이 전략은 기술 지표를 사용하여 이중 바닥 모델을 기반으로합니다. 시장이 과판 상태가 될 때 돌파 신호를 찾고 바닥 부근에 이중 바닥 패턴이 형성됩니다. 이 전략은 시장의 과반 구매 및 과반 판매 상태를 판단하기 위해 여러 지표를 결합하고 이중 바닥이 형성되면 구매 신호를 생성합니다. 이 전략은 주로 중장기 및 단기 거래에 적합합니다.
이 전략은 주로 주요 지원 수준 주변에서 가격이 이중 바닥을 형성하고 있는지 시장이 과판 상태인지 여부를 판단합니다. 구체적으로 전략은 다음 지표를 판단합니다.
RSI 지표: RSI 지표가 시장이 과판된 것을 나타낼 때, 그것은 구매 신호로 간주됩니다.
RVI 지표: RVI 지표가 시장이 과판된 것을 나타낼 때, 그것은 구매 신호로 간주됩니다.
MFI 지표: MFI 지표가 시장이 과판된 것을 나타낸다면, 그것은 구매 신호로 간주됩니다.
SAR 지표: 가격이 SAR 지표를 넘으면 구매 신호로 간주됩니다.
SMA500 지표: 가격이 SMA500 지표를 넘으면 구매 신호로 간주됩니다.
이 전략은 위의 여러 지표의 판단을 고려하고 주요 지원 수준 주위에 이중 바닥 패턴이 형성되면 구매 신호를 생성합니다.
이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
시장 상태를 판단하기 위해 여러 지표를 결합하면 신호가 더 신뢰할 수 있습니다.
이중 바닥이 형성될 때 구매 신호를 생성하면 상대적으로 높은 수익 가능성이 있습니다.
과반 판매와 과반 구매 상태를 판단하기 위해 지표 조합을 사용하면 구매 기회를 놓치지 않습니다.
이중 하위 브레이크아웃 모델을 지표 전략과 통합하면 트렌드 따라와 평균 반전 거래의 장점이 결합됩니다.
이 전략은 큰 매개 변수 최적화 공간을 가지고 있으며 매개 변수를 다른 시장에 맞게 조정할 수 있습니다.
이 전략은 또한 다음과 같은 위험을 가지고 있습니다.
인디케이터에서 잘못된 신호가 발생하여 구매로 인한 손실이 발생할 위험이 있습니다. 이는 매개 변수 최적화를 통해 감소 할 수 있습니다.
이중 바닥이 깨지지 않을 위험이 있습니다. 거래 손실당 줄이기 위해 중지 손실을 설정할 수 있습니다.
고차원 매개 변수 최적화의 난이도는 크며 대규모 역사 데이터 지원을 필요로 한다. 단계적 알고리즘을 단계적 최적화를 위해 채택할 수 있다.
테스트 결과를 위해 역사 데이터에 의존하면 실제 성능이 다를 것입니다. 다른 시장에서 검증이 필요합니다.
이 전략의 주요 최적화 방향은 다음과 같습니다.
최적의 무게 조합을 결정하기 위해 구매 지표의 무게를 최적화합니다.
가장 좋은 매개 변수 조합을 결정하기 위해 지표 매개 변수를 최적화합니다.
거래당 손실을 줄이기 위해 스톱 로스 전략을 추가합니다.
더 안정적인 수익을 위해 포지션 관리 모듈을 늘립니다.
기계 학습 알고리즘을 통합하여 적응적 매개 변수 최적화 메커니즘을 구축합니다.
이 전략은 이중 바닥 브레이크오웃 모델과 과잉 판매 지표 판단을 통합하여 주요 지원 수준 주위에서 이중 바닥이 형성될 때 구매 신호를 생성합니다. 더 안정적이고 신뢰할 수있는 전략을 위해 무게, 매개 변수, 스톱 손실, 포지션 등을 조정할 수있는 큰 최적화 공간이 있습니다. 높은 실용적 가치가 있습니다.
