이 전략은
이 전략은 거래 신호를 생성하기 위해 5일 스토카스틱 지표 %K 및 %D 라인 크로스오버를 사용합니다. %K가 아래에서 %D를 넘으면 구매 신호가 생성됩니다. %K가 위에서 %D를 넘으면 판매 신호가 생성됩니다. 잘못된 신호를 필터하기 위해 50일 SMA 라인을 사용합니다. 닫는 가격이 SMA 최저점 이하일 때만 구매 신호가 유효합니다. 닫는 가격이 SMA 최고점 이상일 때만 판매 신호가 유효합니다.
매수 신호를 받으면 전략은 일정한 양으로 긴 포지션을 개설합니다. 판매 신호를 받으면 일방 거래 모드에서 이전 긴 포지션을 닫고 짧은 포지션을 개설합니다. 헤지 모드에서 경우 헤지하기 위해 추가 짧은 포지션을 개설합니다. 각 거래 유닛에 대해 현재 가격의 특정 비율에 따라 무작위 스톱 로스 및 영업 포인트가 설정됩니다. 이로 인해 수익을 잠금하고 위험을 제어 할 수 있습니다.
이 전략의 가장 큰 장점은 쌍방향 거래에서 상대적으로 낮은 잘못된 신호 비율을 달성하기 위해 SMA 필터를 가진 스토카스틱 신호를 사용하는 것입니다. 이것은 더 많은 수익 기회를 제공합니다. 또한, 무작위 스톱 손실 / 수익을 취하는 메커니즘은 수익을 얻은 후 시간에 이익을 취하고 모든 이익을 반환하는 것을 피하고 손실을 줄이기 위해 엄청난 손실의 경우 손실을 줄일 수 있습니다. 요약하면 전략은 더 큰 이익 마진과 더 나은 위험 통제를 제공합니다.
이 전략의 주요 위험은 잘못된 신호가 불필요한 손실로 이어질 수 있습니다. 부적절한 무작위 스톱 로스/프로프트 포인트가 너무 공격적이어서 조기 또는 늦은 출퇴로 인해 수익성에 영향을 줄 수 있습니다. 헤지 트레이드에서 적시에 손실을 줄일 수 없다는 것은 손실의 증폭로 이어질 수 있습니다.
위험을 줄이기 위해, SMA 필터의 매개 변수는 더 많은 잘못된 신호를 필터링하기 위해 최적화 될 수 있습니다. 또한 트렌드에 반하는 거래를 피하기 위해 시장 트렌드를 결정하기 위해 다른 지표를 결합하는 것을 고려하십시오. 마지막으로 합리적인 스톱 로스 범위가 설정되어야하며, 위험을 제어하기 위해 헤지 유닛에 독립적인 스톱 로스 포인트를 사용해야합니다.
전략은 다음과 같은 측면에서 최적화 될 수 있습니다.
잘못된 신호를 줄이기 위해 최적의 매개 변수를 찾기 위해 스토카스틱의 매개 변수를 최적화합니다.
트렌드를 결정하는 데 스토카스틱을 돕기 위해 다른 기술적 지표를 최적화하거나 추가하십시오. 예를 들어 MACD, KD 등.
기계 학습 모델을 사용하여 정확성, 승률 등과 같은 메트릭을 연구합니다. 다양한 매개 변수에서 스토카스틱 신호의 최적 매개 변수 공간을 찾기 위해.
무작위 스톱 손실/이익 취득 알고리즘을 최적화하여 더 지능적이고 역동적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 이동 스톱 손실, 포지션 사이즈 등과 같은 개념을 포함합니다.
위치 크기를 조정하는 모듈을 추가하여 성능, 시장 체제 등을 기반으로 동적 위치 조정을 허용합니다.
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-07 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 var int slippage = 0 strategy("X48 - DayLight Hunter | Strategy | V.01.01", overlay=true, calc_on_order_fills = true, initial_capital = 50,default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0, currency = currency.USD, slippage = 0) var bool hedge_mode = false var int sto_buy = 0 var int sto_sell = 0 Trade_Mode = input.string(defval = "Hedge", title = "⚖️ Mode For Trade [Oneway / Hedge]", options = ["Oneway", "Hedge"], group = "Mode Trade", tooltip = "Oneway = Switching Position Type With Signal\nHedge Mode = Not Switching Position Type Unitl TP or SL") Risk_Mode = input.string(defval = "Low Risk", title = "⚖️ Risk Signal Mode [Low / Medium / High]", options = ["Low Risk", "Medium Risk", "High Risk"], group = "Mode Trade", tooltip = "[[Signal Form Stochastic]]\nLow Risk is >= 80 and <= 20\nMedium Risk is >= 70 and <= 30\nHigh Risk is >= 50 and <=50") if Trade_Mode == "Oneway" hedge_mode := false else hedge_mode := true if Risk_Mode == "Low Risk" sto_buy := 20 sto_sell := 80 else if Risk_Mode == "Medium Risk" sto_buy := 30 sto_sell := 70 else if Risk_Mode == "High Risk" sto_buy := 50 sto_sell := 50 periodK = input.int(15, title="%K Length", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") SMA_Mode = input.bool(defval = true, title = "SMA High and Low Filter Mode", group = "SMA Filter Mode", tooltip = "Sell Signal With Open >= SMA High\nBuy Signal With Close <= SMA Low") SMA_High = input.int(defval = 50, title = "SMA High", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1") SMA_Low = input.int(defval = 50, title = "SMA Low", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1") k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK) d = ta.sma(k, periodD) high_line = ta.sma(high, SMA_High) low_line = ta.sma(low, SMA_Low) plot(SMA_Mode ? high_line : na, "H-Line", color = color.yellow, linewidth = 2) plot(SMA_Mode ? low_line : na, "L-Line", color = color.blue, linewidth = 2) entrybuyprice = strategy.position_avg_price var bool longcondition = na var bool shortcondition = na if SMA_Mode == true longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy and close < low_line and open < low_line// or ta.crossover(k, 20)// and close <= low_line shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell and close > high_line and open > high_line// or ta.crossunder(k, 80)// and close >= high_line else longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell //longcondition_double = ta.crossover(d,20) and close < low_line// and strategy.position_size > 0 //shortcondition_double = ta.crossunder(d,80) and close > high_line// and strategy.position_size < 0 //=============== TAKE PROFIT and STOP LOSS by % ================= tpsl(percent) => strategy.position_avg_price * percent / 100 / syminfo.mintick GR4 = "=====🆘🆘🆘 TAKE PROFIT & STOP LOSS BY [%] 🆘🆘🆘=====" mode= input.bool(title="🆘 Take Profit & Stop Loss By Percent (%)", defval=true, group=GR4, tooltip = "Take Profit & Stop Loss by % Change\n0 = Disable") tp_l = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [LONG] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) tp_s = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [SHORT] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) sl = tpsl(input.float(0, title='🆘 Stop Loss %', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) tp_pnl = input.float(defval = 1, title = "🆘 TP by PNL $ eg. (0.1 = 0.1$)", group = GR4) spread_size = input.float(defval = 0.350, title = "🆘 Spread Point Size(Eg. 35 Point or 350 Point From Your Broker Digits)", tooltip = "Spread Point Form Your Broker \nEg. 1920.124 - 1920.135 or 1920.12 - 1920.13\nPlease Check From Your Broker", group = GR4) GR5 = "===💮💮💮 Hedge Mode 💮💮💮===" //hedge_mode = input.bool(defval = true, title = "⚖️ Hedge Mode", group = GR5) hedge_point = input.int(defval = 500, title = "💯 Hedge Point Range", group = GR5, tooltip = "After Entry Last Position And Current Price More Than Point Range Are Open New Hedge Position") hedge_gale = input.float(defval = 2.0, title = "✳️ Martingale For Hedge Multiply [default = 2]", tooltip = "Martingale For Multiply Hedge Order", group = GR5) hedge_point_size = hedge_point/100 