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FVG 모멘텀 스칼핑 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-05-28 17:23:09
태그:FVG

전반적인 설명

이 전략은 FVG 기반의 모멘텀 스칼핑 전략이다. 이 전략은 FVG 지표에서 상승 및 하락 신호를 인식함으로써 시장에서 잠재적 인 단기 거래 기회를 식별합니다. 이 전략은 잠재적 인 손실을 제한하고 이익을 극대화하기 위해 긴 스톱 손실과 수익 목표를 사용합니다. 단기 시간 프레임 (예: 1 분 또는 5 분 차트) 을 위해 설계되었습니다.

전략 원칙

이 전략은 잠재적 인 거래 기회를 식별하기 위해 FVG 지표를 사용합니다. FVG 지표는 현재 폐쇄 가격을 이전 세 개의 촛불의 가장 높고 가장 낮은 가격과 비교하여 상승과 하락 신호를 결정합니다. 현재 종료 가격이 이전 세 개의 촛불의 가장 높은 가격보다 높으면 상승 신호가 유발됩니다. 반대로 현재 종료 가격이 이전 세 개의 촛불의 가장 낮은 가격보다 낮으면 하락 신호가 유발됩니다.

거래 신호가 결정되면 전략은 FVG 범위의 중간 지점에서 구매 또는 판매 명령을 실행합니다. 긴 거래의 경우 스톱 손실은 FVG 최저치보다 1% 낮고 수익 목표물은 FVG 최고치보다 2% 높습니다. 짧은 거래의 경우 스톱 손실은 FVG 최고치보다 1% 높고 수익 목표물은 FVG 최저치보다 2% 낮습니다.

전략적 장점

이 전략은 잠재적 인 거래 기회를 식별하기 위해 간단하면서도 효과적인 FVG 지표를 사용합니다. FVG 지표는 단기 가격 동력을 포착하여 트렌드 형성의 초기 단계에서 거래를 돕습니다.
이 전략은 잠재적 인 손실을 제한하고 이익을 극대화하기 위해 긴 정지 손실과 수익 목표를 사용합니다. 이것은 위험을 관리하고 전반적인 수익성을 향상시키는 데 도움이됩니다.
이 전략은 시장의 단기 변동을 활용하여 단기 시간 프레임에 적합합니다. 이것은 전략이 변화하는 시장 조건에 신속하게 적응 할 수있게합니다.

전략 위험

이 전략은 FVG 지표가 제공하는 거래 신호에 의존합니다. FVG 지표가 가격 동력을 파악하는 데 효과적이지만 모든 거래에서 성공을 보장하지는 않습니다. 잘못된 신호는 거래 손실로 이어질 수 있습니다.
이 전략은 고정된 스톱 손실과 수익 목표를 사용합니다. 이것은 위험을 관리하는 데 도움이되지만 잠재적 인 이윤을 제한 할 수도 있습니다. 강한 트렌드 동안 가격은 미리 정의된 수익 목표를 초과 할 수 있습니다.
스칼핑 전략은 높은 거래 빈도와 비용에 직면합니다. 빈번한 거래는 상당한 미끄러짐과 수수료를 발생시켜 전반적인 수익성에 영향을 줄 수 있습니다.

전략 최적화 방향

전략에 동적 스톱 손실 및 이익 목표를 포함하는 것을 고려하십시오. 시장 변동성과 트렌드 강도에 따라 스톱 손실 및 이익 목표를 조정하면 다른 시장 조건에 더 잘 적응 할 수 있습니다.
다른 기술적 지표 (예를 들어, 이동 평균 또는 상대 강도 지표) 를 FVG 지표와 결합하여 추가 확인 및 필터링을 제공합니다. 이것은 잘못된 신호를 줄이고 거래 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
최적의 매개 변수 설정 (예를 들어, FVG 기간, 스톱 손실 및 이익 목표 비율) 을 결정하기 위해 전략을 백테스트하고 최적화하십시오. 이러한 매개 변수를 정밀 조정하면 전략의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

요약

요약하자면, FVG 모멘텀 스칼핑 전략은 FVG 지표를 사용하여 단기 시간 프레임 내에서 가격 모멘텀을 포착하는 간단하면서도 효과적인 전략입니다. 긴 스톱 손실과 이익 목표를 사용하여 전략은 위험을 관리하고 이익을 극대화합니다. 그러나 전략은 또한 잘못된 신호, 고정 스톱 손실 및 이익 목표 및 높은 거래 빈도와 같은 위험에 직면합니다. 전략을 더 최적화하기 위해, 다른 기술적 지표와 결합하여 동적 스톱 손실 및 이익 목표를 구현하고 전략 매개 변수를 최적화하는 것을 고려하십시오. 이러한 개선으로, FVG 모멘텀 스칼핑 전략은 더 견고하고 신뢰할 수있는 거래 도구가 될 수 있습니다.

/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ScalpingStrategy", overlay=true)

// Define the FVG calculation
fvgLow = ta.lowest(low, 3)
fvgHigh = ta.highest(high, 3)

var float entrySL=0
// Define the Bullish and Bearish FVG conditions
bullishFVG = low[1] > high[3]
bearishFVG = high[1] < low[3]

// Define the mid-point of the FVG range
fvgMid = (fvgLow + fvgHigh) / 2

// Define the buy and sell conditions
buyCondition = bullishFVG and close >= fvgMid and low<=fvgHigh
sellCondition = bearishFVG and close <= fvgMid and high>=fvgLow

// Plot buy and sell signals
plotshape(buyCondition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="B")
plotshape(sellCondition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="S")

// Execute buy and sell orders
var float targetLong = 0
var float targetShort = 0

if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    targetLong := high * 1.0012 // Calculate target price 2% above high
    strategy.exit("Target", "Buy", limit=targetLong)
    entrySL=fvgLow*0.994

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    targetShort := low * 0.994 // Calculate target price 2% below low
    strategy.exit("Target", "Sell", limit=targetShort)
    entrySL=fvgHigh*1.0028



// Trailing stoploss
//stopLossLong = fvgLow * 0.997 // strategy.position_avg_price * 0.995
//stopLossShort = fvgHigh * 1.003 // strategy.position_avg_price * 1.005
stopLossLong = math.max(fvgLow * 0.997, strategy.position_avg_price * 0.995)
stopLossShort = math.min(fvgHigh * 1.003, strategy.position_avg_price * 1.005)


// Plot stoploss lines with small length
plot(stopLossLong, title="Stop Loss Long", color= strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=1)
plot(stopLossShort, title="Stop Loss Short", color= strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=1)

plot(targetLong, title="TLong", color= strategy.position_size > 0 ? color.green : na,  linewidth=1)
plot(targetShort, title="TShort",color= strategy.position_size < 0 ? color.green : na,  linewidth=1)

// Exit with stoploss
strategy.exit("Stop Loss", "Buy", stop=stopLossLong)
strategy.exit("Stop Loss", "Sell", stop=stopLossShort)