/*backtest start: 2023-12-13 00:00:00 end: 2023-12-20 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("UP & DOWN - BNB/USDT 15min", shorttitle="U&D - BNB 15min", overlay=true, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, initial_capital = 1000,pyramiding = 40,backtest_fill_limits_assumption = 1, process_orders_on_close=true, currency = currency.USD, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 25, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.1) // This startergy optimized to BNB 15 min standerd candlestic chart and buy & sell signals were based on technical analysis. UP_DOWN = input.string( title='Trade in', options=['Only on Up Trends', 'Uptrend and down trend'], defval='Uptrend and down trend') var profit_cal = input.float( defval = 3.7, title = "Expected profit %", minval = 0.2, step = 0.1) //Backtest dates fromMonth = input.int(defval = 10,title = "From Month", minval = 1, maxval = 12, group = 'Time Period Values') fromDay = input.int(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31, group = 'Time Period Values') fromYear = input.int(defval = 2021, title = "From Year", minval = 1970, group = 'Time Period Values') thruMonth = input.int(defval = 1, title = "Thru Month", minval = 1, maxval = 12, group = 'Time Period Values') thruDay = input.int(defval = 1, title = "Thru Day", minval = 1, maxval = 31, group = 'Time Period Values') thruYear = input.int(defval = 2112, title = "Thru Year", minval = 1970, group = 'Time Period Values') //showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", group = 'Time Period Values') start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true // inputs //Inputs of SAR Indicator sar1 = input.float(defval=0.0002, title='SAR value 1',step=0.0001, group = 'SAR Values') sar2 = input.float(defval=0.0004, title='SAR value 2',step=0.0001, group = 'SAR Values') sar3 = input.float(defval=0.1, title='SAR value 3',step=0.1, group = 'SAR Values') src_close = input(close, "SAR Source - close", group = 'SAR Values') src_open = input(open, "SAR Source - open", group = 'SAR Values') bool sar_visible = input(false, "Show SAR",group = 'SAR Values' ) // Inputs of Super trend indicator ST_T = input.int(defval=16, title = 'Supertrend - Trend', step =1, group = 'Super Trend') ST_D = input.int(defval=7, title = 'Supertrend - Direction', step =1, group = 'Super Trend') ST_SMA = input.int(defval=1, title = 'Supertrend - SMA', step = 1, group = 'Super Trend') bool ST_visible = input(false, "Show Super Trend",group = 'Super Trend' ) //Inputs of SMA500 indicator src_sma500 = input(high, 'SMA500 - Source', group = 'SMA500') lb_sma500 = input.int(defval = 143, title = 'SMA500 - Look back period', step=10, group = 'SMA500') bool sma500_visible = input(false, "Show SMA500",group = 'SMA500' ) // Calculations // SMA500 Indicator SMA500 = ta.sma(src_sma500,lb_sma500) SMA700 = ta.sma(close,700) SMA_Open = ta.sma(open,9) //SMA9 Indicator SMA9 = ta.sma((high+low)/2,5) risingSMA9 = ta.rising(SMA9,1) fallingSMA9 = ta.falling(SMA9,1) color plotcolor1 = color.black