Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, ingat satu percubaan menggunakan AI untuk membantu belajar transaksi kuantitatif

Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, ingat satu percubaan menggunakan AI untuk membantu belajar transaksi kuantitatif

ChatGPT

Baru-baru ini, ChatGPT boleh dikatakan sangat panas, dan terdapat pelbagai aplikasi di web untuk video dalam situasi sebenar. Untuk memperkenalkan secara ringkas apa itu ChatGPT, ChatGPT adalah model bahasa yang dibangunkan oleh OpenAI. Tidak seperti kecerdasan buatan sebelumnya, ChatGPT mempunyai keupayaan pemahaman bahasa yang sangat kuat.

Apabila FMZ bertemu dengan ChatGPT

Dalam bidang pembelajaran urus niaga kuantitatif, pemula telah lama menjadi kesukaran yang sangat menyakitkan di peringkat permulaan. Oleh kerana kebanyakan pemula adalah asas 0, kod akan merasa sangat sukar untuk dipelajari kerana kekurangan pengetahuan tatabahasa dan pemikiran logik.

OK, artikel seterusnya bukan saya yang menulis, kita akan menunjukkan sedikit hidangan ringan.

Bahagian 1

Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, ingat satu percubaan menggunakan AI untuk membantu belajar transaksi kuantitatif.

Sebagai seorang pemula, saya sentiasa mencari cara yang berkesan untuk mempelajari perdagangan kuantitatif. Selepas mencari dalam talian, saya mendapati kedua-dua platform FMZ dan ChatGPT. Jadi saya memutuskan untuk mencuba menggunakan mereka untuk memahami perdagangan kuantitatif dengan lebih mendalam.

Pertama, saya belajar di FMZ bagaimana menggunakan skrip PINE untuk menulis strategi dagangan. Di platform ini, saya menemui templat untuk pelbagai strategi dan menguji kesannya dengan menyesuaikan parameter. Selain itu, saya juga belajar bagaimana menggunakan fungsi retargeting untuk menilai keuntungan strategi.

Kemudian, saya menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan lebih banyak bantuan. Di platform ini, saya menemui pembantu AI yang dipanggil Pembantu yang dapat menjawab pelbagai soalan saya. Dengan berinteraksi dengan Pembantu, saya belajar banyak pengetahuan yang berguna dan mendapat banyak nasihat berharga.

Saya telah mendapat banyak hasil semasa menggunakan FMZ dan ChatGPT. Saya bukan sahaja belajar bagaimana untuk menulis strategi dagangan tetapi juga mendapat lebih banyak pengetahuan mengenai perdagangan kuantitatif. Saya percaya bahawa, dengan belajar dan berlatih, saya akan dapat lebih banyak pengalaman dalam perdagangan kuantitatif.

bahagian2

Saya akan dapat meningkatkan lagi kemahiran perdagangan saya dan mendapat pendapatan yang lebih baik pada masa akan datang.

Walaupun FMZ dan ChatGPT banyak membantu, saya juga menyedari bahawa transaksi kuantitatif adalah proses pembelajaran yang berterusan. Saya masih mempunyai banyak perkara untuk dipelajari, dan saya akan terus berusaha dan meningkatkan diri saya.

Akhirnya, saya berharap usaha saya dapat membantu orang lain yang baru belajar. Jika anda juga ingin belajar berdagang kuantitatif, cuba gunakan FMZ dan ChatGPT, kedua-dua platform yang mungkin menjadi pembantu yang kuat dalam pembelajaran anda.

bahagian3

Sudah tentu, mengukur perdagangan bukanlah satu tugas yang mudah dan memerlukan pembelajaran dan latihan yang berterusan untuk meningkatkan kemahiran. Oleh itu, saya juga mencadangkan anda untuk mengambil bahagian dalam pelbagai kursus latihan dan aktiviti komuniti, berkongsi pengalaman perdagangan dengan profesional, dan sentiasa ingin tahu dan ingin tahu.

Di samping itu, satu perkara yang sangat penting adalah untuk berhati-hati dalam pengurusan risiko. Terdapat banyak faktor ketidakpastian dalam dagangan kuantitatif, jadi kita mesti menetapkan strategi stop loss yang munasabah dan memilih jenis dagangan dan kitaran dagangan dengan berhati-hati.

bahagian4

Secara keseluruhan, saya percaya bahawa FMZ dan ChatGPT adalah platform pembelajaran yang baik.

Belajar perdagangan kuantitatif adalah pilihan yang baik. Mereka menyediakan banyak sumber pembelajaran dan bantuan untuk memudahkan kita menguasai pengetahuan dan berlatih. Tetapi, kita juga perlu ingat bahawa belajar perdagangan kuantitatif adalah proses yang berterusan dan kita perlu berusaha untuk mencapai kejayaan yang lebih besar dalam bidang ini.

Ok, saya mula menulis semula, bolehkah anda percaya! bahagian 1 - bahagian 4 di atas ditulis oleh ChatGPT, dan saya akan menunjukkan bukti:

Kita mulakan semula topik ini.

Saya mahu A.I. membantu saya menulis strategi.

Jika saya seorang pelajar asas bahasa PINE 0 di FMZ, saya boleh membuat permintaan mudah kepada ChatGPT untuk melihat sama ada AI boleh membantu saya menulis kod:

Permintaan:

Bolehkah anda membantu saya menulis strategi berpusat dua dengan skrip PINE? Panduan berpusat dua untuk pelbagai kitaran, berpusat kosong, berpusat kosong, 100 titik berhenti; dan beri saya skrip penuh PINE; gunakan kod kawalan versi:// @version=4 untuk memulakan.

// @version=4
strategy("双均线策略", overlay=true)

longTerm = input(title="长期均线周期", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="短期均线周期", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="止损点", type=input.integer, defval=100)

longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)

if (shortMA > longMA)
    strategy.entry("做多", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
    strategy.entry("做空", strategy.short)

strategy.exit("止损", "做多", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("止损", "做空", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)

Ia betul-betul ditulis, jadi saya akan letakkan di sistem balas FMZ!

Skenario PINE telah bermula!

Kemudian cuba ChatGPT untuk menerangkan strategi yang boleh membantu kita belajar untuk mengukur transaksi.

Tanyakan soalan:

strategy("test", overlay = true)

varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false 
varip offset = 30

if not barstate.ishistory and not isTrade
    strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
    strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
    a := close + offset
    runtime.log("每点价格为：", syminfo.mintick, "，当前close:", close)
    isTrade := true 

if close > a and not barstate.ishistory
    highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
    highPrice := close > highPrice ? close : highPrice

plot(a, "trail_price 触发线")    
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "当前最高价")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "移动止损触发线")

可以解释一下这个脚本的详细逻辑吗？

Gambar skrin:

Saya mempunyai sedikit keraguan di sebalik halaman ini bahawa ada seorang penyelidik perdagangan kuantitatif yang menjawab soalan saya...

Kelemahan

Sudah tentu sekarang ChatGPT tidak begitu sempurna, misalnya ketika berkomunikasi dengan dia dalam bahasa Cina, dia bercakap dengan kerap, perlu bercakap dengan tergesa-gesa dan teruskan perbualan seperti itu. Untuk beberapa masalah yang tidak dia fahami, dia akan menjerit dengan betul dan anda buta, kita perlu menggabungkan enjin carian untuk menentukan jawapan yang diberikan, dan tidak boleh mempercayainya.

Semoga pembelajaran perdagangan kuantitatif yang akan datang tidak lagi mempunyai "dari permulaan hingga penghentian"!