10EMA Double Crossover Trend Mengikuti Strategi
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah strategi untuk mengesan trend berdasarkan 10 EMA dan 50 EMA dua kali ganda. Ia menggabungkan 10 EMA pada garis jam sebagai penilaian tambahan untuk mencari arah trend secara dinamik di pasaran yang bertukar bullish dan bearish, untuk mencapai penghentian pengesanan automatik.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini adalah berdasarkan pada 10 EMA dan 50 EMA. Secara khusus, apabila 10 EMA dari bawah menembusi 50 EMA membentuk garpu emas, penilaian perdagangan masuk ke dalam trend naik; apabila 10 EMA dari atas ke bawah menembusi 50 EMA membentuk garpu mati, penilaian perdagangan masuk ke dalam trend menurun.
Di samping itu, strategi ini juga memperkenalkan 10 EMA pada garis jam sebagai penilaian tambahan, hanya apabila 10 EMA pada garis jam berada dalam trend menaik akan membuka lebih banyak kedudukan di belakang garpu emas, dan hanya apabila 10 EMA pada garis jam berada dalam trend menurun akan membuka posisi kosong di belakang garpu mati, untuk menyaring beberapa isyarat palsu.
Selepas membuka kedudukan, strategi ini menggunakan jalan keluar untuk menjejaki stop loss + harga had berhenti. Menjejaki stop loss dapat mengunci keuntungan dan memaksimumkan keuntungan perdagangan; harga had berhenti memastikan menutup kedudukan untuk keuntungan apabila harga mencapai titik sasaran.
Kelebihan Strategik
Kelebihan terbesar strategi ini adalah menggunakan EMA silang untuk menentukan arah trend utama, tetapi juga memperkenalkan isyarat penapisan petunjuk tambahan, yang dapat menapis silang palsu dengan berkesan dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat. Selain itu, silang EMA ganda digabungkan dengan tracking stop loss dan harga terhad, yang dapat memaksimumkan keuntungan dari mengikuti trend, dan dapat mengawal risiko perdagangan dengan berkesan, dan keuntungan dari risiko keseluruhan.
Strategi ini lebih tepat dalam menentukan arah dan amplitud trend berbanding dengan strategi penunjuk tunggal. Strategi ini menggunakan lebih banyak teknologi pengesanan dan penghentian yang lebih maju untuk mengunci keuntungan berbanding dengan stop loss tradisional.
Analisis risiko
Strategi ini kebanyakannya menghadapi risiko whipsaw berselang-seling dan pembalikan trend. Apabila terdapat isyarat silang palsu berturut-turut, ia boleh menyebabkan strategi ini direbus. Selain itu, pembalikan harga selepas membuka kedudukan juga boleh menyebabkan kerugian.
Untuk mengurangkan risiko whipsaw, strategi menyertakan penapis isyarat kepada petunjuk tambahan. Untuk mengawal risiko pembalikan trend, strategi menggunakan julat berhenti yang lebih toleran, sementara tetapan berhenti harga terhad juga dapat membantu mengurangkan risiko tersebut. Apabila berhenti dipicu, anda juga boleh mempertimbangkan untuk kembali ke arah trend.
Arah pengoptimuman
Strategi ini mempunyai beberapa arah yang boleh dioptimumkan: pertama, anda boleh menguji kombinasi parameter yang berbeza, seperti kitaran EMA, akar penangguhan pembukaan, dan lain-lain, untuk mencari parameter yang paling optimum; kedua, anda boleh memperkenalkan lebih banyak indikator tambahan, seperti MACD, BOLL dan lain-lain untuk penapisan isyarat, meningkatkan kualiti isyarat; ketiga, anda boleh mengoptimumkan logik hentian kerugian, seperti menggunakan hentian masa, hentian getaran, dan lain-lain cara hentian; keempat, anda boleh menggabungkan lebih banyak keadaan keadaan yang berlaku untuk memulakan perdagangan strategi, seperti isyarat yang mencetuskan hanya dalam tempoh masa tertentu atau penurunan kenaikan.
ringkaskan
Strategi 10 EMA Double Cross Trend Tracking, yang menilai arah trend semasa dengan EMA golden cross dan cross kematian, menetapkan tracking stop loss dan stop stop untuk mengunci keuntungan dan mengawal risiko, sambil menggabungkan isyarat penapisan penunjuk tambahan untuk meningkatkan kualiti isyarat, adalah strategi perdagangan trend yang lebih lengkap. Berbanding dengan penunjuk tunggal dan stop loss berhenti tradisional, strategi ini mempunyai keunggulan penilaian yang tepat, pengoptimuman stop loss, dan lain-lain, yang dapat mengontrol risiko secara efektif untuk mendapatkan keuntungan trend.