if risingSMA9 plotcolor1 := color.green // SAR Indicator sar = ta.sar(sar1, sar2, sar3) sma2_close = ta.sma(src_close,1) sma2_open = ta.sma(src_open,1) //Supertrend [supertrend, direction] = ta.supertrend(ST_T, ST_D) up_trend = ta.sma(direction < 0 ? supertrend : na,ST_SMA) down_trend = ta.sma(direction < 0? na : supertrend, ST_SMA) // Color change color plotcolor2 = color.green if open>down_trend or close>down_trend plotcolor2 := color.lime if open<down_trend or close<down_trend plotcolor2 := color.red color plotcolor3 = color.green if open>up_trend or close>up_trend plotcolor3 := color.yellow if open<up_trend or close<up_trend plotcolor3 := color.red color plotcolor4 = color.black if (open>sar or close>sar) plotcolor4 := color.white if (open<sar or close<sar) plotcolor4 := color.red color plotcolor5 = color.black if (open>SMA500 or close>SMA500) plotcolor5 := color.green if (open<SMA500 or close<SMA500) plotcolor5 := color.red color plotcolor6 = color.green rising_taalma = ta.rising (ta.alma(open,10,.99,1),1) falling_taalma = ta.falling (ta.alma(open,10,.99,1),1) if rising_taalma plotcolor6 := color.green if falling_taalma plotcolor6 := color.red // buy and sell conditions for uptrend longCondition1 = (open >= down_trend or high>= down_trend or ta.crossover(open,down_trend)or ta.crossover(high,down_trend)) longCondition2 = (open >= up_trend or high>= up_trend or ta.crossover(open,up_trend)or ta.crossover(high,up_trend)) longCondition3 = (open >= SMA500 or high>= SMA500 or ta.crossover(open,SMA500)or ta.crossover(high,SMA500)) longCondition4 = (open >= sar or high>= sar or ta.crossover(open,sar)or ta.crossover(high,sar)) longCondition5 = rising_taalma shortCondition1 = (close < down_trend or low< down_trend or ta.crossunder(close,down_trend)or ta.crossunder(low,down_trend)) shortCondition2 = (close < up_trend or low< up_trend or ta.crossunder(close,up_trend)or ta.crossunder(low,up_trend)) shortCondition3 = (close < SMA500 or low< SMA500 or ta.crossunder(close,SMA500)or ta.crossunder(low,SMA500)) shortCondition4 = (close < sar or low< sar or ta.crossunder(close,sar)or ta.crossunder(low,sar)) shortCondition5 = falling_taalma comp_buy1 = longCondition1 and longCondition2 and longCondition3 and longCondition4 and longCondition5 op_buy1 = shortCondition3 and longCondition1 and longCondition2 and longCondition4 op_buy2 = shortCondition1 and shortCondition2 and longCondition3 and longCondition4 and longCondition5 comp_sell1 = shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3 and shortCondition4 and shortCondition5 op_sell1 = shortCondition3 and shortCondition4 and longCondition1 and longCondition2 op_sell2 = shortCondition4 and longCondition1 and longCondition2 and longCondition3 op_sell3 = longCondition2 and shortCondition1 and shortCondition4 and shortCondition3 op_sell4 = longCondition2 and shortCondition1 and shortCondition4 var b1 = 0 var b2 = 0 var b3 = 0 if comp_buy1 == true and comp_buy1[1] == false b1 := 1 else b1 := 0 if op_buy1 == true and op_buy1[1] == false b2 := 1 else b2 := 0 if op_buy2 == true and op_buy2[1] == false b3 := 1 else b3 := 0 // DCA method based on indicators //RSI Indicator len_rsi_10 = input.int(10, title="Length", group = "RSI Indicator - 10", minval=1, maxval = 10, step = 1) src_rsi_10 = input(ohlc4, "Source", group = "RSI Indicator - 10") up_rsi_10 = ta.rma(math.max(ta.change(src_rsi_10), 0), len_rsi_10) down_rsi_10 = ta.rma(-math.min(ta.change(src_rsi_10), 0), len_rsi_10) rsi_10 = down_rsi_10 == 0 ? 