Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Perdagangan Crossover Purata Bergerak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-11-27 17:25:36
Tag:

img

Ringkasan

Strategi perdagangan crossover purata bergerak menghasilkan isyarat beli dan jual apabila purata bergerak jangka pendek dan jangka panjang bersilang. Ia tergolong dalam strategi perdagangan berdasarkan analisis teknikal. Strategi ini mudah, cekap modal dengan pengeluaran yang lebih kecil, sesuai untuk perdagangan jangka menengah dan panjang.

Logika Strategi

Strategi ini mengira 20 dan 50 tempoh Eksponensial Moving Average (EMA). Ia mencetuskan kedudukan panjang apabila 20 EMA melintasi atas 50 EMA. Ia mencetuskan kedudukan pendek apabila 20 EMA melintasi di bawah 50 EMA.

EMA memberi lebih banyak berat kepada data terkini.

EMA hari ini = (Harga hari ini * k) + EMA semalam * (1-k)

Di mana k = 2/(bilangan tempoh + 1)

Apabila EMA jangka pendek melintasi EMA jangka panjang, ia menunjukkan pergerakan harga bullish ke LONG. Apabila ia melintasi di bawah, ia menunjukkan pembalikan harga bearish ke SHORT.

Kelebihan

Kelebihan strategi ini:

  1. Logik yang mudah, mudah difahami dan dilaksanakan
  2. Modal yang kurang diperlukan, pengeluaran yang lebih kecil
  3. Penyesuaian parameter yang fleksibel untuk pasaran yang berbeza
  4. Berlaku kepada mana-mana instrumen untuk scalping atau perdagangan trend

Risiko dan Peningkatan

Risiko termasuk:

  1. Isyarat perdagangan yang kerap semasa turun naik harga.
  2. Stop loss diperlukan untuk mengelakkan terperangkap.
  3. Pengoptimuman parameter memerlukan lebih banyak data sejarah.

Peningkatan:

  1. Menambah penapis seperti Bollinger Bands untuk mengurangkan isyarat palsu
  2. Menambah stop loss / mengambil keuntungan untuk mengelakkan terperangkap
  3. Mencari set parameter optimum untuk instrumen yang berbeza
  4. Menggabungkan dengan jumlah untuk mengesahkan isyarat

Kesimpulan

Strategi crossover purata bergerak adalah strategi teknikal yang mudah tetapi berkesan yang terbukti oleh pasaran. Penambahbaikan lanjut mengenai kawalan risiko dan ketahanan boleh dicapai dengan penyesuaian parameter, menambah penapis dll. Ia berfungsi sebagai blok bangunan asas untuk perdagangan kuantitatif.


/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brandlabng

//@version=5
//study(title="Holly Grail", overlay = true)
strategy('HG|E15m', overlay=true)
src = input(close, title='Source')

price = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, src)
ma1 = input(20, title='1st MA Length')
type1 = input.string('EMA', '1st MA Type', options=['EMA'])

ma2 = input(50, title='2nd MA Length')
type2 = input.string('EMA', '2nd MA Type', options=['EMA'])

price1 = if type1 == 'EMA'
    ta.ema(price, ma1)

price2 = if type2 == 'EMA'
    ta.ema(price, ma2)


//plot(series=price, style=line,  title="Price", color=black, linewidth=1, transp=0)
plot(series=price1, style=plot.style_line, title='1st MA', color=color.new(#219ff3, 0), linewidth=2)
plot(series=price2, style=plot.style_line, title='2nd MA', color=color.new(color.purple, 0), linewidth=2)


longCondition = ta.crossover(price1, price2)
if longCondition
    strategy.entry('Long', strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(price1, price2)
if shortCondition
    strategy.entry('Short', strategy.short)

Lebih lanjut