Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Beli dan Jual Bullish Engulfing

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-27 14:25:11
Tag:

Ringkasan

Strategi beli dan jual Bullish Engulfing adalah strategi perdagangan kuantitatif berdasarkan corak lilin. Ia menangkap peluang untuk mendapat keuntungan daripada pembalikan harga dengan mengenal pasti corak lilin Bullish Engulfing. Kelebihan utama strategi ini adalah:

Ia berdasarkan teori analisis teknikal yang matang untuk mengenal pasti peluang pembalikan harga yang berkemungkinan tinggi.
Ia mempunyai isyarat perdagangan yang mudah dan intuitif.
Risiko boleh dikawal.

Logika Strategi

Strategi ini mengenal pasti pembalikan harga berdasarkan corak candlestick Bullish Engulfing.

Apabila saham berada dalam trend penurunan, jika lilin dengan badan sebenar yang kecil diikuti oleh lilin yang badan sebenarnya sepenuhnya menelan badan sebenar sebelumnya, dan harga penutupan lebih tinggi daripada harga tinggi sebelumnya, ini membentuk corak Bullish Engulfing, menandakan pembalikan trend yang akan datang, di mana harga akan mula meningkat.

Strategi ini akan membuka kedudukan panjang apabila corak Bullish Engulfing dikenal pasti, dengan sasaran keuntungan 1% dan stop loss 1%, untuk mengunci keuntungan.

Analisis Kelebihan

Kelebihan strategi ini ialah:

Ia berdasarkan teori analisis teknikal yang matang. corak Bullish Engulfing menandakan kemungkinan tinggi pembalikan harga.
Isyarat perdagangan adalah mudah dan intuitif, mudah difahami dan automatik untuk perdagangan kuantitatif.
Perdagangan produk kecairan tinggi seperti niaga hadapan indeks membolehkan kemasukan dan keluar yang cekap.
Sasaran keuntungan dan keluar stop loss secara berkesan mengawal nisbah risiko / ganjaran setiap perdagangan, memastikan keuntungan dan mengelakkan kerugian besar.
Penyesuaian parameter yang fleksibel sesuai dengan produk dan persekitaran pasaran yang berbeza.

Analisis Risiko

Terdapat beberapa risiko untuk strategi ini:

Risiko isyarat palsu wujud kerana ia berdasarkan teori analisis teknikal.
Perubahan rejim pasaran boleh membatalkan parameter yang perlu disesuaikan.
Nilai stop loss yang terlalu ketat boleh menyebabkan keluar lebih awal, manakala nilai yang terlalu luas boleh menghasilkan kerugian besar.

Untuk menangani risiko ini, kita boleh:

Mengoptimumkan parameter dan mengesahkan prestasi dalam keadaan pasaran.
Memperluaskan tahap stop loss untuk mengawal kerugian perdagangan tunggal pada tahap yang boleh diterima.
Perdagangan produk kecairan tinggi dengan turun naik yang sesuai seperti indeks dan ETF niaga hadapan.

Arahan pengoptimuman

Strategi ini juga boleh ditingkatkan dengan:

Menambah penapis seperti purata bergerak untuk mengelakkan perdagangan terhadap trend.
Meningkatkan sasaran keuntungan untuk mengembangkan potensi keuntungan.
Mengoptimumkan mekanisme stop loss, seperti trailing stop untuk mengurangkan kebarangkalian berhenti.
Menggunakan kombinasi corak lilin lain yang serupa dengan Bullish Engulfing untuk mewujudkan sistem perdagangan.

Kesimpulan

Strategi beli dan jual Bullish Engulfing adalah strategi perdagangan kuantitatif yang matang berdasarkan analisis teknikal, dengan kelebihan isyarat perdagangan yang mudah dan jelas yang mudah dilaksanakan. Dengan parameter yang dioptimumkan dan langkah kawalan risiko yang baik, ia boleh menghasilkan keuntungan yang stabil dan sangat disyorkan.

/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © thequantscience

// ██████╗ ██╗   ██╗██╗     ██╗     ██╗███████╗██╗  ██╗    ███████╗███╗   ██╗ ██████╗ ██╗   ██╗██╗     ███████╗██╗███╗   ██╗ ██████╗ 
// ██╔══██╗██║   ██║██║     ██║     ██║██╔════╝██║  ██║    ██╔════╝████╗  ██║██╔════╝ ██║   ██║██║     ██╔════╝██║████╗  ██║██╔════╝ 
// ██████╔╝██║   ██║██║     ██║     ██║███████╗███████║    █████╗  ██╔██╗ ██║██║  ███╗██║   ██║██║     █████╗  ██║██╔██╗ ██║██║  ███╗
// ██╔══██╗██║   ██║██║     ██║     ██║╚════██║██╔══██║    ██╔══╝  ██║╚██╗██║██║   ██║██║   ██║██║     ██╔══╝  ██║██║╚██╗██║██║   ██║
// ██████╔╝╚██████╔╝███████╗███████╗██║███████║██║  ██║    ███████╗██║ ╚████║╚██████╔╝╚██████╔╝███████╗██║     ██║██║ ╚████║╚██████╔╝
// ╚═════╝  ╚═════╝ ╚══════╝╚══════╝╚═╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝    ╚══════╝╚═╝  ╚═══╝ ╚═════╝  ╚═════╝ ╚══════╝╚═╝     ╚═╝╚═╝  ╚═══╝ ╚═════╝ 
                                                                                                                                  
//@version=5
strategy(
     "Buy&Sell Bullish Engulfing - The Quant Science",
     overlay = true,
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value = 100,
     pyramiding = 1,
     currency = currency.EUR,
     initial_capital = 10000,
     commission_type = strategy.commission.percent,
     commission_value = 0.07,
     process_orders_on_close = true, 
     close_entries_rule = "ANY"
     )

startDate  = input.int(title="D: ", defval=1,    minval=1,    maxval=31,   inline = 'Start', group = "START DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
startMonth = input.int(title="M: ", defval=1,    minval=1,    maxval=12,   inline = 'Start', group = "START DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
startYear  = input.int(title="Y: ", defval=2022, minval=1800, maxval=2100, inline = 'Start', group = "START DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")

endDate    = input.int(title="D: ", defval=31,   minval=1,    maxval=31,   inline = 'End',   group = "END DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
endMonth   = input.int(title="M: ", defval=12,   minval=1,    maxval=12,   inline = 'End',   group = "END DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
endYear    = input.int(title="Y: ", defval=2023, minval=1800, maxval=2100, inline = 'End',   group = "END DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")

inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))

PROFIT   = input.float(defval = 1, minval = 0, title = "Target profit (%): ", step = 0.10, group = "TAKE PROFIT-STOP LOSS")
STOPLOSS = input.float(defval = 1, minval = 0, title = "Stop Loss (%): ",     step = 0.10, group = "TAKE PROFIT-STOP LOSS")

var float equity_trades = 0
strategy.initial_capital = 50000
equity_trades := strategy.initial_capital
var float equity   = 0
var float qty_order   = 0
t_ordersize = "Percentage size of each new order. With 'Reinvestment Profit' activate, the size will be calculate on the equity, with 'Reinvestment Profit' deactivate the size will be calculate on the initial capital."
orders_size = input.float(defval = 2, title = "Orders size (%): ", minval = 0.10, step = 0.10,  maxval = 100, group = "RISK MANAGEMENT", tooltip = t_ordersize)
qty_order := ((equity_trades * orders_size) / 100 ) / close 

C_DownTrend = true
C_UpTrend   = true
var trendRule1 = "SMA50"
var trendRule2 = "SMA50, SMA200"
var trendRule = input.string(trendRule1, "Detect Trend Based On", options=[trendRule1, trendRule2, "No detection"], group = "BULLISH ENGULFING")

if trendRule == trendRule1
	priceAvg = ta.sma(close, 50)
	C_DownTrend := close < priceAvg
	C_UpTrend := close > priceAvg

if trendRule == trendRule2
	sma200 = ta.sma(close, 200)
	sma50  = ta.sma(close, 50)
	C_DownTrend := close < sma50 and sma50 < sma200
	C_UpTrend := close > sma50 and sma50 > sma200
C_Len = 14
C_ShadowPercent = 5.0 
C_ShadowEqualsPercent = 100.0
C_DojiBodyPercent = 5.0
C_Factor = 2.0 

C_BodyHi = math.max(close, open)
C_BodyLo = math.min(close, open)
C_Body = C_BodyHi - C_BodyLo
C_BodyAvg = ta.ema(C_Body, C_Len)
C_SmallBody = C_Body < C_BodyAvg
C_LongBody = C_Body > C_BodyAvg
C_UpShadow = high - C_BodyHi
C_DnShadow = C_BodyLo - low
C_HasUpShadow = C_UpShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_HasDnShadow = C_DnShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_WhiteBody = open < close
C_BlackBody = open > close
C_Range = high-low
C_IsInsideBar = C_BodyHi[1] > C_BodyHi and C_BodyLo[1] < C_BodyLo
C_BodyMiddle = C_Body / 2 + C_BodyLo
C_ShadowEquals = C_UpShadow == C_DnShadow or (math.abs(C_UpShadow - C_DnShadow) / C_DnShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent and (math.abs(C_DnShadow - C_UpShadow) / C_UpShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent
C_IsDojiBody = C_Range > 0 and C_Body <= C_Range * C_DojiBodyPercent / 100
C_Doji = C_IsDojiBody and C_ShadowEquals

patternLabelPosLow  = low  - (ta.atr(30) * 0.6)
patternLabelPosHigh = high + (ta.atr(30) * 0.6)

label_color_bullish = input.color(color.rgb(43, 255, 0), title = "Label Color Bullish", group = "BULLISH ENGULFING")
C_EngulfingBullishNumberOfCandles = 2
C_EngulfingBullish = C_DownTrend and C_WhiteBody and C_LongBody and C_BlackBody[1] and C_SmallBody[1] and close >= open[1] and open <= close[1] and ( close > open[1] or open < close[1] )
if C_EngulfingBullish
    var ttBullishEngulfing = "Engulfing\nAt the end of a given downward trend, there will most likely be a reversal pattern. To distinguish the first day, this candlestick pattern uses a small body, followed by a day where the candle body fully overtakes the body from the day before, and closes in the trend’s opposite direction. Although similar to the outside reversal chart pattern, it is not essential for this pattern to completely overtake the range (high to low), rather only the open and the close."
    label.new(bar_index, patternLabelPosLow, text="BE", style=label.style_label_up, color = label_color_bullish, textcolor=color.white, tooltip = ttBullishEngulfing)
bgcolor(ta.highest(C_EngulfingBullish?1:0, C_EngulfingBullishNumberOfCandles)!=0 ? color.new(#21f321, 90) : na, offset=-(C_EngulfingBullishNumberOfCandles-1))

var float c       = 0
var float o       = 0
var float c_exit  = 0
var float c_stopl = 0

if C_EngulfingBullish and strategy.opentrades==0 and inDateRange 
    c := strategy.equity
    o := close
    c_exit  := c + (c * PROFIT / 100)
    c_stopl := c - (c * STOPLOSS / 100)
    strategy.entry(id = "LONG", direction = strategy.long, qty = qty_order, limit = o)

if ta.crossover(strategy.equity, c_exit)
    strategy.exit(id = "CLOSE-LONG", from_entry = "LONG", limit = close)
if ta.crossunder(strategy.equity, c_stopl)
    strategy.exit(id = "CLOSE-LONG", from_entry = "LONG", limit = close)

Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi