구 단위 입장에 들어갈 수 있습니다. 반대로, 바가 하위 범위를 넘으면 단기/출구 단위 입장에 들어갈 수 있습니다. 이것은 바가 EHMA 범위 내에서 흔들리는 행동을 할 경우 위치를 피하고 시장이 방향에 확신하는 경우에만 입장에 들어갈 수 있습니다. 그렇다고 해서 가짜아웃은 여전히 가능하지만 훨씬 덜 빈번합니다. 이 전략을 일반 EHMA 전략과 비교하여 백테스트 한 후 (그리고 다양한 설정을 실험 한 후),이 버전은 훨씬 더 견고하고 수익성이있는 것처럼 보입니다!
면책 과거의 성과가 미래의 결과를 나타내는 것은 아닐 수 있습니다. 다양한 요인, 변화하는 시장 조건 등으로 인해 전략은 더 이상 역사적인 백테스팅과 같은 성능을 발휘하지 않을 수 있습니다. 이 포스트와 시나리오는 어떤 재정적 조언도 제공하지 않습니다.
백테스트
/*backtest start: 2021-05-08 00:00:00 end: 2022-05-07 23:59:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // Credit is due where credit is due: // Hull Moving Average: developed by Alan Hull // EHMA: coded by Twitter @borserman // I've built on their work in an attempt to create a strategy more robust to fake moves // @0xLetoII //@version=4 //strategy( // title="EHMA Range Strategy", // process_orders_on_close=true, // explicit_plot_zorder=true, // overlay=true, // initial_capital=1500, // default_qty_type=strategy.percent_of_equity, // commission_type=strategy.commission.percent, // commission_value=0.085, // default_qty_value=100 // ) // Position Type pos_type = input(defval = "Both", title="Position Type", options=["Both", "Long", "Short"]) // Inputs Period = input(defval=180, title="Length") RangeWidth = input(defval=0.02, step=0.01, title="Range Width") sqrtPeriod = sqrt(Period) // Function for the Borserman EMA borserman_ema(x, y) => alpha = 2 / (y + 1) sum = 0.0 sum := alpha * x + (1 - alpha) * nz(sum[1]) // Calculate the Exponential Hull Moving Average EHMA = borserman_ema(2 * borserman_ema(close, Period / 2) - borserman_ema(close, Period), sqrtPeriod) // Create upper & lower bounds around the EHMA for broader entries & exits upper = EHMA + (EHMA * RangeWidth) lower = EHMA - (EHMA * RangeWidth) // Plots EHMAcolor = (close > EHMA ? color.green : color.red) plot(EHMA, color=EHMAcolor, linewidth=2) plot(lower, color=color.orange, linewidth=2) plot(upper, color=color.blue, linewidth=2) // Strategy long = close > upper exit_long = close < lower short = close < lower exit_short = close > upper // Calculate start/end date and time condition //startDate = input(timestamp("2017-01-01T00:00:00")) //finishDate = input(timestamp("2029-01-01T00:00:00")) time_cond = true // Entries & Exits if pos_type == "Both" strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when=long and time_cond) strategy.close("Long", comment="Exit Long", when=exit_long and time_cond) strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when=short and time_cond) strategy.close("Short", comment="Exit Short", when=exit_short and time_cond) if pos_type == "Long" strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when=long and time_cond) strategy.close("Long", comment="Exit Long", when=exit_long and time_cond) if pos_type == "Short" strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when=short and time_cond) strategy.close("Short", comment="Exit Short", when=exit_short and time_cond)