Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Strategi Peningkatan Purata Bergerak

Strategi Peningkatan Purata Bergerak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-28 15:25:29
Tag:

img

##Pengamatan Strategi Rebound Purata Bergerak adalah strategi yang menggabungkan penunjuk teknikal dan corak harga untuk berdagang panjang dan pendek di sekitar tahap sokongan dan rintangan.

Prinsip Strategi

Langkah-langkah utama untuk menentukan entri perdagangan adalah:

  1. Gunakan penunjuk purata bergerak tiga Alligator untuk menilai arah trend. melintasi Garis Lip menandakan momentum yang kuat.

  2. Mengenal pasti zon pembalikan yang berpotensi dengan penunjuk corak puncak-melalui apabila di kawasan overbought/oversold.

  3. Gabungkan dengan sokongan/tahan untuk mengenal pasti titik masuk perdagangan arah arah arah utama.

  4. Menggunakan EMAS untuk membantu menentukan trend jangka panjang secara keseluruhan.

  5. Menggunakan stop loss untuk mengawal jumlah kerugian perdagangan tunggal.

Kelebihan

Kelebihan strategi:

  1. Menggabungkan isyarat dari pelbagai penunjuk meningkatkan ketepatan.

  2. Perdagangan terhadap trend dari kawasan sokongan/tahan utama mempunyai kebarangkalian yang tinggi.

  3. Stop loss yang menyusul yang mengandungi kerugian pada perdagangan tunggal.

Risiko

Risiko yang terlibat:

  1. Lebih banyak penunjuk boleh membawa kepada kekerapan perdagangan yang lebih tinggi & keperluan kawalan kos transaksi.

  2. Kegagalan tahap sokongan / rintangan adalah risiko terbesar. Harga mungkin tidak berbalik seperti yang dijangkakan yang membawa kepada kerugian besar.

  3. Stop loss boleh diambil semasa pergerakan yang sangat tidak menentu.

Kawasan Peningkatan

Bidang yang perlu diperbaiki:

  1. Mengoptimumkan berat antara penunjuk untuk mencari kombinasi prestasi terbaik.

  2. Menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan ketepatan tahap sokongan / rintangan utama.

  3. Menambah penunjuk jumlah untuk mengelakkan perdagangan apabila persekitaran tidak menentu tetapi jumlah yang rendah.

  4. Memperbaiki model stop loss adaptif untuk mengimbangi keberkesanan dan berhenti yang tidak perlu.

Ringkasan

Ringkasnya, Strategi Rebound Purata Bergerak menggunakan perpaduan penunjuk termasuk purata bergerak, corak harga dan sokongan / rintangan untuk kemasukan. Strategi teknikal biasa dengan ketepatan yang lebih tinggi dari pelbagai isyarat. Memantau risiko di sekitar kegagalan tahap utama dan penurunan kerugian berhenti. Pengoptimuman lanjut pada berat indikator, pembelajaran mesin dan jumlah dapat meningkatkan prestasi.

/*backtest
start: 2022-12-21 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vhurtadocos


//@version=5
strategy('Estrategia EMA Resistencia Soporte', shorttitle='Estrategia EMA RESISTENCIA Y SOPORTE', overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding = 10 )

//INICIO DE CONDICIONES BASICAS
/// Alligator
smma(src, length) =>
    smma = 0.0
    sma_1 = ta.sma(src, length)
    smma := na(smma[1]) ? sma_1 : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
    smma
lipsLength = input(title='🐲 Lips Length', defval=5)
teethLength = input(title='🐲 Teeth Length', defval=8)
jawLength = input(title='🐲 Jaw Length', defval=13)
lipsOffset = input(title='🐲 Lips Offset', defval=3)
teethOffset = input(title='🐲 Teeth Offset', defval=5)
jawOffset = input(title='🐲 Jaw Offset', defval=8)
lips = smma(hl2, lipsLength)
teeth = smma(hl2, teethLength)
jaw = smma(hl2, jawLength)


// Fractals
n = input.int(title='📌 Period', defval=2, minval=2)
upFractal = high[n + 2] < high[n] and high[n + 1] < high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 3] < high[n] and high[n + 2] < high[n] and high[n + 1] == high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 4] < high[n] and high[n + 3] < high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 5] < high[n] and high[n + 4] < high[n] and high[n + 3] == high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 6] < high[n] and high[n + 5] < high[n] and high[n + 4] == high[n] and high[n + 3] <= high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n]
dnFractal = low[n + 2] > low[n] and low[n + 1] > low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 3] > low[n] and low[n + 2] > low[n] and low[n + 1] == low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 4] > low[n] and low[n + 3] > low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 5] > low[n] and low[n + 4] > low[n] and low[n + 3] == low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 6] > low[n] and low[n + 5] > low[n] and low[n + 4] == low[n] and low[n + 3] >= low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n]
plotshape(title='📌 Up-Fractal', series=upFractal, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, offset=-2, color=color.new(color.olive, 0), text="R")
plotshape(title='📌 Down-Fractal', series=dnFractal, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, offset=-2, color=color.new(color.maroon, 0), text="S", textcolor = color.new(color.maroon,0))

// Resistance, Support
showRS = input(title='⤒⤓ Show Res-Sup', defval=true)
lengthRS = input(title='⤒⤓ Res-Sup Length', defval=13)
highRS = ta.valuewhen(high >= ta.highest(high, lengthRS), high, 0)
lowRS = ta.valuewhen(low <= ta.lowest(low, lengthRS), low, 0)
plot(title='⤒ Resistance', series=showRS and highRS ? highRS : na, color=highRS != highRS[1] ? na : color.olive, linewidth=1, offset=0)
plot(title='⤓ Support', series=showRS and lowRS ? lowRS : na, color=lowRS != lowRS[1] ? na : color.maroon, linewidth=1, offset=0)




// EMA de 8 períodos
ema8 = ta.ema(close, 8)
plot(title='ema8', series=ema8, color=color.new(#dbef41, 0), offset=0)

// EMA de 21 períodos
ema21 = ta.ema(close, 21)
plot(title='ema21', series=ema21, color=color.new(#e12c0c, 0), offset=0)

// EMA de 50 períodos
ema50 = ta.ema(close, 50)
plot(title='ema50', series=ema50, color=color.new(#3419de, 0), offset=0)

// EMA de 200 períodos
ema200 = ta.ema(close, 200)
plot(title='ema200', series=ema200, color=color.new(#f6f6f4, 0), offset=0)



// Definiciones originales...
// ... (incluyendo tus definiciones de Alligator, Fractals, etc.)

// Guardamos el último soporte y resistencia
var float lastSupport = na
var float lastResistance = na

// Detectando un nuevo soporte y resistencia
newSupportDetected = low == lowRS


if newSupportDetected
    lastSupport := low

// Lógica de entrada y salida

// Condiciones de entrada basadas en soportes recién formados
longCondition = low == lowRS
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Salida (take profit) cuando detectamos una nueva resistencia después de entrar en una posición long
newResistanceDetected = high == highRS
if newResistanceDetected and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long")

// Agregar una condición para el stop loss
longStopLossPrice = close * 0.95
if strategy.position_size > 0 and close <= longStopLossPrice
    strategy.close("Long")

// Pintamos los soportes y resistencias
plotshape(longCondition, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(newResistanceDetected, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)

// Resto del código para plotear las EMAs y fractales
// ...
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi