Strategi ini menggabungkan penunjuk teknikal Bollinger Bands dan Indeks Kekuatan Relatif (RSI). Ia menghasilkan isyarat beli dan jual apabila penunjuk RSI melintasi tahap oversold atau overbought dan harga menyentuh atau memecahkan Bollinger Bands.
Mengira SMA 20 tempoh sebagai garis asas. Band atas adalah asas + 2 penyimpangan standard dan band bawah adalah asas - 2 penyimpangan standard untuk membina Bollinger Bands.
Hitung RSI 14 tempoh. RSI di atas 70 adalah zon overbought dan di bawah 30 adalah zon oversold.
Apabila RSI memecahkan di bawah 30 dan harga lebih rendah daripada band bawah, isyarat beli dihasilkan. Apabila RSI memecahkan di atas 70 dan harga lebih tinggi daripada band atas, isyarat jual dihasilkan.
Bollinger Bands menggunakan penyimpangan standard untuk menilai turun naik harga dan trend masa depan dengan keupayaan yang kuat.
RSI menilai tahap overbought dan oversold. digabungkan dengan Bollinger Bands, ia dapat dengan berkesan menemui peluang pembalikan.
RSI adalah mudah untuk membentuk isyarat pecah. Digabungkan dengan Bollinger Bands, isyarat perdagangan lebih tepat dan boleh dipercayai.
Bollinger Bands tidak 100% tepat dan harga boleh menembusi band atas atau bawah dan terus berjalan.
RSI juga boleh membentuk isyarat pecah palsu yang tidak konsisten dengan Bollinger Bands.
Penyesuaian parameter yang betul adalah penting. Tetapan yang tidak betul boleh menyebabkan isyarat perdagangan yang terlalu kerap atau jarang berlaku.
Uji tempoh parameter yang berbeza untuk mencari kombinasi parameter yang optimum.
Menggabungkan penunjuk lain seperti KD, MACD untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
Mengoptimumkan stop loss dan mengambil keuntungan berdasarkan hasil backtest untuk mengawal risiko.
Strategi ini mengintegrasikan analisis trend Bollinger Bands
/*backtest start: 2023-12-21 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Bollinger Bands and RSI Strategy", overlay=false) // Define the parameters length = input.int(20, "Length", minval=1) src = input(close, "Source") mult = input.float(2.0, "StdDev", minval=0.001, maxval=50) rsiLength = input.int(14, "RSI Length", minval=1) rsiOverbought = input.int(70, "RSI Overbought Level", minval=1, maxval=100) rsiOversold = input.int(30, "RSI Oversold Level", minval=1, maxval=100) // Calculate the Bollinger Bands basis = ta.sma(src, length) dev = mult * ta.stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev // Plot the Bollinger Bands plot(basis, "Basis", color=#FF6D00) p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF) p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF) fill(p1, p2, color=color.rgb(33, 150, 243, 90), title="Background") // Calculate the RSI rsi = ta.rsi(src, rsiLength) // Plot the RSI plot(rsi, "RSI", color=#FF6D00) // Define the entry and exit conditions longCondition = ta.crossover(rsi, rsiOversold) and src < lower // Use ta.crossover here if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) shortCondition = ta.crossunder(rsi, rsiOverbought) and src > upper // Use ta.crossunder here if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // Plot the buy and sell signals plotshape(longCondition, title="Buy", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) plotshape(shortCondition, title="Sell", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)