다단계 균형화량 거래 전략
저자:차오장, 날짜: 2024-10-14 11:23:45태그:MACDRSIEMA
개요
다단계 균형량 거래 전략은 여러 기술 지표와 가격 레벨을 결합한 복잡한 거래 시스템이다. 이 전략은 MACD, RSI, EMA 및 브린밴드와 같은 지표를 사용하여 피보나치 리드랙트 레벨과 결합하여 다양한 가격 범위에서 다른 거래 전략을 취하여 다단계 균형 거래를 구현합니다. 전략의 핵심 아이디어는 거래의 정확성을 다중 확인을 통해 증가시키는 동시에 단계적 인 저축을 통해 자금 관리를 최적화하는 것입니다.
전략적 원칙
이 전략의 핵심 원칙은 다음과 같은 몇 가지 측면을 포함합니다: 1. MACD, RSI 및 EMA를 사용하여 시장 추세와 동력을 결정하십시오. 2. 브린 벨트와 피보나치 회귀 수준을 사용하여 중요한 지원 및 저항 지점을 식별하십시오. 3. 다양한 가격 수준에서 여러 거래 입구점을 설정하여 점진적인 매장 구축을 실현하십시오. 4. 다른 차단 및 손실 수준을 설정하여 위험을 관리하십시오. 5. 하이케인 아시 차트를 사용하여 추가 시장 구조 정보를 제공하십시오.
전략은 이러한 요소들을 종합적으로 분석하여 다양한 시장 조건에 따라 적절한 거래 행동을 취하여 안정적인 수익을 달성하는 것이다.
전략적 장점
- 다중 확인: 여러 가지 기술 지표를 결합하여 거래 신호의 신뢰성을 향상시킵니다.
- 유연한 자금 관리: 점진적인 모금 방식을 사용하면 위험을 더 잘 제어하고 자금 활용을 최적화 할 수 있습니다.
- 적응력: 전략은 다른 시장 조건에 따라 거래 행동을 조정할 수 있습니다.
- 포괄적 인 위험 관리: 다단계적 인 손실 및 유출 방지 메커니즘이 설치되어 효과적으로 위험을 제어합니다.
- 높은 자동화: 전략 실행이 완전히 자동화되어 인적 개입을 줄일 수 있습니다.
전략적 위험
- 과도한 거래: 전략이 여러 거래 레벨을 설정하기 때문에 빈번한 거래로 이어질 수 있으며 거래 비용을 증가시킬 수 있습니다.
- 매개 변수 민감성: 전략은 여러 지표와 매개 변수를 사용하여 다른 시장 환경에 적응하기 위해 신중하게 조정해야합니다.
- 탈퇴 위험: 급변하는 시장에서 더 큰 탈퇴 위험이 발생할 수 있습니다.
- 기술 의존성: 전략은 기술 지표에 매우 의존하며 특정 시장 조건에서 실패할 수 있습니다.
- 자금 관리 위험: 점진적으로 증축하는 방식은 경우에 따라 과도한 노출을 초래할 수 있습니다.
전략적 최적화 방향
- 동적 매개 변수 조정: 기계 학습 알고리즘을 도입하여 시장 상황에 따라 전략 매개 변수를 자동으로 조정합니다.
- 시장 정서 분석: VIX 지수와 같은 시장 정서 지표를 통합하여 전략의 적응성을 높입니다.
- 멀티 타임 프레임 분석: 거래 신호의 신뢰성을 높이기 위해 멀티 타임 프레임 분석을 도입한다.
- 변동률 조정: 시장 변동률에 따라 거래량과 중지 손실 수준을 동적으로 조정합니다.
- 트랜잭션 비용 최적화: 트랜잭션 비용 모델을 도입하여 트랜잭션 빈도와 규모를 최적화한다.
