Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Dagangan Jangka Pendek Berdasarkan Penunjuk Stochastic dengan Stop Loss Elastic

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-28 10:45:41
Tag:

Ringkasan

Strategi ini menggunakan penunjuk osilator Stochastic untuk menentukan keadaan pasaran yang terlalu banyak dibeli dan terlalu banyak dijual untuk perdagangan jangka pendek.

Logika Strategi

Logika kemasukan

Indikator pengayun Stochastic terdiri daripada garis %K dan garis %D. Apabila garis %K melintasi di atas garis %D, isyarat beli silang emas dihasilkan. Apabila garis %K melintasi di bawah garis %D, isyarat jual silang kematian dicetuskan. Strategi ini hanya mengikuti persilangan pada penunjuk Stochastic untuk menentukan entri.

Khususnya, apabila terdapat salib emas pada penunjuk Stochastic, jika nilai %K kurang daripada 80 (tidak terlalu banyak dibeli), kedudukan panjang akan diambil. Pada salib kematian Stochastic, jika nilai %K lebih besar daripada 20 (tidak terlalu banyak dijual), kedudukan pendek akan dimulakan.

GoLong=crossover(k,d) and k<80
GoShort=crossunder(k,d) and k>20

Hentikan Logik Kerugian

Strategi ini menggunakan pendekatan stop loss elastik, menetapkan harga berhenti berdasarkan titik pivot sebelumnya, seperti yang ditunjukkan di bawah:

piv_high = pivothigh(high,1,1)
piv_low = pivotlow(low,1,1)

stoploss_long=valuewhen(piv_low,piv_low,0)
stoploss_short=valuewhen(piv_high,piv_high,0) 

Pivots mewakili tahap sokongan dan rintangan yang penting. Jika harga memecahkan tahap pivot, kedudukan akan ditutup dan harga stop loss akan elastik mengikuti titik pivot yang berubah.

Di samping itu, harga berhenti juga mempertimbangkan harga tertinggi dan terendah tempoh semasa untuk pengoptimuman lanjut:

if GoLong
    stoploss_long := low<pl ? low : pl
if GoShort
    stoploss_short := high>ph ? high : ph

Kelebihan

  1. Menggunakan Stochastic untuk mengelakkan mengejar atas dan bawah;

  2. Stop loss elastik mengikuti perubahan pasaran dan mengoptimumkan harga berhenti;

  3. Stop loss berdasarkan titik pivot breakout lebih berkesan;

  4. Pengoptimuman harga berhenti menggunakan harga tertinggi dan terendah semasa menjadikan berhenti lebih tepat.

Risiko dan Penyelesaian

  1. Risiko isyarat palsu dari Stochastic

    • Penyelesaian: mengesahkan isyarat dengan penunjuk lain untuk mengelakkan isyarat palsu
  2. Risiko stop loss yang dipukul dan kerugian meningkat

    • Penyelesaian: Kurangkan jarak berhenti, atau gunakan kaedah seperti Chandelier Exit
  3. Risiko kekerapan dagangan dan komisen yang tinggi

    • Penyelesaian: Lelahkan peraturan kemasukan untuk mengurangkan bilangan perdagangan

Arahan pengoptimuman

  1. Mengoptimumkan stop loss, menggunakan kaedah seperti Chandelier Exit, trailing stop, berayun stop loss dll

  2. Mengoptimumkan peraturan kemasukan dengan penunjuk lain untuk mengelakkan isyarat palsu Stochastic

  3. Mengoptimumkan pengambilan keuntungan, menggunakan sasaran keuntungan yang berturut-turut, sasaran keuntungan berayun dan lain-lain untuk meningkatkan keuntungan

  4. Tambah saiz kedudukan, seperti kuantiti tetap setiap dagangan, peratusan risiko tetap, dan lain-lain untuk mengawal risiko setiap dagangan

  5. Mengoptimumkan parameter seperti K, D tempoh, smoothing dan lain-lain berdasarkan pasaran yang berbeza

Ringkasan

Strategi ini masuk berdasarkan overbought / oversold Stochastic dan menguruskan risiko dengan stop loss elastik. Ia mempunyai kelebihan mengelakkan mengejar momentum, berhenti berkesan, tetapi juga mempunyai beberapa risiko isyarat palsu. Penambahbaikan masa depan boleh dibuat pada kemasukan, berhenti, keluar, pengurusan risiko dll.


