Strategi pengenalan bentuk berdasarkan peraturan masa dinamik

Strategi pengenalan bentuk berdasarkan peraturan masa dinamik

• 1. Pengiktirafan bentuk

  Teori analisis teknikal adalah berdasarkan tiga andaian penting:

  (1) Harga saham mengandungi semua maklumat pasaran

  (2) Tren harga saham

  (3) Sejarah akan berulang

  Titik ketiga menggambarkan bahawa dalam pergerakan harga saham atau indeks dalam jangka masa panjang, terdapat beberapa kerucut atau corak tertentu yang berulang-ulang muncul, dan kajian terhadap corak ini mempunyai nilai rujukan yang penting untuk memprediksi pasaran selepas. Kerucut kerucut yang disebut adalah ciri pergerakan harga saham atau penunjuk lain dalam jangka masa tertentu, seperti bentuk naik, bentuk turun, bentuk goyah.

  Dari sudut kewangan tingkah laku, sama ada kesan pembuangan atau kesan kawanan, semua peraturan tingkah laku kumpulan ada secara objektif di pasaran. Pasaran adalah hasil dari permainan banyak pelabur, walaupun penanda pelaburan berubah-ubah, dan penanda yang sama juga dalam perubahan pada bila-bila masa, tetapi sifat manusia tidak berubah, psikologi perdagangan tidak berubah, pemikiran terarah dan psikologi spekulatif yang terbentuk oleh pelabur dalam proses membuat keputusan menyebabkan sejarah berulang. Analisis teknikal kebanyakannya berdasarkan analisis dan deduksi data sejarah, yang cuba mengekstrak peraturan dari sejarah untuk membimbing teknik membuat keputusan masa depan. Keefektifan dan kegunaan analisis telah diterima dan diamalkan oleh pasaran, berbanding dengan teori gelombang, hujah dan lain-lain.

  Secara keseluruhan, bentuk saham mencerminkan bukan sahaja maklumat mengenai perubahan asas saham, tetapi juga psikologi pelaburan kumpulan pelaburan pasaran, yang mengandungi logik perdagangan. Oleh itu, pergerakan harga saham akan menunjukkan bentuk yang serupa, dan saham yang berbeza dengan bentuk yang serupa akan sering menunjukkan pergerakan yang sama pada masa akan datang.

  Mengenali bentuk pergerakan harga saham berdasarkan teori analisis teknikal dan membuat ramalan adalah sukar kerana banyak kaedah analisis teknikal bergantung pada penilaian empirikal, sukar untuk dikuantifkan, dan bahkan untuk bentuk pergerakan yang sama, penganalisis teknikal yang berbeza akan membuat kesimpulan yang bertentangan. Kami cuba menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan algoritma pengenalan bentuk.

• 2. Algoritma pengenalan bentuk

  Pengiktirafan bentuk, seperti pengiktirafan ucapan, pada dasarnya adalah menangkap dan mengenal pasti ciri gelombang. Algoritma pengiktirafan yang lebih biasa adalah algoritma rangkaian saraf, algoritma Markov yang tersembunyi dan algoritma pembelajaran mesin, serta kaedah pertimbangan statistik berdasarkan penunjuk teknikal dan nilai ekstrem fungsi.

  Laporan ini menggunakan algoritma pemasangan masa dinamik. Dalam bidang pengenalan ucapan automatik, kerana isyarat ucapan adalah isyarat yang agak rawak, walaupun penutur yang sama untuk perkataan yang sama, hasil setiap kali diucapkan adalah berbeza dan tidak mungkin mempunyai panjang masa yang sama. Oleh itu, ketika dipadukan dengan model yang disimpan, garis masa kata yang tidak diketahui akan tertolak atau melengkung secara tidak merata untuk menjadikan ciri-cirinya sesuai dengan ciri-ciri templat.

  Malah, dalam kes-kes aplikasi praktikal, terutamanya masalah pencocokan siri masa kewangan, sering memerlukan ketidakcocokan sepenuhnya pada landasan masa, dengan kata lain, jika siri masa mempunyai persamaan dalam bentuk, tetapi terdapat perbezaan peregangan atau amplitudo corak dalam rentetan, kumpulan siri masa itu masih boleh dianggap serupa dan perlu dipadankan. Analis teknikal di pasaran adalah melalui pencocokan bentuk ini, mencari bentuk yang serupa dengan pergerakan semasa dalam data sejarah saham atau indeks besar, dan melihat pergerakan saham atau piringan setelah bentuk ini muncul dalam sejarah, dan akhirnya membuat ramalan pergerakan saham atau piringan yang akan datang, memandu keputusan dagangan.

  Untuk memahami algoritma integrasi peraturan masa dinamik, penting untuk memahami idea integrasi peraturan masa yang ditunjukkan sebagai berikut:

  

  Garis biru dan hijau menunjukkan dua siri masa, berbanding dengan kaedah pengukuran jarak tradisional, pengaturcaraan masa adalah memetakan titik masa secara satu-ke-satu atau berbilang-ke-satu, sambil memenuhi keadaan yang paling optimum. Selepas pemetakan sedemikian, pengaturcaraan dilakukan pada garis masa, menjadikan jarak antara dua siri masa terkecil dan kemiripan terbesar.

  Pada asasnya, algoritma penyesuaian masa dinamik adalah mencari laluan yang optimum, yang memerlukan kekangan berikut:

  (1) Syarat sempadan;

  (2) kesinambungan: yang memerlukan tidak boleh melintasi satu titik untuk sepadan, hanya boleh diselaraskan dengan titik bersebelahan

  3) Monotoni: iaitu titik permintaan mestilah dilakukan dengan monotoni masa

  Dengan kaedah perancangan dinamik, laluan yang optimum dan jarak yang minimum dapat dicapai.

• 3. Strategi pengenalan bentuk

  Menggunakan algoritma pemasangan masa dinamik untuk mencapai fungsi pengenalan bentuk, berdasarkan bentuk standard yang dipilih secara manusia, setiap hari dagangan menggunakan algoritma pengenalan bentuk untuk mengira jarak antara bentuk saham A dan bentuk standard, kemudian memilih saham yang jaraknya kurang dari ambang dan membeli pada harga pembukaan pada hari itu, memegang lima hari dengan harga penutupan dijual, jika harga penutupan jatuh lebih daripada -5% pada suatu hari dalam proses memegang, dengan harga penutupan berhenti kerugian.

  

  

• 5. Kesimpulan

  Strategi ini berdasarkan algoritma penyusunan masa dinamik, menangkap bentuk saham yang serupa dengan bentuk pengalaman, membina portfolio saham. Ia memperoleh nisbah Sharp 2.59 dan pulangan tahunan 27.4% pada tempoh tinjauan semula, yang menstabilkan indeks run-rate yang signifikan.

Dibaharui oleh