Tiga RSI Moving Average Bands Strategi
Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-21 16:18:44Tag:
Ringkasan
Strategi ini mengira tiga kumpulan penunjuk RSI dengan tetapan parameter yang berbeza dan enam garis purata bergerak yang sepadan untuk membentuk tiga jalur purata bergerak, dan menilai arah trend pasaran untuk operasi jangka panjang.
Logika Strategi
-
Mengira tiga kumpulan penunjuk RSI: Tempoh RSI pantas = 50, Tempoh RSI normal = 75, Tempoh RSI perlahan = 100.
-
Untuk setiap kumpulan penunjuk RSI, kira 5, 30, 50, 70, 90, 100 tempoh purata bergerak mudah atau eksponensial masing-masing untuk membentuk jalur purata bergerak.
-
Apabila semua garis purata bergerak RSI cepat meningkat, ia dinilai sebagai isyarat panjang; apabila semua garis purata bergerak RSI cepat menurun, ia dinilai sebagai isyarat pendek.
-
Isyarat dagangan yang diberikan oleh jalur purata bergerak yang sepadan dengan RSI normal dan RSI perlahan adalah sama.
-
Semasa tempoh perdagangan yang diberikan, pergi panjang dengan kedudukan 100% apabila isyarat beli muncul; tutup kedudukan panjang sebelumnya apabila isyarat jual muncul.
Analisis Kelebihan
Strategi ini menggabungkan kelebihan penunjuk RSI dan purata bergerak. Ia menggunakan tiga kumpulan RSI dengan tetapan parameter yang berbeza untuk menangkap perubahan trend pada tahap kitaran yang berbeza. Pada masa yang sama, ia menggunakan enam garis purata bergerak untuk menapis beberapa bunyi bising dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
Berbanding dengan satu RSI dan purata bergerak, kombinasi ini membentuk asas untuk penghakiman dengan menggunakan kaedah sistematik tanpa bergantung pada pengoptimuman parameter.
Analisis Risiko
Strategi gabungan purata bergerak RSI bergantung pada tetapan parameter. Jika parameter ditetapkan dengan tidak betul, isyarat yang tidak selaras mungkin berlaku. Di samping itu, turun naik di pasaran cepat juga boleh mencetuskan isyarat palsu.
Untuk mengurangkan risiko isyarat palsu, parameter kitaran RSI harus diselaraskan dengan sewajarnya, atau nombor kitaran purata bergerak harus diselaraskan untuk mencari kombinasi parameter yang optimum.
Pengoptimuman
Strategi ini boleh dioptimumkan lagi dalam aspek berikut:
-
Tambah logik stop loss. Strategi semasa tidak menetapkan stop loss, yang mudah dipengaruhi oleh turun naik pasaran yang dramatik.
-
Mengoptimumkan tetapan parameter. lebih banyak kombinasi boleh diuji untuk mencari parameter yang terbaik.
-
Meningkatkan penapisan penunjuk lain. Penunjuk lain seperti MACD dan Bollinger Bands boleh diperkenalkan untuk mengesahkan isyarat.
-
Tambah penapis masa dan kelantangan. Elakkan isyarat palsu semasa tempoh masa dan kelantangan yang tidak normal.
Ringkasan
Strategi tiga band purata bergerak RSI mengintegrasikan kelebihan pelbagai penunjuk dan membentuk isyarat perdagangan melalui pertimbangan logik yang ketat untuk menentukan trend jangka panjang. Strategi ini mempunyai kesederhanaan, mudah difahami dan sesuai untuk mempelajari dan mengamalkan strategi perdagangan band purata bergerak. Dengan pengoptimuman berterusan parameter dan kombinasi, kesan strategi dijangka bertambah baik.
