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두 개의 이동 평균 크로스오버와 다중 시간 프레임 DMI 지표에 기초한 트렌드 다음 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-03-22 14:23:30
태그:

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/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Kyrie Crossover @zaytrade ", overlay=true, calc_on_every_tick=true)

// Input parameters for EMA
shortTermEMA = input.int(9, title="Short-Term EMA Period")
longTermEMA = input.int(21, title="Long-Term EMA Period")
riskPercentageEMA = input.float(1, title="Risk Percentage EMA", minval=0.1, maxval=5, step=0.1)

// Calculate EMAs
emaShort = ta.ema(close, shortTermEMA)
emaLong = ta.ema(close, longTermEMA)

// EMA Crossover Strategy
longConditionEMA = ta.crossover(emaShort, emaLong)
shortConditionEMA = ta.crossunder(emaShort, emaLong)

// Input parameters for DMI
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")

// DMI Logic
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    truerange = ta.tr
    plus = fixnan(100 * ta.rma((up > down ? up : 0), len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma((down > up ? down : 0), len) / truerange)
    [plus, minus]

adx(dilen, adxlen) => 
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adxValue = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
    [adxValue, plus, minus]

// Function to get trend and strength for a given timeframe
getTrendAndStrength(_source, _dilen, _adxlen) =>
    [adxValue, up, down] = adx(_dilen, _adxlen)
    var string trendIndication = ""
    var string trendStrength = ""
    if (up > down) or ((up > down) and (up > down) and (up > adxValue)) // Bullish condition
        trendIndication := "Bullish"
        trendStrength := "Strengthening" 
    else if (down > up) or ((down > up) and (down > up) and (down > adxValue)) // Bearish condition
        trendIndication := "Bearish"
        trendStrength := "Weakening" 
    else
        trendIndication := "No Clear Trend"
        trendStrength := "Sideways"
    [trendIndication, trendStrength]

// Get trend and strength for selected timeframes
[tf1_trend, tf1_strength] = request.security(syminfo.tickerid, "5", getTrendAndStrength(close, dilen, adxlen))
[tf2_trend, tf2_strength] = request.security(syminfo.tickerid, "15", getTrendAndStrength(close, dilen, adxlen))
[tf3_trend, tf3_strength] = request.security(syminfo.tickerid, "30", getTrendAndStrength(close, dilen, adxlen))
[tf4_trend, tf4_strength] = request.security(syminfo.tickerid, "60", getTrendAndStrength(close, dilen, adxlen))
[current_trend, _] = getTrendAndStrength(close, dilen, adxlen)

// Define colors based on trend indication
tf1_color = tf1_trend == "Bullish" ? color.green : (tf1_trend == "Bearish" ? color.red : color.white)
tf2_color = tf2_trend == "Bullish" ? color.green : (tf2_trend == "Bearish" ? color.red : color.white)
tf3_color = tf3_trend == "Bullish" ? color.green : (tf3_trend == "Bearish" ? color.red : color.white)
tf4_color = tf4_trend == "Bullish" ? color.green : (tf4_trend == "Bearish" ? color.red : color.white)
current_color = current_trend == "Bullish" ? color.green : (current_trend == "Bearish" ? color.red : color.white)

// Create and fill the enhanced table for DMI
var table dmiTable = na
if (barstate.islast)
    dmiTable := table.new(position.top_right, 6, 1)
    table.cell(dmiTable, 0, 0, "DMI Metrics", bgcolor=color.new(color.black, 90), width=15, height=4, text_color=color.white)
    table.cell(dmiTable, 1, 0, "5m Trend: " + tf1_trend, bgcolor=tf1_color, width=15, height=4, text_color=color.white)
    table.cell(dmiTable, 2, 0, "15m Trend: " + tf2_trend, bgcolor=tf2_color, width=15, height=4, text_color=color.white)
    table.cell(dmiTable, 3, 0, "30m Trend: " + tf3_trend, bgcolor=tf3_color, width=15, height=4, text_color=color.white)
    table.cell(dmiTable, 4, 0, "1h Trend: " + tf4_trend, bgcolor=tf4_color, width=15, height=4, text_color=color.white)
    table.cell(dmiTable, 5, 0, "Current Trend: " + current_trend, bgcolor=current_color, width=15, height=4, text_color=color.white)

// Strategy logic
if (longConditionEMA)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortConditionEMA)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

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• RSI와 EMA의 듀얼 필터 전략
• 격자 기반의 긴 마틴게일 동적 포지션 격자 거래 전략
• 이중 기하급수적 이동 평균 클라우드 크로스오버 자동 거래 전략
• 이중 시간 프레임 EMA 크로스오버 장기 단기 전략
• 선체 이동 평균 크로스오버 전략
• 최적화된 스톱 로스 전략과 함께 이중 이동 평균 크로스오버
• ATR 트렌드 브레이크 전략
• 여러 이동 평균 및 RSI 크로스 오버 거래 전략
• Swing Trading 전략에 따른 MA 및 RSI 기반 트렌드
• 볼링거 밴드 + EMA 트렌드 다음 전략
• 지원/저항-심리학-촛불 피드백-돈 관리 전략
• 쿠베란 전략: 시장 지배를 위한 컨플루엔스 접근
• 촛불 패턴 트렌드 필터 전략
• 이중 이동 평균 트렌드 전략
• 이중 ATR 트레일링 스톱에 기반한 동적 스톱 손실 및 영업 전략
• MACD + EMA 다중 시간 프레임 브레이크 전략
• 결함없는 승리의 DCA 동력 및 변동성 전략
• MACD, ADX 및 EMA200에 기초한 다시간 프레임 트렌드 거래 전략
• 초기 스톱 로스로 이중 방향 거래 전략
• 자동 예측 장기/단기 목표 중단 손실 전략 9:15 높은/하위