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하이킨-아시 매매 전략

저자:차오장, 날짜: 2023-10-07 15:01:06
태그:

전반적인 설명

이 전략은 단일 지표 - 평형 하이킨-아시 (Smoothed Heikin-Ashi) 를 기반으로 구매 및 판매 작업을 따르는 간단한 트렌드를 구현합니다. 평형 하이킨-아시 지표를 통해 트렌드 방향을 식별하고 수익 출구를 위해 역사적인 촛불 패턴과 결합한 입시 시기를 결정합니다.

전략 논리

이 전략은 평탄한 하이킨아시를 만들기 위해 오픈, 하위, 하위 및 폐쇄 가격의 이동 평균을 계산합니다.

구매 조건: 현재 바르은 닫습니다 > 이전 바르은 닫습니다, 이전 바르은 닫습니다 > 2 바르 전에 바르은 닫습니다, 최근 3 바르는 상승합니다.

판매 조건: 현재 바가 닫히고 < 이전 바가 닫히고, 이전 바가 닫히고 < 2바 전에 닫히고, 최근 3바가 하락하고 있습니다.

구매 및 판매 조건 모두 마지막 신호가 0 또는 반대 신호가 되어야 합니다. 같은 방향의 연속 거래를 피하기 위해서입니다.

이점 분석

단일 지표로 간단한 논리
하이킨-아시의 추종 능력을 활용하라
트렌드를 놓치거나 촛불 패턴을 통해 역으로 거래하는 것을 피하십시오.
중복 신호를 필터링하여 불필요한 거래를 줄이십시오.

위험 분석

하이킨-아시가 뒤쳐지는 효과, 트렌드 전환점을 놓칠 수 있습니다.
최신 3 바만 고려, 장기 트렌드 판단 부족
스톱 로스 설정이 없으므로 손실을 증가시킬 위험이 있습니다
시스템적 위험에 취약한 전체 시장 상황을 무시합니다.

장기적인 트렌드에 대한 다른 지표를 결합하고, 스톱 로스 전략을 최적화하고, 전체 시장에 관심을 기울여 개선이 가능합니다.

최적화 방향

장기적 경향을 결정하기 위해 다른 지표를 추가합니다.
트레일링 스톱 또는 퍼센트 기반 스톱 손실과 같은 스톱 손실을 최적화하십시오.
범위를 제한 시장에서 거래를 피하기 위해 전체 시장 지수를 고려
이동 평균 기간과 같은 매개 변수를 최적화
거래량 지원을 보장하기 위한 부피 지표를 추가합니다.

요약

이 전략은 하이킨-아시의 트렌드 추적 능력을 활용하고 출입 시기를 결정하기 위해 촛불 패턴을 결합하며, 중복 신호를 필터링하여 거래 빈도를 제어합니다. 논리는 간단하고 구현하기가 쉽습니다. 그러나 여러 지표 조합을 사용하여 더 견고하게 향상시킬 수 있습니다.

/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Masoud Abdoli
//Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4
//Date: 01-Oct-2021
//@version=4

strategy(title="Abdoli's Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4", shorttitle="Heikin-Ashi Smoothed Rev.4", overlay=true,
 initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

MaPeriod = input (title="Moving Average Period?", type=input.integer, defval=65, minval=5, maxval=100, step=5)

maOpen  = ema(open , MaPeriod)
maHigh  = ema(high , MaPeriod)
maLow   = ema(low  , MaPeriod)
maClose = ema(close, MaPeriod)

haClose = (maOpen+maHigh+maLow+maClose)/4
haOpen = 0.0
haOpen:= na(haOpen[1]) ? (maOpen[1]+maClose[1])/2 : (haOpen[1]+haClose[1])/2
haHigh = max(maHigh, max(haClose, haOpen))
haLow  = min(maLow , max(haClose, haOpen))

plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="heikin-Ashi smoothed", color=haOpen>haClose ? color.orange : color.blue)

B0 = haClose    - haOpen
B1 = haClose[1] - haOpen[1]
B2 = haClose[2] - haOpen[2]
BuyCondition = B0 > 0.0 and B1 > 0.0 and B2 > 0.0 and haClose > haClose[1] and haClose[1] > haClose[2]
SellCondition= B0 < 0.0 and B1 < 0.0 and B2 < 0.0 and haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2]

last_signal = 0
Buy_final  = BuyCondition  and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) ==-1)
Sell_final = SellCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) == 1)
last_signal := Buy_final ? 1 : Sell_final ? -1 : last_signal[1]

plotshape(Buy_final , style=shape.labelup  , location=location.belowbar, color=color.blue, title="Buy label" , text="BUY" , textcolor=color.white)
plotshape(Sell_final, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red , title="Sell label", text="SELL", textcolor=color.white)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=Buy_final)
strategy.close("Buy", when=Sell_final)

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