Strategi penunjuk R berganda


Tarikh penciptaan: 2023-10-09 15:46:05 Akhirnya diubah suai: 2023-10-09 15:46:05
Salin: 0 Bilangan klik: 400
1
fokus pada
1166
Pengikut

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggunakan penunjuk R ganda yang digabungkan dengan rata-rata SMA untuk membuat keputusan trend dan menghasilkan isyarat perdagangan untuk USDJPY. Di antaranya, penunjuk R ganda merangkumi penunjuk paras paras paras paras SAR dan penunjuk RSI yang melampaui harga jual. Strategi ini menggunakan penunjuk R ganda untuk menilai trend dan keadaan yang melampaui harga jual, digabungkan dengan rata-rata SMA untuk membuat keputusan harga.

Prinsip

Strategi ini menggunakan tiga penunjuk teknikal:

  1. Parabolic SAR Stop Loss Indicator: Indikator ini menunjukkan titik berhenti harga semasa, yang boleh digunakan untuk menentukan trend harga dan kemungkinan titik balik. Dalam kod, nilai SAR dikira dan dipetik dengan menetapkan parameter.

  2. RSI Overbought OverSold Indicator: Indikator ini menentukan sama ada harga telah overbought atau oversold. Ia menetapkan parameter RSI dan had overbought dan oversold dalam kod dan mengira untuk memetakan keluk RSI.

  3. Garis purata SMA: mengira dan melukis Garis purata SMA bagi Garis 10 dan Garis 20

Ini adalah logik untuk menentukan titik jual beli dengan menggabungkan ketiga-tiga indikator:

Melakukan lebih apabila harga penutupan melepasi garis rata-rata SMA 182 hari, dan garis SMA 10 hari melepasi garis SMA 20 hari, dan indikator RSI melepasi 30 garis jual lebihan dari paras rendah ke atas;

Apabila harga penutupan menembusi 182 hari SMA di bawah garis purata, dan 10 hari SMA di bawah garis menembusi 20 hari SMA, dan RSI menembusi 70 garis superbeli ke bawah dengan tinggi, buat kosong.

Kelebihan

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Penggunaan indikator R ganda untuk menentukan arah trend, dapat mengesahkan isyarat perdagangan dengan berkesan. Indikator RSI untuk menentukan keadaan overbought dan oversold, indikator SAR stop loss untuk menentukan titik perubahan trend harga, kedua-duanya lebih dipercayai.

  2. Gabungan dengan garis rata-rata SMA untuk masuk ke pasaran, dapat menyaring penembusan palsu dengan berkesan. Hanya bergantung pada indikator RSI mudah menyebabkan peluang perdagangan yang salah, dan menambahkan penilaian rata-rata SMA dapat mengurangkan risiko ini.

  3. Tempoh masa dipilih 15 minit, boleh menangkap terobosan harga jangka pendek tepat pada masanya. Perdagangan dalam hari adalah untuk menangkap trend jangka pendek, 15 minit dapat memanfaatkan peluang sepenuhnya.

  4. Data pengesanan cukup mencukupi untuk mengesahkan keberkesanan strategi. Data 15 minit selama 2 setengah bulan dapat menentukan kebolehpercayaan strategi.

Risiko

Strategi ini mempunyai beberapa risiko:

  1. Tempoh masa data yang diambil terlalu pendek untuk mewakili sepenuhnya prestasi masa depan. Hanya 2 setengah bulan data tidak mencukupi untuk menilai sepenuhnya keberkesanan strategi dalam jangka masa panjang.

  2. RSI mempunyai masalah dengan pemicu salah. RSI sendiri mungkin berlaku di luar pergerakan sebenar harga, yang menyebabkan isyarat salah.

  3. SMA rata-rata mempunyai masalah ketinggalan. SMA rata-rata bertindak balas lambat terhadap perubahan harga dan mungkin terlepas tempat masuk yang lebih baik.

  4. Dagangan dalam talian pendek mempunyai risiko yang tinggi. Dagangan dalam talian dipengaruhi oleh peristiwa berita dan terdapat risiko kedudukan semalaman.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Menambah tempoh masa data sejarah yang lebih lama, seperti 6 bulan atau 1 tahun, dapat membuktikan keberkesanan strategi.

  2. Cuba gunakan indikator lain sebagai pengganti atau gabungan RSI, seperti KDJ, MACD, dan sebagainya, untuk menjadikan isyarat lebih dipercayai.

  3. Cuba mengoptimumkan gabungan rata-rata SMA, seperti menukarnya kepada gabungan 5 hari dan 20 hari, atau memasukkan gabungan rata-rata jangka panjang, untuk menjadikan penembusan lebih dipercayai.

  4. Setting stop loss mechanism to control single losses. Contohnya setting intraday stop loss or mobile stop loss.

  5. Mengoptimumkan strategi penangguhan, seperti penangguhan bergerak atau penangguhan dalam kumpulan, untuk mengunci lebih banyak keuntungan.

ringkaskan

Strategi ini secara keseluruhannya menggunakan indikator ganda R untuk menilai keadaan overbought dan oversold, digabungkan dengan penapisan rata-rata SMA untuk mencapai strategi perdagangan USDJPY dalam sehari. Strategi ini mempunyai kelebihan untuk menangkap trend jangka pendek tepat pada masanya, tetapi terdapat juga risiko seperti kekurangan data pengesanan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Chrome", overlay=false, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, currency = currency.USD, initial_capital = 1000)

// Parabolic Support And Resistance
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.20)
sar = sar(start, increment, maximum)

//plot(sar, style = circles, linewidth = 2)

// (v)RSI
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length") 
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
RSImid = 50
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
plot(vrsi)
a = hline(70)
b = hline(30)

strategy.entry("buy", strategy.long,  when = close > sma(close, 182) and sma(close, 10) > sma(close, 20) and crossover(vrsi, RSIoverSold))
strategy.entry("short", strategy.short,  when = close < sma(close, 182)  and sma(close, 10) < sma(close, 20) and crossunder(vrsi, RSIoverBought))