/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("10ema Strat 9", overlay=true, format=format.price)
//#region // inputs for candles
//time
t1 = time(timeframe.period,"0930-1500") //last hour of market is not ideal for trading
// candle status
bullish = close > open and barstate.isconfirmed
bearish = open > close and barstate.isconfirmed
bullcandle = ta.valuewhen(bullish, close, 0)
bearcandle = ta.valuewhen(bearish, close, 0)
ema1 = input.int(10, minval=1, title="short ema")
ema2 = input.int(50, minval=1, title="long ema")
ema3 = input.int(200, minval=1, title="hourly 10 ema")
//@variable Input for source
src = input(close, title="Source")
offsetema = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
sema = ta.ema(src, ema1)//@variable Input for smaller ema1
lema = ta.ema(src, ema2)//@variable Input for longer ema2
hema = ta.ema(src, ema3)// @variable Input for hourly ema3
bullcrosscount = ta.barssince(ta.crossover(sema,lema)) //@variable Input 10/50 cross higher
bearcrosscount = ta.barssince(ta.crossunder(sema,lema)) //@variable Input 10/50 cross lower
ideallong = bullcrosscount <= 5 //number of candles after the cross
idealshort = bearcrosscount <= 5 //number of candles after the cross
emabull = (sema > lema) and bearish and close > sema and close > hema and ideallong and t1 and barstate.isconfirmed
xemabull = ta.barssince(emabull)
dbullema = emabull and emabull[1] and xemabull <=1
bullentry = if dbullema
ta.valuewhen(emabull[1], high + 0.05, 0)
else
ta.valuewhen(emabull, high + 0.05, 0)
bullentryh = dbullema ? bullentry[1] : bullentry
bullentrylow = ta.valuewhen(emabull, low - 0.05, 0)
bullstop = (bullentryh - bullentrylow) <= 1.00 ? bullentryh - 1.00 : (bullentryh - bullentrylow) <= 10.40 ? bullentrylow : na
bulltarget = (bullentryh - bullstop) * 1.62 + bullentryh
// bear setup
emabear = (sema < lema) and bullish and close < sema and close < hema and idealshort and t1 and barstate.isconfirmed
xemabear = ta.barssince(emabear)
dbearema = emabear and emabear [1] and xemabear <=1
bearentry = if dbearema
ta.valuewhen(emabear[1], low - 0.05, 0)
else
ta.valuewhen(emabear, low - 0.05, 0)
bearentryh = dbearema ? bearentry[1] : bearentry
bearentryhigh = ta.valuewhen(emabear, high + 0.05, 0)
bearstop = (bearentryhigh - bearentryh) <= 1.00 ? bearentryh + 1.00 : (bearentryh - bearentryhigh) <= 10.40 ? bearentryhigh : na
beartarget = bearentryh - (bearstop-bearentryh) * 1.62
bullclose = (xemabull <=7) and bullish and bullcrosscount >=1 and barstate.isconfirmed //number of candles for a close above
bearclose = (xemabear <=7) and bearish and bearcrosscount >=1 and barstate.isconfirmed //number of candles for a close below
buyzone = ta.barssince(bullclose)
shortzone = ta.barssince(bearclose)
idealbuy = close >= bullentryh and bullclose and (buyzone<=7)
idealsell = close <= bearentryh and bearclose and (shortzone<=7)
// // bull setup on chart
// if sema > lema and xemabull < 50
// var line line_bullentry = line.new(bar_index, na, bar_index + 1, na, color=color.rgb(0, 200, 0), style=line.style_solid, width=1)
// if emabull
// line.set_xy1(line_bullentry, x=bar_index, y=bullentryh)
// line.set_xy2(line_bullentry, x=bar_index, y=bullentryh)
// alert("EMA-bullish", alert.freq_once_per_bar_close)
// line.set_x2(line_bullentry, x=bar_index)
// var line line_bullstop = line.new(bar_index, na, bar_index + 1, na, color=color.rgb(250, 0, 0), style=line.style_solid, width=1)
// if emabull
// line.set_xy1(line_bullstop, x=bar_index, y=bullstop)
// line.set_xy2(line_bullstop, x=bar_index, y=bullstop)
// line.set_x2(line_bullstop, x=bar_index)
