Strategi ini menggunakan penunjuk Indeks Kekuatan Relatif (RSI) untuk menentukan tahap overbought dan oversold untuk pendek dan panjang. Ini adalah strategi perdagangan pembalikan RSI biasa. Strategi ini juga menggabungkan pengoptimuman parameter, hentian kerugian dll untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Logik teras termasuk:
Indikator RSI menunjukkan overbought di atas 70 dan oversold di bawah 30 keadaan pasaran. Strategi ini menggunakan logik klasik ini untuk menentukan entri panjang / pendek berdasarkan nilai RSI terhadap had yang telah ditetapkan. Parameter yang boleh disesuaikan juga membolehkan mengoptimumkan had, stop loss dan lain-lain untuk penyesuaian pasaran.
Pengurangan:
Strategi ini boleh dipertingkatkan melalui:
Pembelajaran mesin untuk pengoptimuman tahap RSI automatik
Pengesahan jumlah untuk mengelakkan pecah palsu
Faktor tambahan seperti purata bergerak untuk pengesahan pelbagai faktor
Penangguhan penyesuaian berdasarkan turun naik pasaran
Analisis jumlah untuk mengukur aliran masuk/aliran keluar dana
Menggabungkan dengan strategi yang tidak berkaitan untuk mengurangkan penggunaan portfolio
Ini adalah strategi pembalikan purata yang mudah dan praktikal menggunakan RSI untuk pengesanan overbought / oversold. Parameter yang boleh disesuaikan membolehkan penyesuaian dengan pasaran yang berubah. Peningkatan seperti hentian adaptif, pengesahan pelbagai faktor, dan pengoptimuman parameter dapat menjadikan strategi lebih mantap.
/*backtest start: 2023-08-19 00:00:00 end: 2023-09-18 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy("4All V3", shorttitle="Strategy", overlay=true) /////////////// Component Code Start /////////////// testStartYear = input(2011, "Backtest Start Year") testStartMonth = input(8, "Backtest Start Month") testStartDay = input(1, "Backtest Start Day") testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0) testStopYear = input(2018, "Backtest Stop Year") testStopMonth = input(9, "Backtest Stop Month") testStopDay = input(29, "Backtest Stop Day") // testStopDay = testStartDay + 1 testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0) // A switch to control background coloring of the test period testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true) testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97) testPeriod() => true /////////////// Component Code Stop /////////////// src = close len = input(4, minval=1, title="Length") up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsin = input(5) sn = 100 - rsin ln = 0 + rsin /////////////// STRATEGY /////////////// ts = input(99999, "Trailing Stop") / 10000 tp = input(15, "Take Profit") / 10000 sl = input(23, "Stop Loss") / 10000 pyr = input(1, "Pyramiding") short = crossover(rsi, sn) long = crossunder(rsi, ln) totalLongs = 0 totalLongs := nz(totalLongs[1]) totalShorts = 0 totalShorts := nz(totalShorts[1]) totalLongsPrice = 0 totalLongsPrice := nz(totalLongsPrice[1]) totalShortsPrice = 0 totalShortsPrice := nz(totalShortsPrice[1]) sectionLongs = 0 sectionLongs := nz(sectionLongs[1]) sectionShorts = 0 sectionShorts := nz(sectionShorts[1]) if long sectionLongs := sectionLongs + 1 sectionShorts := 0 if short sectionLongs := 0 sectionShorts := sectionShorts + 1 longCondition = long and sectionLongs >= pyr shortCondition = short and sectionShorts >= pyr last_long = na last_short = na last_long := longCondition ? time : nz(last_long[1]) last_short := shortCondition ? time : nz(last_short[1]) long_signal = crossover(last_long, last_short) short_signal = crossover(last_short, last_long) last_open_long_signal = na last_open_short_signal = na last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1]) last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1]) last_long_signal = na last_short_signal = na last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1]) last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1]) in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal last_high = na last_low = na last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1]) last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1]) long_ts = not na(last_high) and high <= (last_high - ts) //and high >= last_open_long_signal short_ts = not na(last_low) and low >= (last_low + ts) //and low <= last_open_short_signal long_tp = high >= (last_open_long_signal + tp) short_tp = low <= (last_open_short_signal - tp) long_sl = low <= (last_open_long_signal - sl) short_sl = high >= (last_open_short_signal + sl) leverage = input(1, "Leverage") long_call = last_open_long_signal - (0.8 + 0.2 * (1/leverage)) / leverage * last_open_long_signal short_call = last_open_short_signal + (0.78 + 0.2 * (1/leverage)) / leverage * last_open_short_signal long_call_signal = low <= long_call short_call_signal = high >= short_call if testPeriod() strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition) strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition) strategy.close("Long", when=long_call_signal) strategy.close("Short", when=short_call_signal) strategy.close("Long", when=long_tp) strategy.close("Short", when=short_tp) strategy.close("Long", when=long_sl) strategy.close("Short", when=short_sl) strategy.close("Long", when=long_ts) strategy.close("Short", when=short_ts)