Penggunaan strategi menangkap keuntungan dalam pasaran pembalikan arah aliran


Tarikh penciptaan: 2024-01-24 17:43:50 Akhirnya diubah suai: 2024-01-24 17:43:50
Salin: 0 Bilangan klik: 346
1
fokus pada
1166
Pengikut

Penggunaan strategi menangkap keuntungan dalam pasaran pembalikan arah aliran

Gambaran keseluruhan

Strategi ini bertujuan untuk mengenal pasti trend trend jangka panjang yang telah disesuaikan dengan kejutan jangka pendek, dengan harapan untuk menangkap permulaan trend baru. Ia menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal untuk menentukan kawasan sokongan yang penting, untuk mencapai risiko yang terkawal.

Prinsip Strategi

  1. Pertama, menilai trend jangka panjang, strategi menggunakan penunjuk KD untuk menilai keadaan trend jangka pendek. Apabila penunjuk KD jangka panjang bertahan selama lebih dari 50 kitaran berturut-turut, ia menunjukkan keadaan yang lebih banyak, yang mewujudkan keadaan untuk menentukan latar belakang pasaran skala besar.

  2. Kedua, mengenal pasti ciri-ciri godaan penyesuaian jangka pendek. Strategi ini menggunakan indikator RSI untuk menilai kedalaman penyesuaian jangka pendek. Apabila indikator RSI terus-menerus membuat dasar lembah yang lebih rendah, ini bermakna pengumpulan dan pembersihan pinggan mangkuk.

  3. Tambahan pula, menentukan kawasan sokongan. Strategi akan mengenal pasti kenaikan RSI selepas tahap yang lebih rendah, yang menunjukkan pembentukan kawasan sokongan. Peningkatan indikator KD juga mengesahkan perkara ini.

  4. Akhirnya, mengenal pasti isyarat pembalikan selesai masuk. Apabila petunjuk di atas memenuhi syarat, isyarat melakukan lebih banyak akan dihasilkan, dan isyarat untuk melakukan lebih banyak campur tangan. Pada masa ini sebagai titik masuk terbaik untuk memulakan trend.

Analisis kelebihan

Kelebihan utama strategi ini adalah bahawa ia mengambil kesempatan daripada perubahan jangka pendek untuk membalikkan kejatuhan. Pemilihan masa yang sangat tepat, kekuatan sokongan disahkan, dan risiko dapat dikawal. Ini memberikan potensi pulangan yang besar untuk tren seterusnya.

Kedua, parameter penunjuk ditetapkan dengan betul, mengelakkan terlalu banyak perdagangan yang bising. Hanya campur tangan dalam mencari kawasan sokongan dengan keyakinan tinggi dalam rangka kota besar, mengurangkan kemungkinan perdagangan yang salah.

Analisis risiko

Risiko utama yang dihadapi oleh strategi ini adalah kesesatan dalam penilaian trend jangka panjang. Strategi ini akan menghasilkan isyarat yang salah ketika berada dalam keadaan pencatatan dan pemisahan. Selain itu, sokongan jangka pendek mungkin pecah lagi dan perlu keluar dari kerugian tepat pada masanya.

Untuk mengurangkan risiko, pertama-tama perlu menyesuaikan parameter mengikut latar belakang pasaran besar, mengurangkan kepekaan kepada isyarat berbilang kepala. Kedua, anda boleh menetapkan garis berhenti, keluar dengan cepat apabila sokongan pecah.

Arah pengoptimuman

Strategi ini masih boleh dioptimumkan lagi:

  1. Peningkatan penghakiman untuk memastikan kekuatan sokongan

  2. Menetapkan keuntungan dengan strategi perlindungan henti kerugian

  3. Tambah penapis penembusan untuk mengelakkan penghentian pengesanan selepas penembusan disokong

  4. Meningkatkan kestabilan strategi dengan lebih banyak penilaian bersepadu

ringkaskan

Strategi menangkap keuntungan ini berjaya menggunakan ciri-ciri perubahan ketegangan dalam jangka pendek, diarahkan oleh latar belakang pasaran besar, mengenal pasti isyarat pembalikan, dan memasuki pasaran dengan prinsip pembelian dan penjualan rendah. Dengan menetapkan parameter yang dioptimumkan dan menghentikan kerugian, risiko perdagangan dapat dikurangkan. Ini adalah strategi kuantitatif yang boleh dipercayai, stabil dan cekap.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("scalping against trapped countertrend", overlay=false , precision=5 )

x_src = input( hl2 , title="Source" )
x_len_a = input( 5 , title="short term trend" , minval=1 )
x_len_b = input( 60 , title="long term trend" , minval=1 )
x_k_b = input( 13 , title="smooth long term trend" , minval=1 )
x_changk = input( 15 , title="clear short term pullback appears recently" , minval=1 )
x_rsi_ct = input( 35.0 , title="threshold of short term pullback clear" , minval=0.0 , maxval=100.0 )
x_rsi_ft = input( 50.0 , title="threshold of short term pullback end" , minval=0.0 , maxval=100.0 )
x_exit_if_reason_over = input(false)

y_stoch = stoch( x_src , high , low , x_len_b )
y_k = sma( y_stoch , x_k_b )
y_rsi = rsi( x_src , x_len_a )

y_upper = min( y_k-50 , y_rsi-x_rsi_ft , x_changk>1?x_rsi_ct-lowest(y_rsi,x_changk):50 )
if ( y_upper>0 )
    strategy.entry("LE", strategy.long)
else if ( x_exit_if_reason_over and strategy.position_size>0 )
    strategy.close("LE", comment="x" )
y_lower = max( y_k-50 , y_rsi-x_rsi_ft , x_changk>1?100-x_rsi_ct-highest(y_rsi,x_changk):-50 )
if ( y_lower<0 )
    strategy.entry("SE", strategy.short)
else if ( x_exit_if_reason_over and strategy.position_size<0 )
    strategy.close("SE", comment="x" )

plot( y_stoch , color=#ff3333 )
plot( y_k , color=#6666ff )
plot( y_rsi , color=#cccc00 )
hline(50)