또한, 전략은 또한 비정상적인 거래량을 판단하는 논리를 소개합니다. 거래량에서 상당한 증가 없이 가격이 급격히 변동하면 잘못된 브레이크오웃이 될 가능성이 있습니다. 이 경우 구매 신호도 발송됩니다.
요약하자면, 여러 가지 기술 지표의 반전 신호를 관찰하고 거래량에 대한 비정상적인 판단을 결합하면 양적 거래 전략의 성공의 열쇠인 의사 결정의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
수동 개입 없이 자동화 된 거래는 운영 비용을 크게 줄입니다.
전략 논리는 간단하고 명확하고 이해하기 쉽고 수정하고 최적화 할 수 있습니다.
이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
여러 가지 요인의 부적절한 조합은 상반되는 거래 신호를 생성 할 수 있습니다. 최적의 구성을 찾기 위해 각 요인의 매개 변수를 테스트하고 조정해야합니다.
부피 지표는 유동성이 낮은 일부 주식에서 저조한 성과를 낼 수 있습니다. 이 경우 부피 지표의 무게가 감소하거나 이러한 주식을 제외 할 수 있습니다.
이 전략은 다음 측면에서 더 이상 최적화 될 수 있습니다.
다른 종류의 주식에 대해 다른 매개 변수 또는 가중치를 설정하여 전략이 더 타겟이 될 수 있습니다.
특정 부문에서 거래할 수 있는 주식을 선택하기 위해 산업, 개념 및 기타 정보를 결합합니다.
기계 학습 알고리즘을 도입하여 전략 매개 변수 자동 최적화를 달성합니다.
/*backtest start: 2023-01-18 00:00:00 end: 2024-01-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © mkose81 //@version=5 strategy("MK future stopsuz 40 alım (Sadece Long)", overlay=true, max_bars_back=4000,use_bar_magnifier= true,pyramiding=40) // RSI Hesaplama rsi = ta.rsi(close, 14) float botRSI = na botRSI := ta.pivotlow(5, 5) botcRSI = 0 botcRSI := botRSI ? 5 : nz(botcRSI[1]) + 1 newbotRSI = ta.pivotlow(5, 0) emptylRSI = true if not na(newbotRSI) and newbotRSI < low[botcRSI] diffRSI = (newbotRSI - low[botcRSI]) / botcRSI llineRSI = newbotRSI - diffRSI for x = 1 to botcRSI - 1 by 1 if close[x] < llineRSI emptylRSI := false break llineRSI -= diffRSI emptylRSI // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - RSI alRSI = 0 if emptylRSI and not na(newbotRSI) if rsi[botcRSI] < rsi alRSI := 1 // MACD Hesaplama [macd, signal, _] = ta.macd(close, 21, 55, 8) float botMACD = na botMACD := ta.pivotlow(5, 5) botcMACD = 0 botcMACD := botMACD ? 5 : nz(botcMACD[1]) + 1 newbotMACD = ta.pivotlow(5, 0) emptylMACD = true if not na(newbotMACD) and newbotMACD < low[botcMACD] diffMACD = (newbotMACD - low[botcMACD]) / botcMACD llineMACD = newbotMACD - diffMACD for x = 1 to botcMACD - 1 by 1 if close[x] < llineMACD emptylMACD := false break llineMACD -= diffMACD emptylMACD // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MACD alMACD = 0 if emptylMACD and not na(newbotMACD) if macd[botcMACD] < macd alMACD := 1 // OBV Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti obv = ta.cum(ta.change(close) > 0 ? volume : ta.change(close) < 0 ? -volume : 0) float botOBV = na botOBV := ta.pivotlow(5, 5) botcOBV = 0 botcOBV := botOBV ? 5 : nz(botcOBV[1]) + 1 newbotOBV = ta.pivotlow(5, 0) emptylOBV = true if not na(newbotOBV) and newbotOBV < obv[botcOBV] diffOBV = (newbotOBV - obv[botcOBV]) / botcOBV llineOBV = newbotOBV - diffOBV for x = 1 to botcOBV - 1 by 1 if obv[x] < llineOBV emptylOBV := false break llineOBV -= diffOBV emptylOBV // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - OBV alOBV = 0 if emptylOBV and not na(newbotOBV) if obv[botcOBV] < obv alOBV := 1 // CCI Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti cci = ta.cci(close, 20) float botCCI = na botCCI := ta.pivotlow(5, 5) botcCCI = 0 botcCCI := botCCI ? 5 : nz(botcCCI[1]) + 1 newbotCCI = ta.pivotlow(5, 0) emptylCCI = true if not na(newbotCCI) and newbotCCI < cci[botcCCI] diffCCI = (newbotCCI - cci[botcCCI]) / botcCCI llineCCI = newbotCCI - diffCCI for x = 1 to botcCCI - 1 by 1 if cci[x] < llineCCI emptylCCI := false break llineCCI -= diffCCI emptylCCI // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CCI alCCI = 0 if emptylCCI and not na(newbotCCI) if cci[botcCCI] < cci alCCI := 1 // CMF Hesaplama length = 20 mfm = ((close - low) - (high - close)) / (high - low) mfv = mfm * volume cmf = ta.sma(mfv, length) / ta.sma(volume, length) float botCMF = na botCMF := ta.pivotlow(5, 5) botcCMF = 0 botcCMF := botCMF ? 5 : nz(botcCMF[1]) + 1 newbotCMF = ta.pivotlow(5, 0) emptylCMF = true if not na(newbotCMF) and newbotCMF < cmf[botcCMF] diffCMF = (newbotCMF - cmf[botcCMF]) / botcCMF llineCMF = newbotCMF - diffCMF for x = 1 to botcCMF - 1 by 1 if cmf[x] < llineCMF emptylCMF := false break llineCMF -= diffCMF emptylCMF // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CMF alCMF = 0 if emptylCMF and not na(newbotCMF) if cmf[botcCMF] < cmf alCMF := 1 // MFI Hesaplama lengthMFI = 14 mfi = ta.mfi(close, lengthMFI) float botMFI = na botMFI := ta.pivotlow(mfi, 5, 5) botcMFI = 0 botcMFI := botMFI ? 5 : nz(botcMFI[1]) + 1 newbotMFI = ta.pivotlow(mfi, 5, 0) emptylMFI = true if not na(newbotMFI) and newbotMFI < mfi[botcMFI] diffMFI = (newbotMFI - mfi[botcMFI]) / botcMFI llineMFI = newbotMFI - diffMFI for x = 1 to botcMFI - 1 by 1 if mfi[x] < llineMFI emptylMFI := false break llineMFI -= diffMFI emptylMFI // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MFI alMFI = 0 if emptylMFI and not na(newbotMFI) if mfi[botcMFI] < mfi alMFI := 1 // VWMACD Hesaplama fastLength = 12 slowLength = 26 signalSmoothing = 9 vwmacd = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength) signalLine = ta.ema(vwmacd, signalSmoothing) histogram = vwmacd - signalLine // VWMACD Uyumsuzluk Tespiti float botVWMACD = na botVWMACD := ta.pivotlow(histogram, 5, 5) botcVWMACD = 0 botcVWMACD := botVWMACD ? 5 : nz(botcVWMACD[1]) + 1 newbotVWMACD = ta.pivotlow(histogram, 5, 0) emptylVWMACD = true if not na(newbotVWMACD) and newbotVWMACD < histogram[botcVWMACD] diffVWMACD = (newbotVWMACD - histogram[botcVWMACD]) / botcVWMACD llineVWMACD = newbotVWMACD - diffVWMACD for x = 1 to botcVWMACD - 1 by 1 if histogram[x] < llineVWMACD emptylVWMACD := false break llineVWMACD -= diffVWMACD emptylVWMACD // Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - VWMACD alVWMACD = 0 if emptylVWMACD and not na(newbotVWMACD) if histogram[botcVWMACD] < histogram alVWMACD := 1 //Dipci indikator lengthd= 130 coef = 0.2 vcoef = 2.5 signalLength = 5 smoothVFI = false ma(x, y) => smoothVFI ? ta.sma(x, y) : x typical = hlc3 inter = math.log(typical) - math.log(typical[1]) vinter = ta.stdev(inter, 30) cutoff = coef * vinter * close vave = ta.sma(volume, lengthd)[1] vmax = vave * vcoef vc = volume < vmax ? volume : vmax //min( volume, vmax ) mf = typical - typical[1] iff_4 = mf < -cutoff ? -vc : 0 vcp = mf > cutoff ? vc : iff_4 vfi = ma(math.sum(vcp, lengthd) / vave, 3) vfima = ta.ema(vfi, signalLength) d = vfi - vfima // Kullanıcı girdileri volatilityThreshold = input.float(1.005, title="Volume Percentage Threshold") pinThreshold = input.float(1.005, title="Deep Percentage Threshold") // Hesaplamalar volatilityPercentage = (high - low) / open pinPercentage = close > open ? (high - close) / open : (close - low) / open // Volatilite koşulu ve VFI ile filtreleme voldip = volatilityPercentage >= volatilityThreshold or pinPercentage >= pinThreshold volCondition = voldip and vfi< 0 // VFI değeri 0'dan küçükse volCondition aktif olacak threeCommasEntryComment = input.string(title="3Commas Entry Comment", defval="") threeCommasExitComment = input.string(title="3Commas Exit Comment", defval="") takeProfitPerc = input.float(1, title="Take Profit Percentage (%)") / 100 fallPerc = input.float(5, title="Percentage for Additional Buy (%)") / 100 // Değişkenlerin tanımlanması var float lastBuyPrice = na var float tpPrice = na var int lastTpBar = na // Alım koşulları longCondition = alRSI or alMACD or alOBV or alCCI or alCMF or alMFI or alVWMACD or volCondition // Son alım fiyatını saklamak için değişken // İlk alım stratejisi if (longCondition and strategy.position_size == 0) strategy.entry("Long", strategy.long, comment=threeCommasEntryComment) lastBuyPrice := open // İkinci ve sonraki alım koşulları (son alım fiyatının belirlenen yüzde altında) if (open < lastBuyPrice * (1 - fallPerc) and strategy.position_size > 0) strategy.entry("Long Add", strategy.long, comment=threeCommasEntryComment) lastBuyPrice := open // Kar alma fiyatını hesaplama ve strateji çıkışı tp_price = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc) if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=tp_price, comment=threeCommasExitComment) strategy.exit("Exit Long Add", "Long Add", limit=tp_price, comment=threeCommasExitComment) tpPrice := na // Pozisyon kapandığında TP çizgisini sıfırla // Kar alma seviyesi çizgisi çizme plot(strategy.position_size > 0 ? tp_price : na, color=color.green, title="Take Profit Line")