이 전략은 123 리버설 지표와 RAVI 지표를 결합하여 거래 신호를 생성한다. 123 리버설은 리버설 유형의 전략에 속하며, 지난 2 일 동안의 가격 움직임을 사용하여 미래의 가격 추세를 결정한다. RAVI 지표는 가격이 과소매 또는 과소매 구역에 진입했는지 결정한다. 전략은 두 지표의 결합 신호에 따라 길거나 짧을 결정한다.
이 지표는 스토카스틱 지표의 K 값을 기반으로 합니다. 구체적으로, 오늘 닫는 가격이 이전 두 일보다 낮고 9일 느린 스토카스틱 라인이 50보다 낮을 때 긴 거리로 이동합니다. 오늘 닫는 가격이 이전 두 일보다 높고 9일 빠른 스토카스틱 라인이 50보다 높을 때 짧은 거리로 이동합니다. 따라서 반전 포인트 확인을 기반으로 입력합니다.
이 지표는 빠른 이동 평균과 느린 이동 평균의 차이를 계산하여 신호를 생성합니다. 구체적으로 7 일 MA와 65 일 MA 사이의 차이입니다. 차이가 임계치보다 높을 때 길고 임계치보다 낮을 때 짧습니다. 따라서 빠른 및 느린 MA가 교차할 때 과반 구매 및 과반 판매 영역을 식별 할 수 있습니다.
123 리버서스와 RAVI가 방향에 동의할 때 신호가 생성됩니다. 두 지표가 모두 1을 표시할 때 긴 신호가 발생하고 두 지표 모두 -1을 표시할 때 짧은 신호가 발생합니다. 이 이중 확인은 단일 지표에서 잘못된 신호를 피합니다.
이 전략은 역전 및 트렌드 요인을 모두 고려합니다. 이중 확인은 잘못된 신호를 피하는 데 도움이됩니다. 다음 단계는 적응적 매개 변수 최적화를위한 기계 학습 알고리즘을 도입하는 것입니다. 또는 이 전략을 다른 전략 유형과 결합하여 수익을 유지하고 최대 인출을 줄이는 동시에 포트폴리오 다각화를 달성 할 수 있습니다.
/*backtest start: 2023-11-20 00:00:00 end: 2023-12-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 31/05/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // The indicator represents the relative convergence/divergence of the moving // averages of the financial asset, increased a hundred times. It is based on // a different principle than the ADX. Chande suggests a 13-week SMA as the // basis for the indicator. It represents the quarterly (3 months = 65 working days) // sentiments of the market participants concerning prices. The short moving average // comprises 10% of the one and is rounded to seven. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos RAVI(LengthMAFast, LengthMASlow, TradeLine) => pos = 0.0 xMAF = sma(close, LengthMAFast) xMAS = sma(close, LengthMASlow) xRAVI = ((xMAF - xMAS) / xMAS) * 100 pos:= iff(xRAVI > TradeLine, 1, iff(xRAVI < TradeLine, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Range Action Verification Index (RAVI)", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- line2 = input(true, "---- Range Action Verification Index (RAVI) ----") LengthMAFast = input(title="Length MA Fast", defval=7) LengthMASlow = input(title="Length MA Slow", defval=65) TradeLine = input(0.14, step=0.01) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posRAVI = RAVI(LengthMAFast, LengthMASlow, TradeLine) pos = iff(posReversal123 == 1 and posRAVI == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posRAVI == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )