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MACD 트렌드 전략

저자:차오장날짜: 2023-11-24 15:51:39
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전반적인 설명

MACD 트렌드를 따르는 전략은 수익 트렌드를 따르기 위해 MACD 지표와 신호 라인의 황금 십자 및 죽은 십자 계산을 통해 트렌드를 판단합니다.

전략 원칙

이 전략은 트렌드 방향을 결정하기 위해 MACD 지표에 기반합니다. MACD 지표는 트렌드를 따르는 모멘텀 지표이며, MACD 라인, 신호 라인 및 히스토그램으로 구성됩니다. MACD와 신호 라인의 황금 십자가는 잠재적 인 황소 시장을 시사하고, 죽은 십자가는 잠재적 인 곰 시장을 시사합니다. 히스토그램은 두 라인 사이의 차이를 나타내고 색상의 변화를 통해 분리를 나타내고 속도를 변화시킵니다.

히스토그램이 음에서 양으로 상승할 때, 상승 추세가 시작될 수 있음을 나타내는 황금 십자 신호가 생성되며, 긴 포지션이 구축될 수 있습니다. 히스토그램이 긍정적에서 부정으로 전환되면, 상승 추세가 최고가 될 수 있음을 나타내는 죽은 십자 신호가 생성되며, 긴 포지션이 종료되거나 짧은 포지션이 구축 될 수 있습니다.

이점 분석

비교적 높은 승률을 가진 트렌드를 판단하기 위해 이중 평형 라인의 황금 / 죽은 교차를 사용
히스토그램은 MACD 지표의 진행과 속도를 명확하게 나타냅니다.
최적화를 위한 큰 매개 변수 조정 공간
가짜 신호를 필터링하기 위해 다른 지표와 결합 할 수 있습니다.

위험 과 최적화

어느 정도 뒤떨어져 있습니다.
가짜 신호를 생성할 수 있습니다.
MA, KD 등으로 트렌드를 확인해보세요.
최적의 구성을 위해 매개 변수를 조정

결론

전략에 따른 MACD 트렌드는 전반적으로 트렌드를 결정하는 비교적 신뢰할 수있는 방법입니다. 매개 변수를 최적화하고 다른 지표와 확인함으로써 가짜 신호 비율이 크게 감소하여 더 높은 전략 이윤을 얻을 수 있습니다. 전략 논리는 간단하고 이해하기 쉽기 때문에 알고리즘 트레이딩 초보자의 첫 번째 선택입니다.

/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MACD")

// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length",  defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length",  defval=26)
src = input(title="Source",  defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)

// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)

// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
    strategy.entry("sell", strategy.short)

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