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마야 의 보물 사냥 가이드

저자:차오장, 날짜: 2024-02-27 16:33:02
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전반적인 설명

마야 보물 사냥 가이드 (Mayan Treasure Hunting Guide) 는 EMA 지표에 기반한 간단한 주식 거래 전략이다. 이 전략은 EMA 라인 지표와 가격 최고와 최저를 결합하여 자동 거래에 대한 구매 및 판매 조건을 설정합니다.

전략 원칙

이 전략의 핵심은 EMA 지표에 의존합니다. EMA는 흔히 사용되는 트렌드 판단 지표인 기하급수적인 이동 평균을 의미합니다. EMA 라인은 가격 변동을 부드럽게하고 가격 트렌드의 방향을 결정할 수 있습니다.

주식 가격이 상승할 때, 그들은 구매 신호로 간주되는 EMA 라인의 위에 서있을 것입니다. 가격이 떨어지면 판매 신호로 EMA 라인의 아래에 서있을 것입니다. 이 전략은 결정 벤치마크로 20 일 EMA 라인을 설정합니다.

또한, 전략은 판단에 도움을 주기 위해 하루의 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격을 결합합니다. EMA 황금 십자가의 순간에, 닫기 가격이 하루의 가장 높은 가격보다 낮다면 구매 신호가 생성됩니다. 닫기 가격이 하루의 가장 낮은 가격보다 높다면 판매 신호가 생성됩니다. 이것은 불안정한 거래 신호를 필터링합니다.

전략 의 장점

이 전략의 주요 장점은 EMA 지표를 사용하여 주요 구매 및 판매 지점을 결정하는 데 있습니다. EMA 지표는 일반적으로 사용되고 실용적인 기술적 지표로 가격 변동을 효과적으로 부드럽게하고 주식 가격의 일반적인 추세를 결정할 수 있습니다. 복잡한 지표와 비교하면 EMA는 간단하고 직관적이며 자동 거래에 쉽게 구현됩니다.

또한, 보조 판단을 위해 24일 최대와 최저를 결합하면 신호 품질을 더욱 향상시키고 일부 잘못된 신호를 필터링 할 수 있습니다. 기술 지표를 결합하는 아이디어는 홍보 할 가치가 있습니다.

전체적으로,이 전략은 간단하고 실용적이며 이해하기 쉽고 사용하기 쉽고 양적 거래에서 자동화 된 구현에 매우 적합합니다. 이것이 전략의 가장 큰 장점입니다.

전략 의 위험

이 전략은 간단하고 효과적인 EMA 지표를 사용하지만, 어떤 기술적 지표도 때때로 실패할 수 있다. 특히 치열한 가격 변동의 시기에, EMA 라인은 지연될 수 있어 거래 신호가 지연되고 따라서 최고의 구매 및 판매 타이밍을 놓칠 수 있다. 이것은 전략이 직면한 주요 위험이다.

또한, 보조 판단 조건이 잘못된 신호를 필터링 할 수 있지만, 일부 실제 신호를 필터링하여 신호가 충분하지 않을 수도 있습니다. 이것은 또한 전략 성과에 영향을 줄 것입니다.

마지막으로, 전략은 기본 요소를 고려하지 않고 기술 지표 규칙에만 설계됩니다. 회사의 기본 요소가 급격히 변화하면 시장은 기술 지표가 예측할 수없는 크고 예측 불가능한 움직임을 볼 수 있습니다. 전략에서 나오는 거래 신호는 완전히 무효가 될 수 있습니다.

전략 최적화

이 전략은 다음과 같은 측면에서 최적화 될 수 있습니다.

  1. 더 많은 시장 조건에 적응하도록 EMA 매개 변수를 조정합니다. 시장 변동성의 정도에 따라 적응 가능한 EMA 길이를 설정할 수 있습니다.

  2. 조합을 위해 다른 기술적 지표를 증가시킵니다. 예를 들어, 구매 및 판매 지점을 결정하기 위해 MACD 지표를 추가하면 신호 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 또는 도움으로 촛불 패턴과 같은 그래픽 지표를 사용하십시오.

  3. 시장 조건을 예측하고 구매 및 판매 지점의 AI 판단에 도움을 줄 수있는 기계 학습 모델을 증가시킵니다. 이것은 순수 규칙 기반 거래의 한계를 극복 할 수 있습니다.

  4. 기업 기본 과 거시 정책 을 고려 해 보십시오. 이 요소 들 을 추가 함 으로써 전략 은 보다 복잡한 시장 조건 에 대처 할 수 있습니다.

요약

마야 보물 사냥 가이드 (Mayan Treasure Hunting Guide) 는 간단하고 직관적인 주식 거래 전략이다. 가격 추세를 결정하고 거래 신호를 확인하기 위해 널리 인정받는 EMA 라인을 사용합니다. 동시에 신호 품질을 필터하고 개선하기 위해 가격 최고와 최저를 사용합니다. 전략은 이해하기 쉽고 사용하기 쉽고 자동 양적 거래에 적합합니다. 그러나 기술 지표 실패와 같은 잠재적 위험도 있습니다. 향후 개선은 매개 변수 조정, 신호 강화 및 전략 효과를 향상시키기 위해 기계 학습을 도입하는 것과 같은 여러 관점에서 수행 할 수 있습니다.

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*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © alex-aftc


//@version=5
strategy("Megalodon", shorttitle="Megalodon", overlay=true)

// Parámetros de la EMA
length = input.int(20, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")

// Calcular la EMA
ema = ta.ema(src, length)

// Plot de la EMA
plot(ema, title="EMA", color=color.blue)

// Encontrar los puntos más altos y más bajos
last8h = ta.highest(close, 8)
lastl8 = ta.lowest(close, 8)

// Plot de los puntos más altos y más bajos
plot(last8h, color=color.red, linewidth=2)
plot(lastl8, color=color.green, linewidth=2)

// Condiciones de compra y venta
buy_condition = ta.cross(close, ema) == 1 and close[1] < close
sell_condition = ta.cross(close, ema) == 1 and close[1] > close

// Estrategia de trading
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
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