이 전략은 다른 기간의 세 개의 이동 평균을 계산하고 가격 돌파구를 결합하여 거래 신호를 생성합니다. 이는 전형적인 트렌드 추적 전략에 속합니다. 전략은 시장의 중장기 트렌드를 따라가며 파러미터를 동적으로 조정하여 다른 제품과 거래 환경에 적응 할 수 있습니다.
이 전략은 MA1, MA2 및 MA3의 이동 평균을 3개로 구성합니다. MA1 및 MA2는 거래 채널을 형성하고, 그들의 크로스오버는 거래 신호를 생성합니다. MA3는 신호를 필터링하는 데 사용됩니다.
빠른 이동 평균 MA1이 중장기 이동 평균 MA2를 넘으면 단기 트렌드의 강화를 나타냅니다. 이 시점에서 가격이 장기 이동 평균 MA3보다 높으면 긴 신호가 생성됩니다. 반대로 MA1이 MA2를 넘어서 가격이 MA3보다 낮으면 짧은 신호가 생성됩니다.
MA3의 역할은 단기 시장 소음을 필터링하고 중장기 단계로 진입한 경향을 결정한 후에 신호를 생성하는 것입니다. 세 이동 평균의 매개 변수를 동적으로 조정함으로써 전략은 다른 시장에서 최적의 매개 변수 조합을 찾을 수 있습니다.
다른 제품에 대한 MA 기간을 최적화 할 수 있습니다. 단일 손실을 제어하기 위해 스톱 손실을 최적화 할 수 있습니다. 신호 유효성을 확인하고 잘못된 신호를 줄이기 위해 다른 기술적 지표를 결합 할 수 있습니다.
이 전략은 세 개의 이동 평균을 계산하고 그 교차점을 관찰함으로써 거래 신호를 생성한다. 트렌드를 결정하기 위해 빠른, 중간 및 느린 라인을 결합하는 아이디어를 사용하여 전형적인 트렌드를 따르는 전략이다. 이 전략은 매개 변수 최적화를 통해 다른 제품에 적응할 수 있지만, 윙사 및 놓친 회전 위험이 있다. 미래의 개선은 신호 유효성을 판단하기 위해 다른 기술적 지표를 도입하고, 동적 매개 변수 최적화 메커니즘을 개발하여 전략을 보다 유연하게 할 수 있다.
/*backtest start: 2023-01-16 00:00:00 end: 2024-01-22 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Meesemoo //@version=4 strategy("Custom MA Strategy Tester", overlay = true) MA1Period = input(13, title="MA1 Period") MA1Type = input(title="MA1 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "DEMA", "TEMA"]) MA1Source = input(title="MA1 Source", type=input.source, defval=close) MA1Visible = input(title="MA1 Visible", type=input.bool, defval=true) MA2Period = input(50, title="MA2 Period") MA2Type = input(title="MA2 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "DEMA", "TEMA"]) MA2Source = input(title="MA2 Source", type=input.source, defval=close) MA2Visible = input(title="MA2 Visible", type=input.bool, defval=true) MA3Period = input(200, title="MA3 Period") MA3Type = input(title="MA3 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "DEMA", "TEMA"]) MA3Source = input(title="MA3 Source", type=input.source, defval=close) MA3Visible = input(title="MA3 Visible", type=input.bool, defval=true) ShowCrosses = input(title="Show Crosses", type=input.bool, defval=true) MA1 = if MA1Type == "SMA" sma(MA1Source, MA1Period) else if MA1Type == "EMA" ema(MA1Source, MA1Period) else if MA1Type == "WMA" wma(MA1Source, MA1Period) else if MA1Type == "RMA" rma(MA1Source, MA1Period) else if MA1Type == "HMA" wma(2*wma(MA1Source, MA1Period/2)-wma(MA1Source, MA1Period), round(sqrt(MA1Period))) else if MA1Type == "DEMA" e = ema(MA1Source, MA1Period) 2 * e - ema(e, MA1Period) else if MA1Type == "TEMA" e = ema(MA1Source, MA1Period) 3 * (e - ema(e, MA1Period)) + ema(ema(e, MA1Period), MA1Period) MA2 = if MA2Type == "SMA" sma(MA2Source, MA2Period) else if MA2Type == "EMA" ema(MA2Source, MA2Period) else if MA2Type == "WMA" wma(MA2Source, MA2Period) else if MA2Type == "RMA" rma(MA2Source, MA2Period) else if MA2Type == "HMA" wma(2*wma(MA2Source, MA2Period/2)-wma(MA2Source, MA2Period), round(sqrt(MA2Period))) else if MA2Type == "DEMA" e = ema(MA2Source, MA2Period) 2 * e - ema(e, MA2Period) else if MA2Type == "TEMA" e = ema(MA2Source, MA2Period) 3 * (e - ema(e, MA2Period)) + ema(ema(e, MA2Period), MA2Period) MA3 = if MA3Type == "SMA" sma(MA3Source, MA3Period) else if MA3Type == "EMA" ema(MA3Source, MA3Period) else if MA3Type == "WMA" wma(MA3Source, MA3Period) else if MA3Type == "RMA" rma(MA3Source, MA3Period) else if MA3Type == "HMA" wma(2*wma(MA3Source, MA3Period/2)-wma(MA3Source, MA3Period), round(sqrt(MA3Period))) else if MA3Type == "DEMA" e = ema(MA3Source, MA3Period) 2 * e - ema(e, MA3Period) else if MA3Type == "TEMA" e = ema(MA3Source, MA3Period) 3 * (e - ema(e, MA3Period)) + ema(ema(e, MA3Period), MA3Period) p1 = plot(MA1Visible ? MA1 : na, color=color.green, linewidth=1) p2 = plot(MA2Visible ? MA2 : na, color=color.yellow, linewidth=1) p3 = plot(MA3Visible ? MA3 : na, color=color.red, linewidth=2) fill(p1, p2, color.silver, transp=80, title="Fill") start = timestamp(2019, 1, 1, 1, 0) end = timestamp(2025, 1, 1, 1, 0) if time >= start and time <= end longCondition = crossover(MA1, MA2) and close > MA3 if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) shortCondition = crossunder(MA1, MA2) and close < MA3 if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short)