/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Peter_O

//@version=4
//strategy(title="TradingView Alerts to MT4 MT5 example with cancelling pending orders", commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.00003, overlay=true, default_qty_value=100000, initial_capital=1000)

// This script was created for educational purposes only.
// It is showing how to create pending orders and cancel them
// Together with syntax to send these events through TradingView alerts system
// All the way to brokers for execution

TakeProfitLevel=input(400)

// **** Entries logic **** {
periodK = 13 //input(13, title="K", minval=1)
periodD = 3 //input(3, title="D", minval=1)
smoothK = 4 //input(4, title="Smooth", minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK)
d = sma(k, periodD)
// plot(k, title="%K", color=color.blue)
// plot(d, title="%D", color=color.orange)
// h0 = hline(80)
// h1 = hline(20)
// fill(h0, h1, color=color.purple, transp=75)

GoLong=crossover(k,d) and k<80
GoShort=crossunder(k,d) and k>20
// } End of entries logic

// **** Pivot-points and stop-loss logic **** {
piv_high = pivothigh(high,1,1)
piv_low = pivotlow(low,1,1)
var float stoploss_long=low
var float stoploss_short=high

pl=valuewhen(piv_low,piv_low,0)
ph=valuewhen(piv_high,piv_high,0)

if GoLong 
    stoploss_long := low<pl ? low : pl
if GoShort 
    stoploss_short := high>ph ? high : ph
plot(stoploss_long, color=color.lime, title="stoploss_long")
plot(stoploss_short, color=color.red, title="stoploss_short")
// } End of Pivot-points and stop-loss logic

CancelLong=crossunder(low,stoploss_long) and strategy.position_size[1]<=0 and strategy.position_size<=0
CancelShort=crossover(high,stoploss_short) and strategy.position_size[1]>=0 and strategy.position_size>=0
entry_distance=input(10, title="Entry distance for stop orders")

plotshape(CancelLong ? stoploss_long[1]-10*syminfo.mintick : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.gray, textcolor=color.white, text="cancel\nlong", size=size.tiny)
plotshape(CancelShort ? stoploss_short[1]+10*syminfo.mintick : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.gray, textcolor=color.white, text="cancel\nshort", size=size.tiny)

strategy.entry("Long", strategy.long, when=GoLong, stop=close+entry_distance*syminfo.mintick)
strategy.exit("XLong", from_entry="Long", stop=stoploss_long, profit=TakeProfitLevel)
strategy.cancel("Long", when = CancelLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=GoShort, stop=close-entry_distance*syminfo.mintick)
strategy.exit("XShort", from_entry="Short", stop=stoploss_short, profit=TakeProfitLevel)
strategy.cancel("Short", when = CancelShort)

if GoLong
    alertsyntax_golong='long offset=' + tostring(entry_distance) + ' slprice=' + tostring(stoploss_long) + ' tp=' + tostring(TakeProfitLevel)
    alert(message=alertsyntax_golong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if GoShort
    alertsyntax_goshort='short offset=' + tostring(-entry_distance) + ' slprice=' + tostring(stoploss_short) + ' tp=' + tostring(TakeProfitLevel)
    alert(message=alertsyntax_goshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if CancelLong
    alertsyntax_cancellong='cancel long'
    alert(message=alertsyntax_cancellong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if CancelShort
    alertsyntax_cancelshort='cancel short'
    alert(message=alertsyntax_cancelshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    


Lebih lanjut