요약
다단계 균형량화 거래 전략은 포괄적이고 강력하고 적응력 있는 거래 시스템이다. 여러 기술 지표와 가격 수준을 결합함으로써 전략은 다양한 시장 환경에서 안정성을 유지할 수 있다. 일부 위험이 존재하지만 지속적인 최적화와 조정으로 이러한 위험은 효과적으로 통제될 수 있다. 미래에는 기계 학습과 감정 분석과 같은 더 진보된 기술을 도입함으로써 더 나은 성과를 낼 것으로 기대된다. 포괄적이고 자동화된 거래 솔루션을 추구하는 투자자에게는 고려할 만한 옵션이다.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-10-12 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='Incremental Order size +', shorttitle='TradingPost', overlay=true, default_qty_value=1, pyramiding=10)
//Heiken Ashi
isHA = input(false, 'HA Candles')
//MACD
fastLength = 12
slowlength = 26
MACDLength = 9
MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
//Bollinger Bands Exponential
src = open
len = 18
e = ta.ema(src, len)
evar = (src - e) * (src - e)
evar2 = math.sum(evar, len) / len
std = math.sqrt(evar2)
Multiplier = input.float(3, minval=0.01, title='# of STDEV\'s')
upband = e + Multiplier * std
dnband = e - Multiplier * std
//EMA
ema3 = ta.ema(close, 3)
//RSIplot
length = 45
overSold = 90
overBought = 10
price = close
vrsi = ta.rsi(price, length)
notna = not na(vrsi)
macdlong = ta.crossover(delta, 0)
macdshort = ta.crossunder(delta, 0)
rsilong = notna and ta.crossover(vrsi, overSold)
rsishort = notna and ta.crossunder(vrsi, overBought)
lentt = input(14, 'Pivot Length')
//The length defines how many periods a high or low must hold to be a "relevant pivot"
h = ta.highest(lentt)
//The highest high over the length
h1 = ta.dev(h, lentt) ? na : h
//h1 is a pivot of h if it holds for the full length
hpivot = fixnan(h1)
//creates a series which is equal to the last pivot
l = ta.lowest(lentt)
l1 = ta.dev(l, lentt) ? na : l
lpivot = fixnan(l1)
//repeated for lows
last_hpivot = 0.0
last_lpivot = 0.0
last_hpivot := h1 ? time : nz(last_hpivot[1])
last_lpivot := l1 ? time : nz(last_lpivot[1])
long_time = last_hpivot > last_lpivot ? 0 : 1
//FIBS
z = input(100, 'Z-Index')
p_offset = 2
transp = 60
a = (ta.lowest(z) + ta.highest(z)) / 2
b = ta.lowest(z)
c = ta.highest(z)
fibonacci = input(0, 'Fibonacci') / 100
//Fib Calls
fib0 = (hpivot - lpivot) * fibonacci + lpivot
fib1 = (hpivot - lpivot) * .21 + lpivot
fib2 = (hpivot - lpivot) * .3 + lpivot
fib3 = (hpivot - lpivot) * .5 + lpivot
fib4 = (hpivot - lpivot) * .62 + lpivot
fib5 = (hpivot - lpivot) * .7 + lpivot
fib6 = (hpivot - lpivot) * 1.00 + lpivot
fib7 = (hpivot - lpivot) * 1.27 + lpivot
fib8 = (hpivot - lpivot) * 2 + lpivot
fib9 = (hpivot - lpivot) * -.27 + lpivot
fib10 = (hpivot - lpivot) * -1 + lpivot
//Heiken Ashi Candles
heikenashi_1 = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
data2 = isHA ? heikenashi_1 : syminfo.tickerid
res5 = input.timeframe('5', 'Resolution')
//HT Fibs
hfib0 = request.security(data2, res5, fib0[1])
hfib1 = request.security(data2, res5, fib1[1])
hfib2 = request.security(data2, res5, fib2[1])
hfib3 = request.security(data2, res5, fib3[1])
hfib4 = request.security(data2, res5, fib4[1])
hfib5 = request.security(data2, res5, fib5[1])
hfib6 = request.security(data2, res5, fib6[1])
hfib7 = request.security(data2, res5, fib7[1])
hfib8 = request.security(data2, res5, fib8[1])
hfib9 = request.security(data2, res5, fib9[1])
hfib10 = request.security(data2, res5, fib10[1])
vrsiup = vrsi > vrsi[1] and vrsi[1] > vrsi[2]
vrsidown = vrsi < vrsi[1] and vrsi[1] < vrsi[2]
long = ta.cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
short = ta.cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long2 = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short2 = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
// long = cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
// short = cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
reverseOpens = input(false, 'Reverse Orders')
if reverseOpens
tmplong = long
long := short
short := tmplong
short
//Strategy
ts = input(99999, 'TS')
tp = input(30, 'TP')
sl = input(15, 'SL')
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long)
last_short := short ? time : nz(last_short)
in_long = last_long > last_short
in_short = last_short > last_long
long_signal = ta.crossover(last_long, last_short)
short_signal = ta.crossover(last_short, last_long)
last_open_long = 0.0
last_open_short = 0.0
last_open_long := long ? open : nz(last_open_long[1])
last_open_short := short ? open : nz(last_open_short[1])
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long ? na : in_long and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short ? na : in_short and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
long_ts = not na(last_high) and high <= last_high - ts and high >= last_open_long_signal
short_ts = not na(last_low) and low >= last_low + ts and low <= last_open_short_signal
long_tp = high >= last_open_long + tp and long[1] == 0
short_tp = low <= last_open_short - tp and short[1] == 0
long_sl = low <= last_open_long - sl and long[1] == 0
short_sl = high >= last_open_short + sl and short[1] == 0
last_hfib_long = 0.0
last_hfib_short = 0.0
last_hfib_long := long_signal ? fib1 : nz(last_hfib_long[1])
