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3배 높은 가격 부피 파업 전략

저자:차오장, 날짜: 2023-09-13 14:17:22
태그:

이 전략은 가격과 부피가 시장 근처에서 3배 높은 최고치를 달성하는지를 판단하여 다음 날 격차 기회를 예측합니다. 단기 패턴을 활용하는 것을 목표로합니다.

전략 논리:

  1. 마지막 3 바가 3배 더 높은 가격인지 확인하세요.

  2. 마지막 3 바가 부피가 증가하는지 확인하십시오.

  3. 마지막 3 바가 모두 열려있는 것보다 더 높게 닫혀 있는지 확인하십시오.

  4. 만약 상위 조건이 시장 폐쇄 근처에서 충족된다면 다음 날의 차이를 예측합니다.

  5. 높은 레버리지 포지션을 취해서 빈틈에서 이익을 얻습니다.

장점:

  1. 3배 높은 가격/용량으로 정확도가 높아집니다.

  2. 중요한 시기에서의 거래는 수익 잠재력을 극대화시킵니다.

  3. 고정 수익은 의사 결정의 어려움을 피합니다.

위험성:

  1. 예측은 단순히 촛불 패턴에 의존합니다. 역전과 함정에 취약합니다.

  2. 극도로 높은 레버리지는 엄청난 위험을 초래하고 신중한 관리를 요구합니다.

  3. 손실 규모를 제한할 수 없습니다.

요약하자면, 이 전략은 하루 끝 패턴을 기반으로 다음 날 움직임을 예측하려고 시도하며, 명백한 손실 위험과 균형을 이루는 높은 확률의 레버레이드 수익 기회를 제공합니다. 그러나 극심한 주의가 필수적입니다.


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start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SharemarketRaja

//@version=4

//Scanner available 

strategy("3 Higher High Price & Vol", overlay=true)

volma = sma(volume, 20)

PriceHH = high > high[1] and high[1] > high[2] 
VolHH = volume > volume[1] and volume[1] > volume[2]
Volma =  volume > volma and volume[1] > volma[1] and volume[2] > volma[2]
Allgreen = close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]

PriceLL = low < low[1] and low[1] < low[2]
Allred = close < open and close[1] < open[1] and close[2] < open[2]

Qty = 100
Buy = (PriceHH == true and VolHH == true and Volma == true and Allgreen == true) and time("15", "1515-1530")
Reversal = (PriceLL == true and VolHH == true and Volma == true and Allred == true) and time("15", "1515-1530")


plotshape(Buy, style=shape.arrowup, size=size.large, color=color.green, location=location.belowbar)
plotshape(Reversal, style=shape.arrowup, size=size.large, color=color.red, location=location.belowbar)

strategy.entry(id="L", long=true, when=Buy)
strategy.entry(id="R", long=true, when=Reversal)
// strategy.exit(id="LE", from_entry="L", profit=Profit, loss=Loss)

// strategy.close_all(when=(time("15", "1500-1515")) )

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