Strategi keluar masuk secara rawak


Tarikh penciptaan: 2023-10-11 15:17:28 Akhirnya diubah suai: 2023-10-11 15:17:28
Salin: 0 Bilangan klik: 966
1
fokus pada
1628
Pengikut

Gambaran keseluruhan

Strategi masuk dan keluar secara rawak adalah strategi yang menggunakan penjana nombor rawak untuk mensimulasikan keputusan masuk dan keluar dengan menentukan masa masuk dan keluar secara rawak semasa perdagangan.

Prinsip Strategi

Logik utama strategi ini ialah:

  1. Setiap K baris akan menghasilkan nombor antara 0 dan 100 secara rawak.

  2. Jika bilangan rawak kurang daripada had kebarangkalian masuk yang ditetapkan, masuklah ke dalam kedudukan. Kemungkinan masuk secara lalai adalah 10%.

  3. Jika nombor rawak kurang daripada nilai terhad kebarangkalian keluar yang ditetapkan, keluar kosong. Kemungkinan keluar lalai adalah 3%.

  4. Anda boleh memilih tiga arah: hanya melakukan lebih banyak, hanya melakukan kosong, dan secara rawak.

  5. Anda juga boleh menetapkan tahun permulaan dagangan untuk mengelakkan perubahan besar-besaran.

Dengan menetapkan kemungkinan masuk, kemungkinan keluar dan parameter arah yang berbeza, anda boleh mensimulasikan tingkah laku perdagangan rawak dari pelbagai jenis peniaga dan melihat bagaimana pasaran yang berbeza berfungsi dalam perdagangan rawak.

Analisis kelebihan

  • Ia mencontohi keputusan yang dibuat secara rawak oleh peniaga sebenar, hampir sama dengan keadaan pasaran sebenar.

  • Ia boleh menguji perbezaan prestasi di pasaran yang berbeza dengan perdagangan rawak.

  • Di mana anda boleh mencari pasaran di mana anda boleh mendapatkan keuntungan positif walaupun anda berdagang secara rawak?

  • Perdagangan rawak boleh digunakan sebagai strategi penanda aras untuk menguji kelebihan strategi lain.

Analisis risiko

  • Tidak dapat memanfaatkan trend pasaran dan tidak dapat menentukan masa kemasukan.

  • Perlawanan rawak mungkin berakhir dengan kedudukan yang kurang baik.

  • Ia tidak berjaya di pasaran yang mempunyai arah yang jelas.

  • Anda perlu mengoptimumkan peluang untuk masuk dan keluar, untuk mengelakkan terlalu kerap atau terlalu pendek.

  • Anda boleh mempertimbangkan untuk memasukkan mekanisme hentikan kerugian untuk mengelakkan kerugian yang lebih besar.

Arah pengoptimuman

  • Menyesuaikan peluang masuk dan keluar untuk mencari kombinasi yang sesuai untuk pasaran yang berbeza.

  • Menyertai strategi stop loss untuk mengawal kerugian tunggal.

  • Mengoptimumkan pengurusan kedudukan dan mengurangkan risiko tunggal.

  • Apabila trend jelas, ia boleh diubah menjadi strategi trend-following.

  • Menggabungkan analisis statistik untuk mencari pasaran mana yang lebih baik untuk perdagangan rawak.