last_hfib_short := short_signal ? fib5 : nz(last_hfib_short[1])
last_fib7 = 0.0
last_fib10 = 0.0
last_fib7 := long ? fib7 : nz(last_fib7[1])
last_fib10 := long ? fib10 : nz(last_fib10[1])
last_fib8 = 0.0
last_fib9 = 0.0
last_fib8 := short ? fib8 : nz(last_fib8[1])
last_fib9 := short ? fib9 : nz(last_fib9[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
last_long_tp = 0.0
last_short_tp = 0.0
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])
last_long_ts = 0.0
last_short_ts = 0.0
last_long_ts := long_ts ? time : nz(last_long_ts[1])
last_short_ts := short_ts ? time : nz(last_short_ts[1])
long_ts_signal = ta.crossover(last_long_ts, last_long_signal)
short_ts_signal = ta.crossover(last_short_ts, last_short_signal)
last_long_sl = 0.0
last_short_sl = 0.0
last_long_sl := long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])
long_tp_signal = ta.crossover(last_long_tp, last_long)
short_tp_signal = ta.crossover(last_short_tp, last_short)
long_sl_signal = ta.crossover(last_long_sl, last_long)
short_sl_signal = ta.crossover(last_short_sl, last_short)
last_long_tp_signal = 0.0
last_short_tp_signal = 0.0
last_long_tp_signal := long_tp_signal ? time : nz(last_long_tp_signal[1])
last_short_tp_signal := short_tp_signal ? time : nz(last_short_tp_signal[1])
last_long_sl_signal = 0.0
last_short_sl_signal = 0.0
last_long_sl_signal := long_sl_signal ? time : nz(last_long_sl_signal[1])
last_short_sl_signal := short_sl_signal ? time : nz(last_short_sl_signal[1])
last_long_ts_signal = 0.0
last_short_ts_signal = 0.0
last_long_ts_signal := long_ts_signal ? time : nz(last_long_ts_signal[1])
last_short_ts_signal := short_ts_signal ? time : nz(last_short_ts_signal[1])
true_long_signal = long_signal and last_long_sl_signal > last_long_signal[1] or long_signal and last_long_tp_signal > last_long_signal[1] or long_signal and last_long_ts_signal > last_long_signal[1]
true_short_signal = short_signal and last_short_sl_signal > last_short_signal[1] or short_signal and last_short_tp_signal > last_short_signal[1] or short_signal and last_short_ts_signal > last_short_signal[1]
// strategy.entry("BLUE", strategy.long, when=long)
// strategy.entry("RED", strategy.short, when=short)
g = delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
r = delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown
long1 = ta.cross(close, fib1) and g and last_long_signal[1] > last_short_signal // and last_long_signal > long
short1 = ta.cross(close, fib5) and r and last_short_signal[1] > last_long_signal // and last_short_signal > short
last_long1 = 0.0
last_short1 = 0.0
last_long1 := long1 ? time : nz(last_long1[1])
last_short1 := short1 ? time : nz(last_short1[1])
last_open_long1 = 0.0
last_open_short1 = 0.0
last_open_long1 := long1 ? open : nz(last_open_long1[1])
last_open_short1 := short1 ? open : nz(last_open_short1[1])
long1_signal = ta.crossover(last_long1, last_long_signal)
short1_signal = ta.crossover(last_short1, last_short_signal)
last_long1_signal = 0.0
last_short1_signal = 0.0
last_long1_signal := long1_signal ? time : nz(last_long1_signal[1])
last_short1_signal := short1_signal ? time : nz(last_short1_signal[1])
long2 = ta.cross(close, fib2) and g and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short2 = ta.cross(close, fib4) and r and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long2 = 0.0
last_short2 = 0.0
last_long2 := long2 ? time : nz(last_long2[1])
last_short2 := short2 ? time : nz(last_short2[1])
last_open_short2 = 0.0
last_open_short2 := short2 ? open : nz(last_open_short2[1])
long2_signal = ta.crossover(last_long2, last_long1_signal) and long1_signal == 0
short2_signal = ta.crossover(last_short2, last_short1_signal) and short1_signal == 0
last_long2_signal = 0.0
last_short2_signal = 0.0
last_long2_signal := long2_signal ? time : nz(last_long2_signal[1])
last_short2_signal := short2_signal ? time : nz(last_short2_signal[1])
//Trade 4
long3 = ta.cross(close, fib3) and g and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short3 = ta.cross(close, fib3) and r and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long3 = 0.0
last_short3 = 0.0
last_long3 := long3 ? time : nz(last_long3[1])
last_short3 := short3 ? time : nz(last_short3[1])
last_open_short3 = 0.0
last_open_short3 := short3 ? open : nz(last_open_short3[1])
long3_signal = ta.crossover(last_long3, last_long2_signal) and long2_signal == 0
short3_signal = ta.crossover(last_short3, last_short2_signal) and short2_signal == 0
last_long3_signal = 0.0
last_short3_signal = 0.0
last_long3_signal := long3_signal ? time : nz(last_long3_signal[1])
last_short3_signal := short3_signal ? time : nz(last_short3_signal[1])
//Trade 5
long4 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short4 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long4 = 0.0
last_short4 = 0.0
last_long4 := long4 ? time : nz(last_long4[1])
last_short4 := short4 ? time : nz(last_short4[1])
