동력 트렌드 이중 전략
저자:차오장, 날짜: 2024-01-22 17:04:36태그:
전반적인 설명
이 전략은 상대적 강도 지수 (RSI) 와 볼링거 밴드 지표를 결합하여 입출에 대한 이중 확인 논리를 구현합니다. RSI와 볼링거 밴드 모두 동시에 과잉 구매 또는 과잉 판매 신호를 표시 할 때만 거래 신호를 생성합니다. 이것은 잘못된 신호를 효과적으로 줄이고 전략의 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
전략 논리
- RSI 판단 논리
- RSI가 45을 넘으면 과판 신호로 간주됩니다.
- RSI가 55 이하로 넘어가면 과잉 매수 신호로 간주됩니다.
- 볼링거 밴드 판단 논리
- 볼링거 하위 지대 이상의 가격 교차는 과판된 것으로 간주됩니다.
- 볼링거 상단역 아래로 넘어가는 가격은 과잉 매입으로 간주됩니다.
- 이중 확인 논리
- 긴 포지션은 RSI와 볼링거 밴드 모두 과잉 판매 신호를 표시 할 때만 열립니다.
- 짧은 포지션은 RSI와 볼링거 밴드 모두 과잉 구매 신호를 표시 할 때만 열립니다.
위의 논리는 입구와 출구에 대한 안정적인 이중 확인 전략을 구현합니다.
이점 분석
-
이중 확인 메커니즘은 많은 노이즈 거래를 필터링하고 불필요한 거래를 피하고 거래 비용을 줄이고 수익성을 향상시킵니다.
-
RSI는 트렌드와 반전을 식별하는 데 효과적입니다. 볼링거 밴드는 지원과 저항을 판단하는 데 효과적입니다. 둘은 완벽하게 상호 보완합니다.
-
유연한 매개 변수 설정, 다른 제품과 거래 선호도에 따라 조정할 수 있으며, 매우 적응력이 있습니다.
위험 분석
-
범위 시장에서, RSI와 볼링거 밴드는 동시에 잘못된 신호를 발산하여 불필요한 손실을 유발할 수 있습니다. 매개 변수를 최적화함으로써 잘못된 판단 가능성을 줄일 수 있습니다.
-
이중 확인 메커니즘은 입시 지연을 약간 증가시키고 매우 단기 거래 기회를 놓칠 수 있습니다. 지연에 매우 민감한 전략에 적합하지 않습니다.
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전략은 매개 변수에 매우 민감하다. 부적절한 매개 변수 설정은 수익성을 크게 줄일 수 있다. 최적의 매개 변수 조합을 찾기 위해 충분한 백테스팅과 검토가 필요하다.
최적화 방향
-
효율성을 높이기 위해 가장 적합한 매칭 기간 매개 변수를 찾기 위해 다른 기간으로 RSI 지표를 테스트합니다.
-
스톱 로스 로직을 추가하고 합리적인 이동 스톱 로스 또는 고정 스톱 로스를 설정하여 단일 거래 손실 위험을 제어합니다.
-
채널 범위를 최적화하고 효율성을 향상시키기 위해 볼링거 대역폭 매개 변수를 테스트하십시오.
-
안정성을 높이기 위해 가장 좋은 가격 입력을 찾기 위해 가까운, 높은, 낮은 등과 같은 다른 가격 입력을 테스트하십시오.
요약
이 전략은 RSI와 볼링거 밴드 지표를 성공적으로 결합하여 이중 확인 논리를 구현하여 충분한 거래 기회를 보장하며 노이즈 거래를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 적절한 매개 변수 최적화 및 위험 통제로 매우 안정적이고 신뢰할 수있는 트렌드 추적 및 거래 전략이 될 수 있습니다.
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Bollinger + RSI, Double Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_RSI_Bol_Strat", overlay=true)
// ChartArt's RSI + Bollinger Bands, Double Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on January 14, 2015.
//
// This strategy uses a modfied RSI to sell
// when the RSI increases over the value of 55
// (or to buy when the value falls below 45),
// with the classic Bollinger Bands strategy
// to sell when the price is above the
// upper Bollinger Band (and to buy when
// this value is below the lower band).
//
// This simple strategy only triggers when
// both the RSI and the Bollinger Bands
// indicators are at the same time in
// a overbought or oversold condition.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
///////////// RSI
RSIlength = input( 16 ,title="RSI Period Length")
RSIvalue = input( 45 ,title="RSI Value Range")
RSIoverSold = 0 + RSIvalue
RSIoverBought = 100 - RSIvalue
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(20, minval=1,title="Bollinger Bands SMA Period Length")
BBmult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
buyEntry = crossover(source, BBlower)
sellEntry = crossunder(source, BBupper)
plot(BBbasis, color=aqua,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=silver,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=silver,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)
///////////// Colors
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Background Color?")
TrendColor = RSIoverBought and (price[1] > BBupper and price < BBupper) ? red : RSIoverSold and (price[1] < BBlower and price > BBlower) ? green : na
barcolor(switch1?TrendColor:na)
bgcolor(switch2?TrendColor:na,transp=50)
///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(vrsi))
if (crossover(vrsi, RSIoverSold) and crossover(source, BBlower))
strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, stop=BBlower, comment="RSI_BB_L")
else
strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
if (crossunder(vrsi, RSIoverBought) and crossunder(source, BBupper))
strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, stop=BBupper, comment="RSI_BB_S")
else
strategy.cancel(id="RSI_BB_S")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)
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- 이 전략은 이동평균선을 기반으로 하는 추진력 전략입니다.
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