Pembelajaran awal yang disesuaikan

Pembelajaran awal yang disesuaikan

• Garis rata

  Penunjuk rata-rata yang biasa dikira ialah ma (rata bergerak mudah) dan ema (rata bergerak eksponen), dengan formula sebagai berikut: SMA = SUM ((CLOSE, N) /N EMA = (CLOSE(i)P) + (EMA)(1-P)) atau (M*CLOSE(i) + ((N-M) *EMA(i-1)) /N MA mempunyai ciri-ciri yang ketinggalan zaman, oleh itu memberi lebih banyak berat kepada harga terkini dalam eima untuk meningkatkan kesan pengesanan terhadap trend. Petunjuk ma tertentu mempunyai pelbagai versi, ma, eima, sm, wma, dan lain-lain, walaupun prinsipnya sama. Garis rata tradisional tidak mengambil kira keadaan pasaran yang berubah setiap saat, menggunakan proses pengiraan tetap, garis rata jangka pendek sering bertukar ketika pasaran berulang kali bergolak, sementara garis rata jangka panjang bertindak balas lambat apabila pasaran meningkat atau jatuh dengan cepat. Strategi pengesanan trend memerlukan penunjuk yang dapat menyesuaikan diri dengan ciri-ciri pasaran yang berbeza, bertindak balas dengan bijak mengikut arah dan kelajuan pasaran, menggunakan garis rata yang cepat dalam pasaran sepihak, menggunakan garis rata yang lebih perlahan dalam keadaan bergolak. Untuk situasi di atas, Perry Kaufman, dalam buku Smarter Trading, mengemukakan konsep purata bergerak adaptif (AMA), yang cuba untuk membolehkan penunjuk menyesuaikan diri secara automatik dalam persekitaran pasaran yang kompleks, berusaha menapis bunyi bising dan perubahan harga yang tidak dapat diramalkan, untuk mengikuti perubahan trend pasaran dengan lebih baik.

• Berikut adalah proses pengiraan yang disesuaikan dengan garis rata:

  • 1. Nisbah Keefektifan Harga 1. Soalan yang diajukan Dari gambar di bawah, dari a hingga c, corak pasaran dari ideal licin hingga penuh dengan bunyi bising, dan kelajuan trend mesti menurun untuk mengelakkan kerugian berganda. Apabila harga berubah dengan lebih cepat dalam satu arah, bunyi bising semakin tidak jelas, oleh itu pilihan kelajuan trend perlu mempertimbangkan arah dan bunyi pada masa yang sama: semakin jelas dan lebih cepat perubahan harga, lebih cepat trend homogenous diperlukan, jadi diperlukan mekanisme untuk menangkap dengan sensitif kelajuan dan kesinambungan corak pasaran, dan memberi maklum balas kepada garis rata bergerak, menyesuaikan kelajuan rata bergerak.

    

    Rasio kecekapan ER Nisbah keberkesanan juga boleh dianggap sebagai nisbah perpindahan harga terhadap turun naik. Rumusnya adalah sebagai berikut: Misalkan pada n harga penutupan terdahulu ialah p1, p2,...pn, maka kecekapan siri harga ini

    

    Dari formula ini, anda dapat melihat bahawa nilai er adalah dalam julat 0 (pasaran tidak jelas, penuh dengan bunyi) ~ 1 (keadaan tinggi)

  • Kedua, menentukan jangkauan kelajuan trend Dengan menggunakan pemikiran indeks yang lancar, anda boleh memperluaskan er dengan mudah untuk meningkatkan kestabiannya. Scaled smoothing constand : sc = ER* ((fast sc slow sc) + slow sc Di mana sc = 2/ ((N + 1) Eg Jika jangkaan dari cepat ke perlahan adalah 2 hingga 30 hari, maka konstanta kelancaran adalah 2/3 dan 2/31. Sc = er * (2/3 - 2/31) + 2/31 Akhirnya, walaupun dalam pasaran yang disusun secara mendatar, garis purata jangka panjang (30) masih bergerak perlahan ke bawah dan ke bawah, dan ketika tren pasaran tidak jelas, garis purata penyesuaian terbaik untuk bergerak secara mendatar, untuk mencapai tujuan ini, perbetulkan sc kuadrat. Constant: C = sc * sc

  • Ketiga, AMA Perkiraan akhir AMA adalah seperti berikut: AMA[i] = AMA[i-1] + c * (p[i] AMA[i-1]) Dari formula, ama dan ema mempunyai idea yang sama untuk mengira, hanya berbeza dalam menentukan berat badan.

    AMA mempunyai ciri-ciri seperti berikut: 1) Menggunakan bilangan hari tertentu untuk menentukan jangkauan trend dengan pantas 2) Apabila pasaran tidak mempunyai arah, garis trend ama berhenti bergerak 3) Apabila harga berubah dengan ketara, ama dapat melacak dengan cepat, dengan kelewatan yang lebih kecil 4) Mengubah satu parameter untuk digunakan di pasaran yang berbeza 5) Ama berasaskan analisis ramalan, bukan pengesahan mudah

    Perkara-perkara di atas adalah sebahagian besarnya menerangkan atau menterjemahkan asal-usul pengarang, dan saya rasa idea untuk memperluaskan indikator tradisional dengan bijak adalah patut untuk diambil kira, dan seterusnya perlu menguji strategi untuk menyesuaikan diri dengan garis rata-rata AMA, untuk melihat apa kesan sebenar dalam pasaran saham A.

• Sumber

  smarter trading Unit sekuriti yang disatukan untuk menyesuaikan diri dengan garis rata

• Bercakap dengan luckystarsjz Pertama sekali, saya ingin mengatakan satu perkara, dagangan terprogram bukan untuk memperkuat penilaian anda sendiri, bukan penggalian data, lebih-lebih lagi pengolahan data.

Blog yang diunggah oleh orang yang tidak tahu apa-apa