Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Kembalikan Kuantitatif dan Kombo Volume

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-21 21:07:09
Tag:

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan dua strategi perdagangan kuantitatif untuk menjana isyarat perdagangan yang lebih tepat dan boleh dipercayai. Strategi pertama adalah berdasarkan pembalikan harga dan yang kedua adalah berdasarkan analisis jumlah. Isyarat gabungan dapat meningkatkan keuntungan dengan berkesan.

Logika Strategi

Strategi ini terdiri daripada dua bahagian:

  1. Strategi pembalikan

Menggunakan penunjuk STO untuk isyarat pembalikan. Pergi panjang apabila dekat naik selama 2 hari dan garis perlahan STO di bawah 50. Pergi pendek apabila dekat jatuh selama 2 hari dan garis cepat STO di atas 50.

  1. Strategi kuantiti

Menganalisis hubungan harga-volume dalam tempoh untuk menentukan arah, dengan rata-rata bergerak.

Ia pergi lama apabila kedua-dua strategi isyarat panjang, dan pergi pendek apabila kedua-dua isyarat pendek.

Kombo meningkatkan kualiti isyarat dengan mengurangkan isyarat palsu dari kedua-dua strategi.

Kelebihan

  • Menggabungkan dua strategi bebas, meningkatkan ketepatan
  • Pembalikan menangkap peluang perubahan, ramalan jumlah arah masa depan
  • Jenis strategi yang berbeza saling mengesahkan, mengurangkan isyarat palsu
  • Gabungan langsung yang mudah, mudah dilaksanakan
  • Parameter setiap strategi boleh dioptimumkan secara berasingan

Risiko

  • Kembali berisiko tanpa peraturan keluar yang ketat
  • Analisis jumlah mungkin terlambat
  • Berasaskan indikator semata-mata, memerlukan analisis teknikal
  • Siri data yang lebih panjang diperlukan untuk purata bergerak
  • Parameter mungkin tidak sejagat di seluruh produk

Risiko boleh dikurangkan dengan:

  • Mengoptimumkan STO untuk pengesanan pembalikan yang lebih baik
  • Menambah penunjuk untuk mengesahkan penembusan jumlah
  • Mengoptimumkan tempoh purata bergerak
  • Analisis corak carta tambahan
  • Ujian parameter berasingan mengikut produk

Arahan Peningkatan

Strategi ini boleh ditingkatkan dengan:

  1. Mengoptimumkan parameter STO

    Nilai K, D yang disesuaikan untuk kombinasi terbaik

  2. Pengesahan sekunder pemisahan jumlah

    Dengan penunjuk seperti MACD, BOLL dll.

  3. Mengoptimumkan tempoh purata bergerak

    Ujian tempoh yang berbeza untuk isyarat yang lebih stabil

  4. Menambah corak carta

    Memasuki corak selain isyarat combo

  5. Ujian parameter khusus produk

    Parameter boleh berbeza di antara produk yang berbeza

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan strategi pembalikan dan jumlah untuk meningkatkan kualiti isyarat dan ketepatan. Tetapi pengoptimuman parameter, penunjuk teknikal tambahan dan lain-lain boleh memperbaiki prestasi. Kita boleh menyesuaikan secara berterusan berdasarkan hasil backtest, mengesahkan dalam perdagangan langsung, untuk mendapatkan strategi combo yang benar-benar kukuh. Ini memerlukan masa dan usaha yang besar, tetapi ganjaran akan menjadi signifikan juga.


/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 21/10/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is another version of FVE indicator that we have posted earlier 
// in this forum.
// This version has an important enhancement to the previous one that`s 
// especially useful with intraday minute charts.
// Due to the volatility had not been taken into account to avoid the extra 
// complication in the formula, the previous formula has some drawbacks:
// The main drawback is that the constant cutoff coefficient will overestimate 
// price changes in minute charts and underestimate corresponding changes in 
// weekly or monthly charts.
// And now the indicator uses adaptive cutoff coefficient which will adjust to 
// all time frames automatically.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter) =>
    pos = 0
    xhl2 = hl2
    xhlc3 = hlc3
    xClose = close
    xIntra = log(high) - log(low)
    xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
    xStDevIntra = stdev(sma(xIntra, Samples) , Samples)
    xStDevInter = stdev(sma(xInter, Samples) , Samples)
    xVolume = volume
    TP = xhlc3
    TP1 = xhlc3[1]
    Intra = xIntra
    Vintra = xStDevIntra
    Inter = xInter
    Vinter = xStDevInter
    CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
    MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
    FveFactor =  iff(MF > CutOff * xClose, 1, 
                  iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1,  0))
    xVolumePlusMinus = xVolume * FveFactor
    Fvesum = sum(xVolumePlusMinus, Samples)
    VolSum = sum(xVolume, Samples)
    xFVE = (Fvesum / VolSum) * 100
    xEMAFVE = ema(xFVE, Perma)
    pos :=iff(xFVE > xEMAFVE, 1,
    	   iff(xFVE < xEMAFVE, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Volatility Finite Volume Elements", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Samples = input(22, minval=1)
Perma = input(40, minval=1)
Cintra = input(0.1)
Cinter = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFVI = FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFVI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posFVI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Lebih lanjut