long4_signal = ta.crossover(last_long4, last_long3_signal) and long2_signal == 0 and long3_signal == 0
short4_signal = ta.crossover(last_short4, last_short3_signal) and short2_signal == 0 and short3_signal == 0
last_long4_signal = 0.0
last_short4_signal = 0.0
last_long4_signal := long4_signal ? time : nz(last_long4_signal[1])
last_short4_signal := short4_signal ? time : nz(last_short4_signal[1])
//Trade 6
long5 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short5 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long5 = 0.0
last_short5 = 0.0
last_long5 := long5 ? time : nz(last_long5[1])
last_short5 := short5 ? time : nz(last_short5[1])
long5_signal = ta.crossover(last_long5, last_long4_signal) and long3_signal == 0 and long4_signal == 0
short5_signal = ta.crossover(last_short5, last_short4_signal) and short3_signal == 0 and short4_signal == 0
last_long5_signal = 0.0
last_short5_signal = 0.0
last_long5_signal := long5_signal ? time : nz(last_long5_signal[1])
last_short5_signal := short5_signal ? time : nz(last_short5_signal[1])
//Trade 7
long6 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short6 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long6 = 0.0
last_short6 = 0.0
last_long6 := long6 ? time : nz(last_long6[1])
last_short6 := short6 ? time : nz(last_short6[1])
long6_signal = ta.crossover(last_long6, last_long5_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0
short6_signal = ta.crossover(last_short6, last_short5_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0
last_long6_signal = 0.0
last_short6_signal = 0.0
last_long6_signal := long6_signal ? time : nz(last_long6_signal[1])
last_short6_signal := short6_signal ? time : nz(last_short6_signal[1])
//Trade 8
long7 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short7 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long7 = 0.0
last_short7 = 0.0
last_long7 := long7 ? time : nz(last_long7[1])
last_short7 := short7 ? time : nz(last_short7[1])
long7_signal = ta.crossover(last_long7, last_long6_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0 and long6_signal == 0
short7_signal = ta.crossover(last_short7, last_short6_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0 and short6_signal == 0
last_long7_signal = 0.0
last_short7_signal = 0.0
last_long7_signal := long7_signal ? time : nz(last_long7_signal[1])
last_short7_signal := short7_signal ? time : nz(last_short7_signal[1])
//Trade 9
long8 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short8 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long8 = 0.0
last_short8 = 0.0
last_long8 := long8 ? time : nz(last_long8[1])
last_short8 := short8 ? time : nz(last_short8[1])
long8_signal = ta.crossover(last_long8, last_long7_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0 and long6_signal == 0 and long7_signal == 0
short8_signal = ta.crossover(last_short8, last_short7_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0 and short6_signal == 0 and short7_signal == 0
last_long8_signal = 0.0
last_short8_signal = 0.0
last_long8_signal := long8_signal ? time : nz(last_long8_signal[1])
last_short8_signal := short8_signal ? time : nz(last_short8_signal[1])
//Trade 10
long9 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short9 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long9 = 0.0
last_short9 = 0.0
last_long9 := long9 ? time : nz(last_long9[1])
last_short9 := short9 ? time : nz(last_short9[1])
long9_signal = ta.crossover(last_long9, last_long8_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0 and long6_signal == 0 and long7_signal == 0 and long8_signal == 0
short9_signal = ta.crossover(last_short9, last_short8_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0 and short6_signal == 0 and short7_signal == 0 and short8_signal == 0
last_long9_signal = 0.0
last_short9_signal = 0.0
last_long9_signal := long9_signal ? time : nz(last_long9_signal[1])
last_short9_signal := short9_signal ? time : nz(last_short9_signal[1])
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=1, when=long_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=1, when=short_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=2, when=long1_signal)
strategy.entry('Short1', strategy.short, qty=2, when=short1_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=4, when=long2_signal)
strategy.entry('Short2', strategy.short, qty=4, when=short2_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=8, when=long3_signal)
strategy.entry('Short3', strategy.short, qty=8, when=short3_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=5, when=long4_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=5, when=short4_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=6, when=long5_signal)
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short1_sl = high >= last_open_short1 + sl and short1[1] == 0
short2_sl = high >= last_open_short2 + sl and short2[1] == 0
short3_sl = high >= last_open_short3 + sl and short3[1] == 0
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