Heiken Ashi dan Strategi Super Trend
Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-11-02 16:15:18Tag:
Ringkasan
Strategi Heiken Ashi dan Super Trend adalah strategi trend yang menggabungkan lilin Heiken Ashi dan penunjuk Super Trend. Ia bertujuan untuk mengenal pasti arah trend, berdagang dengan trend, dan keluar dengan cepat apabila trend berbalik, untuk meminimumkan kerugian daripada perdagangan bukan trend.
Logika Strategi
Lilin Heiken Ashi adalah jenis lilin khas yang menggunakan purata harga terbuka, tutup, tinggi dan rendah untuk merangka badan lilin, menapis bunyi pasaran dan menjadikan corak lebih jelas.
Strategi ini mula-mula mengira lilin Heiken Ashi, kemudian mengira penunjuk Super Trend berdasarkan lilin Heiken Ashi. Isyarat dagangan dihasilkan apabila harga memecahkan garis Super Trend. Khususnya, strategi menggunakan lilin Heiken Ashi untuk mengira julat sebenar, kemudian memperoleh jalur atas dan bawah Super Trend menggunakan julat dan harga purata. Isyarat panjang dihasilkan apabila harga memecahkan di atas jalur bawah, dan isyarat pendek apabila harga memecahkan di bawah jalur atas.
Parameter Super Trend juga dioptimumkan untuk hasil terbaik, meningkatkan kepekaan penunjuk.
Analisis Kelebihan
- Lilin Heiken Ashi menapis bunyi untuk isyarat yang lebih jelas.
- Super Trend dengan cepat menangkap perubahan trend dan menghasilkan isyarat tepat pada masanya.
- Pengoptimuman parameter meningkatkan kebolehpercayaan penunjuk.
- Mekanisme stop loss terbina dalam mengawal risiko dengan berkesan.
- Tahap automasi yang tinggi dengan menggabungkan trend mengikuti dan perdagangan automatik.
Analisis Risiko
- Automasi tinggi memerlukan pemantauan yang teliti untuk mengelakkan kecacatan.
- Heiken Ashi mungkin terlepas isyarat pembalikan yang sangat kecil ketika menapis bunyi bising.
- Super Trend boleh menghasilkan isyarat palsu, menyebabkan kemasukan awal atau berhenti kerugian.
- Penempatan stop loss yang tidak betul juga boleh membawa kepada kerugian yang tidak perlu.
- Data backtesting yang tidak mencukupi boleh menyebabkan pemasangan berlebihan.
Arahan pengoptimuman
- Uji lebih banyak kombinasi parameter untuk mengoptimumkan Super Trend.
- Tambah penunjuk lain untuk mengesahkan isyarat Super Trend dan mengurangkan isyarat palsu.
- Mengoptimumkan strategi stop loss untuk meminimumkan berhenti yang tidak perlu sambil mengunci keuntungan.
- Menggabungkan algoritma pembelajaran mesin untuk melatih penilaian trend sebenar menggunakan data besar.
- Gunakan jangka masa yang lebih lama dan data sejarah yang lebih pelbagai untuk pengujian belakang untuk meningkatkan kebolehpercayaan.
Ringkasan
Strategi Heiken Ashi dan Super Trend adalah strategi trend berikut. Ia mengenal pasti arah trend dan berdagang dengan trend utama, sambil dengan cepat berhenti pada pembalikan. Strategi ini mengintegrasikan penapisan bunyi Heiken Ashi dan pengesanan perubahan trend Super Trend. Pengoptimuman parameter dan reka bentuk stop loss membolehkan memaksimumkan pulangan sambil mengawal risiko. Pengoptimuman masa depan mungkin termasuk penyesuaian parameter lebih lanjut, pengesahan isyarat tambahan, data backtesting yang diperluaskan, dan lain-lain untuk meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan strategi.
/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Heiken Ashi & Super Trend_ARM", overlay=true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.02)
///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Function///////////////////////
///////////////////////////////////////////////////
heikinashi_open = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open)
heikinashi_high = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high)
heikinashi_low = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low)
heikinashi_close= request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)
heikinashi_color = heikinashi_open < heikinashi_close ? #53b987 : #eb4d5c
// plotbar(heikinashi_open, heikinashi_high, heikinashi_low, heikinashi_close, color=heikinashi_color)
x_sma(x, y) =>
sumx = 0.0
for i = 0 to y - 1
sumx := sumx + x[i] / y
sumx
x_rma(src, length) =>
alpha = 1/length
sum = 0.0
sum := na(sum[1]) ? x_sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1])
x_atr(length) =>
trueRange = na(heikinashi_high[1])? heikinashi_high-heikinashi_low : math.max(math.max(heikinashi_high - heikinashi_low, math.abs(heikinashi_high - heikinashi_close[1])), math.abs(heikinashi_low - heikinashi_close[1]))
//true range can be also calculated with ta.tr(true)
x_rma(trueRange, length)
x_supertrend(factor, atrPeriod) =>
src = (heikinashi_high+heikinashi_low)/2
atr = x_atr(atrPeriod)
upperBand = src + factor * atr
lowerBand = src - factor * atr
prevLowerBand = nz(lowerBand[1])
prevUpperBand = nz(upperBand[1])
lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or heikinashi_close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand
upperBand := upperBand < prevUpperBand or heikinashi_close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand
int direction = na
float superTrend = na
prevSuperTrend = superTrend[1]
if na(atr[1])
direction := 1
else if prevSuperTrend == prevUpperBand
direction := heikinashi_close > upperBand ? -1 : 1
else
direction := heikinashi_close < lowerBand ? 1 : -1
superTrend := direction == -1 ? lowerBand : upperBand
[superTrend, direction]
///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Indicators/////////////////////
///////////////////////////////////////////////////
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)
atrPeriod = input(10, "ATR Length")
[supertrend, direction] = x_supertrend(factor, atrPeriod)
bodyMiddle = plot((heikinashi_open + heikinashi_close) / 2, display=display.none)
upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction < 0? na : supertrend, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)
fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)
///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Strategy///////////////////////
///////////////////////////////////////////////////
var bool longCond = na, var bool shortCond = na, longCond := nz(longCond[1]), shortCond := nz(shortCond[1])
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0, CondIni_long := nz(CondIni_long[1]), CondIni_short := nz(CondIni_short[1])
var float open_longCondition = na, var float open_shortCondition = na
long = ta.change(direction) < 0
short = ta.change(direction) > 0
longCond := long
shortCond := short
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1])
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1])
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1)
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1)
open_longCondition := long ? close[1] : nz(open_longCondition[1])
open_shortCondition := short ? close[1] : nz(open_shortCondition[1])
//TP
tp = input.float(1.1 , "TP [%]", step = 0.1)
//BACKTESTING inputs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
testStartYear = input.int(2000, title="start year", minval = 1997, maxval = 3000, group= "BACKTEST")
testStartMonth = input.int(01, title="start month", minval = 1, maxval = 12, group= "BACKTEST")
testStartDay = input.int(01, title="start day", minval = 1, maxval = 31, group= "BACKTEST")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear = input.int(3333, title="stop year", minval=1980, maxval = 3333, group= "BACKTEST")
testStopMonth = input.int(12, title="stop month", minval=1, maxval=12, group= "BACKTEST")
testStopDay = input.int(31, title="stop day", minval=1, maxval=31, group= "BACKTEST")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriod = time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
// Backtest ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if longCond
strategy.entry("L", strategy.long, when=testPeriod)
if shortCond
strategy.entry("S", strategy.short, when=testPeriod)
strategy.exit("TP_L", "L", profit =((open_longCondition * (1+(tp/100))) - open_longCondition)/syminfo.mintick)
strategy.exit("TP_S", "S", profit =((open_shortCondition * (1+(tp/100))) - open_shortCondition)/syminfo.mintick)
Lebih lanjut
- Strategi perdagangan purata bergerak ATR yang beradaptasi
- Strategi Pembalikan Dua Arah
- Kombo Strategi 123 Peralihan dan Fractal Chaos Oscillator
- Strategi Perdagangan Pelanggaran
- Indikator Momentum Strategi Pendek Panjang
- Dual Channel Tracking Reversal Strategy
- Mengkoordinasikan Sliding Stop Loss Strategy
- Strategi Dagangan Trend Breakout yang tepat
- Bull Market Beli Dips Strategi
- DAKELAX-XRPUSDT Bollinger Band bermaksud strategi pembalikan
- Joanne on Crypto - Purata Bergerak Berganda dengan Strategi Scalping MACD
- Strategi Dagangan Osilasi RSI Dinamis
- Strategi Penarikan Dua Tahap
- Strategi RSI Indeks Kekuatan Relatif
- Strategi Bollinger Band T3 Moving Average
- BB Strategi Dagangan Lama dan Pendek Berganda
- Strategi Penembusan Kembalikan Rendah
- Strategi Penunjuk Berganda
- Strategi EVWBB Berdasarkan EVWMA dan Bollinger Bands
- Strategi Ramalan Trend MACD