100 : up_rsi_10 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi_10 / down_rsi_10)) var p_rsi = 0 if rsi_10>= 0 and rsi_10<10 p_rsi := 0 else if rsi_10>= 10 and rsi_10<20 p_rsi := 10 else if rsi_10>= 20 and rsi_10<30 p_rsi := 20 else if rsi_10>= 30 and rsi_10<40 p_rsi := 30 else if rsi_10>= 40 and rsi_10<50 p_rsi := 40 else if rsi_10>= 50 and rsi_10<60 p_rsi := 50 else if rsi_10>= 60 and rsi_10<70 p_rsi := 60 else if rsi_10>= 70 and rsi_10<80 p_rsi := 70 else if rsi_10>= 80 and rsi_10<90 p_rsi := 80 else if rsi_10>= 90 and rsi_10<100 p_rsi := 90 len_rsi_50 = input.int(50, title="Length", group = "RSI Indicator - 50", minval=11, maxval = 50, step = 1) src_rsi_50 = input(high, "Source", group = "RSI Indicator - 50") up_rsi_50 = ta.rma(math.max(ta.change(src_rsi_50), 0), len_rsi_50) down_rsi_50 = ta.rma(-math.min(ta.change(src_rsi_50), 0), len_rsi_50) rsi_50 = down_rsi_50 == 0 ? 100 : up_rsi_50 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi_50 / down_rsi_50)) var p_rsi_50 = 0 if rsi_50>= 0 and rsi_50<10 p_rsi_50 := 0 else if rsi_50>= 10 and rsi_50<20 p_rsi_50 := 10 else if rsi_50>= 20 and rsi_50<30 p_rsi_50 := 20 else if rsi_50>= 30 and rsi_50<40 p_rsi_50 := 30 else if rsi_50>= 40 and rsi_50<50 p_rsi_50 := 40 else if rsi_50>= 50 and rsi_50<60 p_rsi_50 := 50 else if rsi_50>= 60 and rsi_50<70 p_rsi_50 := 60 else if rsi_50>= 70 and rsi_50<80 p_rsi_50 := 70 else if rsi_50>= 80 and rsi_50<90 p_rsi_50 := 80 else if rsi_50>= 90 and rsi_50<100 p_rsi_50 := 90 len_rsi_100 = input.int(100, title="Length", group = "RSI Indicator - 100", minval=51, maxval = 200, step = 10) src_rsi_100 = input(ohlc4, "Source", group = "RSI Indicator - 100") up_rsi_100 = ta.rma(math.max(ta.change(src_rsi_100), 0), len_rsi_100) down_rsi_100 = ta.rma(-math.min(ta.change(src_rsi_100), 0), len_rsi_100) rsi_100 = down_rsi_100 == 0 ? 100 : up_rsi_100 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi_100 / down_rsi_100)) var p_rsi_100 = 0 if rsi_100>= 0 and rsi_100<10 p_rsi_100 := 0 else if rsi_100>= 10 and rsi_100<20 p_rsi_100 := 10 else if rsi_100>= 20 and rsi_100<30 p_rsi_100 := 20 else if rsi_100>= 30 and rsi_100<40 p_rsi_100 := 30 else if rsi_100>= 40 and rsi_100<50 p_rsi_100 := 40 else if rsi_100>= 50 and rsi_100<60 p_rsi_100 := 50 else if rsi_100>= 60 and rsi_100<70 p_rsi_100 := 60 else if rsi_100>= 70 and rsi_100<80 p_rsi_100 := 70 else if rsi_100>= 80 and rsi_100<90 p_rsi_100 := 80 else if rsi_100>= 90 and rsi_100<100 p_rsi_100 := 90 // Relative Volatility Indicator length_rvi_10 = input.int(defval = 10, minval=1, maxval = 10, step = 1, title="Length - RVI", group = "RVI Indicator - 10") len_rvi_10 = input.int(defval = 10, minval=1, maxval = 10, step = 1, title="Length - EMA", group = "RVI Indicator - 10") src_rvi_10 = input(high, title = "Source", group = "RVI Indicator - 10") stddev_rvi_10 = ta.stdev(src_rvi_10, length_rvi_10) upper_rvi_10 = ta.ema(ta.change(src_rvi_10) <= 0 ? 