ringkaskan

Strategi masuk dan keluar secara rawak menguji prestasi pasaran yang berbeza di bawah perdagangan rawak dengan mensimulasikan keputusan rawak peniaga. Prinsip strategi ini mudah dan boleh digunakan sebagai penanda aras untuk menguji keberkesanan strategi lain. Tetapi ia sendiri tidak dapat menangkap trend, pengurusan berhenti yang tidak sempurna dan sebagainya.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-10-04 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_1",2]]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
//
// "tHe MaRkEtS aRe RaNdOm", say moron academics.
//
// The purpose of this study is to show that most markets are NOT random! Most markets show a clear bias where we can make such easy money, that a random number generator can do it.
// 
// === HOW THE INDICATOR WORKS ===
// 
// -The study will randomly enter the market
// -The study will randomly exit the market if in a trade
// -You can choose a Long Only, Short Only, or Bidirectional strategy
//
// === DEFAULT VALUES AND THEIR LOGIC ===
// 
// Percent Chance to Enter Per Bar: 10%
// Percent Chance to Exit Per Bar: 1%
// Direction: Long Only
// Commission: 0
//
// Each bar has a 10% chance to enter the market. Each bar has a 1% to exit the market [if in a trade]. It will only enter long.
//
// I included zero commission for simplication. It's a good exercise to include a commission/slippage to see just how much trading fees take from you.
// 
// === TIPS ===
//
// -Increasing "Percent Chance to Exit" will shorten the time in a trade. You can see the "Avg # Bars In Trade" go down as you increase. If "Percent Chance to Exit" is too high, the study won't be in the market long enough to catch any movement, possibly exiting on the same bar most of the time.
// -If you're getting the red screen, that means the strategy lost so much money it went broke. Try reducing the percent equity on the Properties tab.
// -Switch the start year to avoid black swan events like the covid drop in 2020.
// -
// === FINDINGS ===
//
// Most markets lose money with a "Random" direction strategy.
// Most markets lose ALL money with a "Short Only" strategy.
// Most markets make money with a "Long Only" strategy.
// 
// Try this strategy on: Bitcoin (BTCUSD) and the NASDAQ (QQQ).
//
// There are two popular memes right now: "Bitcoin to the moon" and "Stocks only go up". Both are seemingly true. Bitcoin was the best performing asset of the 2010's, gaining several billion percent in gains. The stock market is on a 100 year long uptrend. Why? BECAUSE FIAT CURRENCIES ALWAYS GO DOWN! This is inflation. If we measure the market in terms of others assets instead of fiat, the Long Only strategy doesn't work anymore.
// Try this strategy on: Bitcoin/GLD (BTCUSD/GLD), the Eurodollar (EURUSD), and the S&P 500 measured in gold (SPY/GLD).
// 
// Bitcoin measured in gold (BTCUSD/GLD) still works with a Long Only strategy because Bitcoin increased in value over both USD and gold.
// The Eurodollar (EURUSD) generally loses money no matter what, especially if you add any commission. This makes sense as they are both fiat currencies with similar inflation schedules.
// Gold and the S&P 500 have gained roughly the same amount since ~2000. Some years will show better results for a long strategy, while others will favor a short strategy. Now look at just SPY or GLD (which are both measured in USD by default!) and you'll see the same trend again: a Long Only strategy crushes even when entering and exiting randomly.
//
// === "JUST TELL ME WHAT TO DO, YOU NERD!" ===
//
// Bulls always win and Bears always lose because fiat currencies go to zero.
//
strategy(title="Random Entries Work", shorttitle="REW", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0)

// === GENERAL INPUTS ===
strategy = input(defval="Long Only",title="Direction",options=["Long Only", "Short Only", "Random"])
enter_frequency = input(defval=10,minval=1,maxval=100,title="Percent Chance to Enter")
exit_frequency = input(defval=3, minval=0,maxval=100,title="Percent Chance to Exit",tooltip="This should be much lower than Percent Chance to Enter. Higher values decrease time in market. Lower values increase time in market.")
start_year = input(defval=2020, title="Start Year")


// === LOGIC ===
r = random(0,100)
enter = enter_frequency > r[0]
exit = exit_frequency > r[0]
direction = random(0,100) >= 50

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
    strategy.opentrades == 0 and enter and (strategy == "Long Only" or (strategy == "Random") and direction) and 
       time > timestamp(start_year, 01, 01, 01, 01)
exitLong() =>
    exit
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())
// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() =>
    strategy.opentrades == 0 and enter and (strategy == "Short Only" or (strategy == "Random" and not direction)) and 
       time > timestamp(start_year, 01, 01, 01, 01)
exitShort() =>
    exit
strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())