calcStopLossPrice(OffsetPts) => if strategy.position_size > 0 strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick else if strategy.position_size < 0 strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick else na calcStopLossL_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick calcStopLossS_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick calcTakeProfitPrice(OffsetPts) => if strategy.position_size > 0 strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick else if strategy.position_size < 0 strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick else na calcTakeProfitL_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick calcTakeProfitS_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick var stoploss = 0. var stoploss_l = 0. var stoploss_s = 0. var takeprofit = 0. var takeprofit_l = 0. var takeprofit_s = 0. var takeprofit_ll = 0. var takeprofit_ss = 0. if mode == true if (strategy.position_size > 0) if sl > 0 stoploss := calcStopLossPrice(sl) stoploss_l := stoploss else if sl <= 0 stoploss := na if tp_l > 0 takeprofit := tp_l takeprofit_ll := close + ((close/100)*tp_l) //takeprofit_s := na else if tp_l <= 0 takeprofit := na if (strategy.position_size < 0) if sl > 0 stoploss := calcStopLossPrice(sl) stoploss_s := stoploss else if sl <= 0 stoploss := na if tp_s > 0 takeprofit := tp_s takeprofit_ss := close - ((close/100)*tp_s) //takeprofit_l := na else if tp_s <= 0 takeprofit := na else if strategy.position_size == 0 stoploss := na takeprofit := na //takeprofit_l := calcTakeProfitL_AlertPrice(tp_l) //takeprofit_s := calcTakeProfitS_AlertPrice(tp_s) //stoploss_l := calcStopLossL_AlertPrice(sl) //stoploss_s := calcStopLossS_AlertPrice(sl) //////////// INPUT BACKTEST RANGE //////////////////////////////////////////////////// var string BTR1 = '════════⌚⌚ INPUT BACKTEST TIME RANGE ⌚⌚════════' i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 1945 00:00 +0000"), title = "Start", inline="timestart", group=BTR1, tooltip = 'Start Backtest YYYY/MM/DD') i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2074 23:59 +0000"), title = "End", inline="timeend", group=BTR1, tooltip = 'End Backtest YYYY/MM/DD') //////////////// Strategy Alert For X4815162342 BOT ////////////////////// Text_Alert_Future = '{{strategy.order.alert_message}}' copy_Fu = input( defval= Text_Alert_Future , title="Alert Message for BOT", inline = '00' ,group = '═ Bot Setting ═ \n >> If You Dont Use Bot Just Pass It' ,tooltip = 'Alert For X48-BOT > Copy and Paste To Alert Function') TimeFrame_input = input(defval= 'Input Your TimeFrame [1m, 15m, 1h, 4h, 1d ,1w]' , title="TimeFrame Text Alert", inline = '00' ,group = '═ Bot Setting ═ \n >> If You Dont Use Bot Just Pass It') string Alert_EntryL = '🪙 Asset : {{ticker}} \n💱 Status : {{strategy.market_position}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n✅ TP : '+str.tostring(takeprofit_ll)+' $\n❌ SL : '+str.tostring(stoploss_l)+' $\n⏰ Time : {{timenow}}' string Alert_EntryS = '🪙 Asset : {{ticker}} \n💱 Status : {{strategy.market_position}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n✅ TP : '+str.tostring(takeprofit_ss)+' $\n❌ SL : '+str.tostring(stoploss_s)+' $\n⏰ Time : {{timenow}}' string Alert_TPSL = '🪙 Asset : {{ticker}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💹 {{strategy.order.comment}}\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n⏰ Time : {{timenow}}' if true if longcondition strategy.entry("Long", strategy.long, comment = "🌙", alert_message = Alert_EntryL) //if longcondition_double // //strategy.cancel_all() // strategy.entry("Long2", strategy.long, comment = "🌙🌙") // //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100 , profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚L", comment_loss = "SL💚L") if shortcondition strategy.entry("Short", strategy.short, comment = "👻", alert_message = Alert_EntryS) //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S") //if shortcondition_double // //strategy.cancel_all() // strategy.entry("Short2", strategy.short, comment = "👻👻") if strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades >= 1 and hedge_mode == true entrypricel = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 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