0 : stddev_rvi_10, len_rvi_10) lower_rvi_10 = ta.ema(ta.change(src_rvi_10) > 0 ? 0 : stddev_rvi_10, len_rvi_10) rvi_10 = upper_rvi_10 / (upper_rvi_10 + lower_rvi_10) * 100 var p_rvi_10 = 0 if rvi_10 >= 0 and rvi_10 <10 p_rvi_10 := 0 else if rvi_10 >= 10 and rvi_10 <20 p_rvi_10 := 10 else if rvi_10 >= 20 and rvi_10 <30 p_rvi_10 := 20 else if rvi_10 >= 30 and rvi_10 <40 p_rvi_10 := 30 else if rvi_10 >= 40 and rvi_10 <50 p_rvi_10 := 40 else if rvi_10 >= 50 and rvi_10 <60 p_rvi_10 := 50 else if rvi_10 >= 60 and rvi_10 <70 p_rvi_10 := 60 else if rvi_10 >= 70 and rvi_10 <80 p_rvi_10 := 70 else if rvi_10 >= 80 and rvi_10 <90 p_rvi_10 := 80 else if rvi_10 >= 90 and rvi_10 <100 p_rvi_10 := 90 length_rvi_50 = input.int(defval = 50, minval=11, maxval = 50, step = 1, title="Length - RVI", group = "RVI Indicator - 50") len_rvi_50 = input.int(defval = 50, minval=11, maxval = 50, step = 1, title="Length - EMA", group = "RVI Indicator - 50") src_rvi_50 = input(close, title = "source", group = "RVI Indicator - 50") stddev_rvi_50 = ta.stdev(src_rvi_50, length_rvi_50) upper_rvi_50 = ta.ema(ta.change(src_rvi_50) <= 0 ? 0 : stddev_rvi_50, len_rvi_50) lower_rvi_50 = ta.ema(ta.change(src_rvi_50) > 0 ? 0 : stddev_rvi_50, len_rvi_50) rvi_50 = upper_rvi_50 / (upper_rvi_50 + lower_rvi_50) * 100 var p_rvi_50 = 0 if rvi_50 >= 0 and rvi_50 <10 p_rvi_50 := 0 else if rvi_50 >= 10 and rvi_50 <20 p_rvi_50 := 10 else if rvi_50 >= 20 and rvi_50 <30 p_rvi_50 := 20 else if rvi_50 >= 30 and rvi_50 <40 p_rvi_50 := 30 else if rvi_50 >= 40 and rvi_50 <50 p_rvi_50 := 40 else if rvi_50 >= 50 and rvi_50 <60 p_rvi_50 := 50 else if rvi_50 >= 60 and rvi_50 <70 p_rvi_50 := 60 else if rvi_50 >= 70 and rvi_50 <80 p_rvi_50 := 70 else if rvi_50 >= 80 and rvi_50 <90 p_rvi_50 := 80 else if rvi_50 >= 90 and rvi_50 <100 p_rvi_50 := 90 length_rvi_100 = input.int(defval = 100, minval=51, maxval = 200, step = 10, title="Length - RVI", group = "RVI Indicator - 100") len_rvi_100 = input.int(defval = 100, minval=51, maxval = 200, step = 10, title="Length - EMA", group = "RVI Indicator - 100") src_rvi_100 = input(close, title = "Source", group = "RVI Indicator - 100") stddev_rvi_100 = ta.stdev(src_rvi_100, length_rvi_100) upper_rvi_100 = ta.ema(ta.change(src_rvi_100) <= 0 ? 0 : stddev_rvi_100, len_rvi_100) lower_rvi_100 = ta.ema(ta.change(src_rvi_100) > 0 ? 0 : stddev_rvi_100, len_rvi_100) rvi_100 = upper_rvi_100 / (upper_rvi_100 + lower_rvi_100) * 100 var p_rvi_100 = 0 if rvi_100 >= 0 and rvi_100 <10 p_rvi_100 := 0 else if rvi_100 >= 10 and rvi_100 <20 p_rvi_100 := 10 else if rvi_100 >= 20 and rvi_100 <30 p_rvi_100 := 20 else if rvi_100 >= 30 and rvi_100 <40 p_rvi_100 := 30 else if rvi_100 >= 40 and rvi_100 <50 p_rvi_100 := 40 else if rvi_100 >= 50 and rvi_100 <60 p_rvi_100 := 50 else if rvi_100 >= 60 and rvi_100 <70 p_rvi_100 := 60 else if rvi_100 >= 70 and rvi_100 <80 p_rvi_100 := 70 else if rvi_100 >= 80 and rvi_100 <90 p_rvi_100 := 80 else if rvi_100 >= 90 and rvi_100 <100 p_rvi_100 := 90 // Money flow index len_mfi_10 = input.int(defval = 10, minval=1, maxval = 10, step = 1, title="Length - MFI", group = "MFI Indicator - 10") src_mfi_10 = input(high, title = "source", group = "MFI Indicator - 10") mf_10 = ta.mfi(src_mfi_10, len_mfi_10) var p_mfi_10 = 0 if mf_10>= 0 and mf_10<10 p_mfi_10 := 0 else if mf_10>= 10 and mf_10<20 p_mfi_10 := 10 else if mf_10>= 20 and mf_10<30 p_mfi_10 := 20 else if mf_10>= 30 and mf_10<40 p_mfi_10 := 30 else if mf_10>= 40 and mf_10<50 p_mfi_10 := 40 else if mf_10>= 50 and mf_10<60 p_mfi_10 := 50 else if mf_10>= 60 and mf_10<70 p_mfi_10 := 60 else if mf_10>= 70 and mf_10<80 p_mfi_10 := 70 else if mf_10>= 80 and mf_10<90 p_mfi_10 := 80 else if mf_10>= 90 and mf_10<100 p_mfi_10 := 90 len_mfi_50 = input.int(defval = 50, minval=11, maxval = 50, step = 1, title="Length - MFI", group = "MFI Indicator - 50") src_mfi_50 = input(high, title = "source", group = "MFI Indicator - 50") mf_50 = ta.mfi(src_mfi_50, len_mfi_50) var p_mfi_50 = 0 if mf_50>= 0 and mf_50<10 p_mfi_50 := 0 else if mf_50>= 10 and mf_50<20 p_mfi_50 := 10 else if mf_50>= 20 and mf_50<30 p_mfi_50 := 20 else if mf_50>= 30 and mf_50<40 p_mfi_50 := 30 else if mf_50>= 40 and mf_50<50 p_mfi_50 := 40 else if mf_50>= 50 and mf_50<60 p_mfi_50 := 50 else if mf_50>= 60 and mf_50<70 p_mfi_50 := 60 else if mf_50>= 70 and mf_50<80 p_mfi_50 := 70 else if mf_50>= 80 and mf_50<90 p_mfi_50 := 80 else if mf_50>= 90 and mf_50<100 p_mfi_50 := 90 len_mfi_100 = input.int(defval = 100, minval=51, maxval = 200, step = 10, title="Length - MFI", group = "MFI Indicator - 100") src_mfi_100 = input(high, title = "source", group = "MFI Indicator - 100") mf_100 = ta.mfi(src_mfi_100, len_mfi_100) var p_mfi_100 = 0 if mf_100>= 0 and mf_100<10 p_mfi_100 := 0 else if mf_100>= 10 and mf_100<20 p_mfi_100 := 10 else if mf_100>= 20 and mf_100<30 p_mfi_100 := 20 else if mf_100>= 30 and mf_100<40 p_mfi_100 := 30 else if mf_100>= 40 and mf_100<50 p_mfi_100 := 40 else if mf_100>= 50 and mf_100<60 p_mfi_100 := 50 else if mf_100>= 60 and mf_100<70 p_mfi_100 := 60 else if mf_100>= 70 and mf_100<80 p_mfi_100 := 70 else if mf_100>= 80 and mf_100<90 p_mfi_100 := 80 else if mf_100>= 90 and mf_100<100 p_mfi_100 := 90 //Balance of power indicator bop = ((((close - open) / (high - low))*100)+50) bop_sma_100 = ta.sma(bop,100) // Buy and Sell lavels based on Indicators l_val_rsi = input.int (defval = 40, title = "Lower value of RSI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') l_val_rvi = input.int (defval = 40, title = "Lower value of RVI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') l_val_mfi = input.int (defval = 40, title = "Lower value of MFI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') //h_val_rsi = input.int (defval = 60, title = "Higher value of RSI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') //h_val_rvi = input.int (defval = 50, title = "Higher value of RVI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') //h_val_mfi = input.int (defval = 50, title = "Higher value of MFI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') buy_rsi = p_rsi_100 <= l_val_rsi and p_rsi_50<p_rsi_100 and p_rsi<=p_rsi_50 buy_rvi = p_rvi_100 <= l_val_rvi and p_rvi_50<=p_rvi_100 and p_rvi_10<=p_rvi_50 buy_mfi = p_mfi_100 <= l_val_mfi and p_mfi_50<=p_mfi_100 and p_mfi_10<=p_mfi_50 buy_compound = buy_rsi and buy_rvi and buy_mfi ? 100 : 0 var float buy_compound_f = na if (buy_compound[1] == 100 and buy_compound == 0) //and open > close buy_compound_f := 1 else buy_compound_f := na ma_9 = ta.ema(close,2) co_l1 = strategy.position_avg_price*0.95 co_l2 = strategy.position_avg_price*0.90 co_l3 = strategy.position_avg_price*0.85 co_l4 = strategy.position_avg_price*0.80 //Take profit in Market bottoms profit_f = 1.0 + (profit_cal/100) // Trading var final_option = UP_DOWN == 'Uptrend and down trend' ? 1 : 2 if final_option == 1 if ((buy_compound_f ==1 or ta.crossover(ma_9, co_l1) or ta.crossover(ma_9, co_l2) or ta.crossover(ma_9, co_l3) or ta.crossover(ma_9, co_l4)) and window()) strategy.entry("long", strategy.long,comment = "BUY") else if ( comp_sell1 and window()) and strategy.position_avg_price * profit_f < close strategy.close("long", qty_percent = 100, comment = "SELL") else if final_option == 2 if (b1 or b2 or b3) and window() strategy.entry("long", strategy.long, comment = "BUY") else if (comp_sell1 or op_sell1 or op_sell2 or op_sell3 or op_sell4 ) and window() strategy.close("long", qty_percent = 100, comment = "SELL") bool PM_visible = input(false, "Show Profit marjin and average price", group = 'Safty Margins') bool SM_visible = input(false, "Show Safty Grids", group = 'Safty Margins' ) //Graphs plot(PM_visible or final_option == 1 ? strategy.position_avg_price : na, color = color.green, title = "Average Cost", style = plot.style_circles) plot(PM_visible or final_option == 1 ? strategy.position_avg_price* profit_f :na, color = color.aqua, title = "Expected Profit", style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.95 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 95%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.90 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 90%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.85 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 85%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.80 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 80%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(ST_visible or final_option == 2 ? down_trend:na, "Down trend", color = plotcolor2, linewidth=2) plot(ST_visible or final_option == 2 ? up_trend: na , "Up direction", color = plotcolor3, linewidth=2) plot(sar_visible or final_option == 2 ? sar:na, title='SAR', color=plotcolor4, linewidth=2) plot(sma500_visible or final_option == 2 ? SMA500:na,title='SMA500', color=plotcolor5, linewidth=3)