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RSI 트렌드 추적 장기 전용 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-01-05 16:19:57
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전반적인 설명

이 전략은 RSI 지표에 기반한 긴 트렌드 추적 전략을 구현합니다. RSI가 과판 수준에 도달하면 길어지고 고정된 수익률 및 스톱 손실 비율을 채택합니다. 전략은 간단하고 직설적이며 황소 시장에 적합합니다.

전략 논리

이 전략은 엔트리 시그널을 결정하기 위해 RSI 지표를 사용합니다. RSI가 25의 과잉 판매 수준 이하로 떨어지면 길어집니다. 엔트리 가격에 따라 고정된 영업이익 및 스톱 로스 레벨이 설정됩니다. 구체적으로, 영업이익 수준은 엔트리 가격보다 7% 높고 스톱 로스 수준은 엔트리 가격보다 3.5% 낮습니다.

이 전략은 단지 길게 갈 뿐 아니라 짧게 갈 수 없다. 이것은 트렌드 추적 전략이다. 그것은 가격이 과판된 RSI 수준에서 다시 반등한 후 상승 추세를 포착하는 것을 목표로 한다. RSI가 과판되면 가격이 단기적 과판을 가질 수 있음을 나타낸다. 이 시점에서 장기간가는 리바운드로부터 이익을 얻을 수 있다.

이점 분석

이 전략의 장점은 다음과 같습니다.

  1. 논리는 명확하고 간단하며 이해하기 쉽고 실행하기 쉽습니다.

  2. 그것은 단지 오래 지속됩니다, 규칙성과 관련된 위험을 피하는 FD003.

  3. 긴 신호는 RSI 지표에서 나옵니다. 과잉 판매 역전 기회를 효과적으로 식별합니다.

  4. 고정된 취득/손실 중지 비율을 채택하면 단일 거래 손실을 제어합니다.

위험 분석

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

  1. 황소 시장에서 더 잘 작동하고 곰 시장에서 이익을 얻을 수 없습니다.

  2. 새로운 높은 탈출에 들어갈 기회를 놓치고 있습니다.

  3. 고정 스톱 로스 비율은 변화하는 시장 변동에 적응할 수 없습니다.

  4. 부적절한 RSI 매개 변수 설정은 과잉 거래 또는 불충분한 신호로 이어질 수 있습니다.

개선 할 수 있는 분야

이 전략은 다음과 같은 측면에서 개선될 수 있습니다.

  1. 마이너스 시장에서 수익을 내기 위해 단축 전략을 추가합니다.

  2. 정확성을 높이기 위해 새로운 높은 파업이나 패턴 신호와 같은 새로운 입구 조건을 추가합니다.

  3. RSI 매개 변수는 오류를 줄이기 위한 훈련을 통해 최적화 될 수 있습니다.

  4. 스톱 로즈 메커니즘은 더 지능적으로 변동성에 따라 조정하는 ATR을 결합할 수 있습니다.

결론

요약하자면, 이 전략은 과판된 RSI 수준에 장기간 투자하고 황금 트렌드를 추적하는 명확한 논리를 가지고 있습니다. 장점은 단순성과 직설성이며 단점은 황금 시장을 위해만 작동하고 개선할 여지가 있습니다. 그것은 기본 라인 긴 측면 트렌드 추적 전략으로 사용될 수 있습니다. 더 많은 조건, 필터 및 지표가 도입되어 신뢰할 수있는 긍정적 인 스윙 시스템으로 전환 될 수 있습니다.


/*backtest
start: 2023-12-28 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RSI BENI strategy (Long Only)", overlay=true, shorttitle="RSI BENI Long")

length = input(14, title="RSI Length")
overSold = input(25, title="Overbought Level")
price = close
vrsi = ta.rsi(price, length)

// Plot Einstiege und Levels im Chart für überverkaufte Zonen
plotshape(series=strategy.position_avg_price > 0 and vrsi[1] <= overSold and vrsi > overSold,
         title="Long Entry",
         color=color.green,
         style=shape.triangleup,
         size=size.small,
         location=location.belowbar)

long_tp_inp = input(0.07, title='Long Take Profit %')
long_sl_inp = input(0.035, title='Long Stop Loss %')

long_take_level = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp_inp)
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp)

plot(long_take_level, color=color.green, title="Long Take Profit Level", linewidth=2)
plot(long_stop_level, color=color.red, title="Long Stop Loss Level", linewidth=2)

if (not na(vrsi))
    if vrsi < overSold
        // Long Entry
        strategy.entry("Long", strategy.long, comment="enter long")

        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=long_take_level, stop=long_stop_level)


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