// var line line_bulltarget = line.new(bar_index, na, bar_index + 1, na, color=color.rgb(200, 100, 200), style=line.style_solid, width=1)
// if emabull
// line.set_xy1(line_bulltarget, x=bar_index, y=bulltarget)
// line.set_xy2(line_bulltarget, x=bar_index, y=bulltarget)
// line.set_x2(line_bulltarget, x=bar_index)
// //bear setup on chart
// if sema < lema and xemabear < 50
// var line line_bearentry = line.new(bar_index, na, bar_index, na, color=color.rgb(0, 200, 0), style=line.style_solid, width=1)
// if emabear
// line.set_xy1(line_bearentry, x=bar_index, y=bearentryh)
// line.set_xy2(line_bearentry, x=bar_index, y=bearentryh)
// alert("EMA-bearish", alert.freq_once_per_bar_close)
// line.set_x2(line_bearentry, x=bar_index)
// var line line_bearstop = line.new(bar_index, na, bar_index, na, color=color.rgb(250, 0, 0), style=line.style_solid, width=1)
// if emabear
// line.set_xy1(line_bearstop, x=bar_index, y=bearstop)
// line.set_xy2(line_bearstop, x=bar_index, y=bearstop)
// line.set_x2(line_bearstop, x=bar_index)
// var line line_beartarget = line.new(bar_index, na, bar_index, na, color=color.rgb(200, 100, 200), style=line.style_solid, width=1)
// if emabear
// line.set_xy1(line_beartarget, x=bar_index, y=beartarget)
// line.set_xy2(line_beartarget, x=bar_index, y=beartarget)
// line.set_x2(line_beartarget, x=bar_index)
//#endregion
//execution
if idealbuy
strategy.close("sell", comment=na)
strategy.entry("buy", strategy.long, limit=bullentryh, stop=bullstop, comment="buy")
strategy.exit("exit","buy", trail_points = low, trail_offset = 5, qty_percent=100, limit=bulltarget, stop=bullstop)
if idealsell
strategy.close("buy",comment=na)
strategy.entry("sell", strategy.short, limit=bearentryh, stop=bearstop, comment="sell")
strategy.exit("exit","sell", trail_points = low, trail_offset = 5, qty_percent=100, limit=beartarget, stop=bearstop)
// strategy.close_all(time == close_day)
//#region // graphical analysis
//Plots
plotshape(emabull, location=location.belowbar, title='emabull')
plotshape(idealbuy, style=shape.circle, color=color.green, title="bull close")
plotshape(emabear, title='emabear')
plotshape(idealsell, location=location.belowbar, style=shape.circle, color=color.red, title="bear close")
// //Dashboard
// var label id = na
// label.delete(id) // Delete last label
// i_offsetLabel = input(15, "Data Dashboard Offset")
// offset = i_offsetLabel * (time - time[1])
// dynamicText = "= Bull Setup ="
// id := label.new(x=time + offset, y=open, xloc=xloc.bar_time, text=dynamicText, color=color.rgb(255, 255, 255), size=size.normal)
// label.set_textcolor(id, color.rgb(0, 0, 0))
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// label.set_textalign(id, text.align_left)
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// f_round( _val, _decimals) =>
// _p = math.pow(10, _decimals)
// math.round(math.abs(_val) * _p) / _p * math.sign(_val)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + str.tostring(f_round(bulltarget,2)) + " :Target"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + str.tostring(f_round(bullentryh,2)) + " :Entry"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + str.tostring(f_round(bullstop,2)) + " :Stop"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + "= Bear Setup ="
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + str.tostring(f_round(bearstop,2)) + " :Stop"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + str.tostring(f_round(bearentryh,2)) + " :Entry"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// dynamicText := dynamicText + "\n" + str.tostring(f_round(beartarget,2)) + " :Target"
// label.set_text(id=id, text=dynamicText)
// //#endregion