Strategi ini adalah strategi tahap tinggi / rendah yang sesuai untuk pasaran mata wang kripto. Ia mengintegrasikan MACD, PSAR, ATR, Elliott Wave dan pelbagai penunjuk lain untuk berdagang pada jangka masa yang lebih tinggi seperti 1 jam, 4 jam atau 1 hari. Kelebihan strategi ini terletak pada nisbah ganjaran risiko yang tinggi dengan faktor keuntungan purata antara 1.5 hingga 2.5.
Isyarat perdagangan strategi ini berasal dari tahap harga tinggi / rendah dan penilaian komposit pelbagai penunjuk.
Menghakimi sama ada terdapat julat tahap tinggi/rendah yang dibentuk oleh paras tertinggi atau paras rendah yang berturut-turut pada carta harga.
Periksa tahap histogram MACD.
Periksa penunjuk PSAR untuk arah trend.
Periksa arah trend berdasarkan ATR dan MA.
mengesahkan arah trend dengan Elliott Wave indikator.
Jika semua 5 keadaan menunjuk ke arah yang sama, isyarat panjang atau pendek dihasilkan.
Nisbah ganjaran risiko tinggi sehingga 1:30.
Faktor keuntungan purata yang tinggi, biasanya antara 1.5-2.5.
Gabungan beberapa penunjuk membantu menapis pecah palsu dengan berkesan.
Kadar kemenangan yang agak rendah sekitar 10% -20%.
Potensi penarikan dan risiko whipsaw wujud.
Prestasi penunjuk boleh dipengaruhi oleh rejimen pasaran.
Perlu daya tahan psikologi yang baik.
Langkah-langkah yang Selaras:
Meningkatkan modal untuk mengimbangi kadar kemenangan.
Tetapkan stop loss yang ketat untuk setiap perdagangan.
Sesuaikan parameter berdasarkan pasaran yang berbeza.
Memperkuat psikologi dan kawalan saiz kedudukan.
Parameter ujian berdasarkan kripto dan pasaran yang berbeza.
Tambah stop loss dan ambil keuntungan untuk mengoptimumkan pengurusan wang.
Meningkatkan kadar kemenangan dengan kaedah pembelajaran mesin.
Tambah penapis sentimen sosial untuk isyarat perdagangan.
Pertimbangkan pengesahan di pelbagai jangka masa.
Kesimpulannya, ini adalah strategi perdagangan mata wang kripto yang berisiko tinggi dengan pulangan yang tinggi. Kelebihannya terletak pada nisbah ganjaran risiko dan faktor keuntungan yang tinggi. Risiko utama berasal dari kadar kemenangan yang agak rendah yang memerlukan psikologi yang kuat. Arah pengoptimuman masa depan boleh menjadi penyesuaian parameter, pengurusan wang, meningkatkan kadar kemenangan dan sebagainya. Secara keseluruhan strategi ini mempunyai nilai praktikal untuk peniaga mata wang kripto yang mencari keuntungan yang tinggi.
/*backtest start: 2023-12-21 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 45m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © SoftKill21 //@version=4 strategy("Crypto strategy high/low", overlay=true) fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12) slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26) src = input(title="Source", type=input.source, defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true) sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false) //sar start = input(0.02) increment = input(0.02) maximum = input(0.2) var bool uptrend = na var float EP = na var float SAR = na var float AF = start var float nextBarSAR = na if bar_index > 0 firstTrendBar = false SAR := nextBarSAR if bar_index == 1 float prevSAR = na float prevEP = na lowPrev = low[1] highPrev = high[1] closeCur = close closePrev = close[1] if closeCur > closePrev uptrend := true EP := high prevSAR := lowPrev prevEP := high else uptrend := false EP := low prevSAR := highPrev prevEP := low firstTrendBar := true SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR) if uptrend if SAR > low firstTrendBar := true uptrend := false SAR := max(EP, high) EP := low AF := start else if SAR < high firstTrendBar := true uptrend := true SAR := min(EP, low) EP := high AF := start if not firstTrendBar if uptrend if high > EP EP := high AF := min(AF + increment, maximum) else if low < EP EP := low AF := min(AF + increment, maximum) if uptrend SAR := min(SAR, low[1]) if bar_index > 1 SAR := min(SAR, low[2]) else SAR := max(SAR, high[1]) if bar_index > 1 SAR := max(SAR, high[2]) nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR) // Calculating fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) hist = macd - signal CCI = input(20) ATR = input(5) Multiplier=input(1,title='ATR Multiplier') original=input(true,title='original coloring') thisCCI = cci(close, CCI) lastCCI = nz(thisCCI[1]) bufferDn= high + Multiplier * sma(tr,ATR) bufferUp= low - Multiplier * sma(tr,ATR) if (thisCCI >= 0 and lastCCI < 0) bufferUp := bufferDn[1] if (thisCCI <= 0 and lastCCI > 0) bufferDn := bufferUp[1] if (thisCCI >= 0) if (bufferUp < bufferUp[1]) bufferUp := bufferUp[1] else if (thisCCI <= 0) if (bufferDn > bufferDn[1]) bufferDn := bufferDn[1] x=0.0 x:=thisCCI >= 0 ?bufferUp:thisCCI <= 0 ?bufferDn:x[1] swap=0.0 swap:=x>x[1]?1:x<x[1]?-1:swap[1] swap2=swap==1?color.lime:color.red swap3=thisCCI >=0 ?color.lime:color.red swap4=original?swap3:swap2 //elliot wave srce = input(close, title="source") sma1length = input(5) sma2length = input(35) UsePercent = input(title="Show Dif as percent of current Candle", type=input.bool, defval=true) smadif=iff(UsePercent,(sma(srce, sma1length) - sma(srce, sma2length)) / srce * 100, sma(srce, sma1length) - sma(srce, sma2length)) col=smadif <= 0 ? color.red : color.green longC = high > high[1] and high[1] > high[2] and close[2] > high[3] and hist > 0 and uptrend and smadif < 0 and swap4==color.lime //longC = high > high[1] and high[1] > high[2] and high[2] > high[3] and high[3] > high[4] and close[4] > high[5] shortC = low < low[1] and low[1] < low[2] and close[2] < low[3] and hist < 0 and not uptrend and smadif > 0 and swap4==color.red //shortC = low < low[1] and low[1] < low[2] and low[2] < low[3] and low[3] < low[4] and close[4] < low[5] tp=input(0.15, title="tp") sl=input(0.005, title="sl") strategy.entry("long",1,when=longC) strategy.entry("short",0,when=shortC) strategy.exit("x_long", "long" ,loss = close * sl / syminfo.mintick, profit = close * tp / syminfo.mintick , alert_message = "closelong") //strategy.entry("short",0, when= loss = close * sl / syminfo.mintick) strategy.exit("x_short", "short" , loss = close * sl / syminfo.mintick, profit = close * tp / syminfo.mintick,alert_message = "closeshort") //strategy.entry("long",1, when = loss = close * sl / syminfo.mintick) //strategy.close("long",when= hist < 0) //strategy.close("short", when= hist > 0)