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=4
strategy(title="3 RSI MA movement crypto strategy", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03, pyramiding=1 )
///////////////
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
//monday and session
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970)
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
source = input(ohlc4)
RSIFast = rsi(source, 50)
RSINorm = rsi(source, 75)
RSISlow = rsi(source, 100)
// plot(RSIFast, color=color.silver, style=plot.style_area, histbase=50)
// plot(RSINorm, color=#98b8be, style=plot.style_area, histbase=50)
// plot(RSISlow, color=#be9e98, style=plot.style_area, histbase=50)
// plot(RSIFast, color=color.gray, style=plot.style_line, linewidth=1)
// plot(RSINorm, color=color.purple, style=plot.style_line, linewidth=2)
// plot(RSISlow, color=color.black, style=plot.style_line, linewidth=3)
exponential = false//input(false, title="Exponential MA")
src = (RSIFast)
ma05 = exponential ? ema(src, 05) : sma(src, 05)
ma30 = exponential ? ema(src, 30) : sma(src, 30)
ma50 = exponential ? ema(src, 50) : sma(src, 50)
ma70 = exponential ? ema(src, 70) : sma(src, 70)
ma90 = exponential ? ema(src, 90) : sma(src, 90)
ma100 = exponential ? ema(src, 100) : sma(src, 100)
leadMAColor = change(ma30)>=0 and ma30>ma100 ? color.lime : change(ma30)<0 and ma30>ma100 ? color.red : change(ma30)<=0 and ma30<ma100 ? color.maroon : change(ma30)>=0 and ma30<ma100 ? color.green : color.gray
maColor(ma, maRef) =>
change(ma)>=0 and ma30>maRef ? color.lime : change(ma)<0 and ma30>maRef ? color.red : change(ma)<=0 and ma30<maRef ? color.maroon : change(ma)>=0 and ma30<maRef ? color.green : color.gray
// plot( ma30, color=maColor(ma30,ma100), style=plot.style_line, title="MMA30", linewidth=2)
// plot( ma50, color=maColor(ma50,ma100), style=plot.style_line, title="MMA50", linewidth=2)
// plot( ma70, color=maColor(ma70,ma100), style=plot.style_line, title="MMA70", linewidth=2)
// plot( ma90, color=maColor(ma90,ma100), style=plot.style_line, title="MMA90", linewidth=2)
long0=(leadMAColor==color.lime and maColor(ma30,ma100)==color.lime and maColor(ma50,ma100)==color.lime and maColor(ma70,ma100)==color.lime and maColor(ma90,ma100)==color.lime ) or (leadMAColor==color.green and maColor(ma30,ma100)==color.green and maColor(ma50,ma100)==color.green and maColor(ma70,ma100)==color.green and maColor(ma90,ma100)==color.green )
exit0=leadMAColor==color.maroon and maColor(ma30,ma100)==color.maroon and maColor(ma50,ma100)==color.maroon and maColor(ma70,ma100)==color.maroon and maColor(ma90,ma100)==color.maroon
exponential1 = false//input(false, title="Exponential MA")
src1 = (RSINorm)
ma051 = exponential1 ? ema(src1, 05) : sma(src1, 05)
ma301 = exponential1 ? ema(src1, 30) : sma(src1, 30)
ma501 = exponential1 ? ema(src1, 50) : sma(src1, 50)
ma701 = exponential1 ? ema(src1, 70) : sma(src1, 70)
ma901 = exponential1 ? ema(src1, 90) : sma(src1, 90)
ma1001 = exponential1 ? ema(src1, 100) : sma(src1, 100)
leadMAColor1 = change(ma051)>=0 and ma051>ma1001 ? color.lime : change(ma051)<0 and ma051>ma1001 ? color.red : change(ma051)<=0 and ma051<ma1001 ? color.maroon : change(ma051)>=0 and ma051<ma1001 ? color.green : color.gray
maColor1(ma, maRef) =>
change(ma)>=0 and ma05>maRef ? color.lime : change(ma)<0 and ma05>maRef ? color.red : change(ma)<=0 and ma05<maRef ? color.maroon : change(ma)>=0 and ma05<maRef ? color.green : color.gray
// plot( ma051, color=leadMAColor1, style=plot.style_line, title="MMA05", linewidth=1)
// plot( ma301, color=maColor1(ma301,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA30", linewidth=3)
// plot( ma501, color=maColor1(ma501,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA50", linewidth=3)
// plot( ma701, color=maColor1(ma701,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA70", linewidth=3)
// plot( ma901, color=maColor1(ma901,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA90", linewidth=3)
long1=(leadMAColor1==color.lime and maColor1(ma301,ma1001)==color.lime and maColor1(ma501,ma1001)==color.lime and maColor1(ma701,ma1001)==color.lime and maColor1(ma901,ma1001)==color.lime ) or (leadMAColor1==color.green and maColor1(ma301,ma1001)==color.green and maColor1(ma501,ma1001)==color.green and maColor1(ma701,ma1001)==color.green and maColor1(ma901,ma100)==color.green )
exit1=leadMAColor1==color.maroon and maColor1(ma301,ma1001)==color.maroon and maColor1(ma501,ma1001)==color.maroon and maColor1(ma701,ma1001)==color.maroon and maColor1(ma901,ma1001)==color.maroon
exponential2 = false//input(false, title="Exponential MA")
src2 = (RSISlow)
ma052 = exponential2 ? ema(src2, 05) : sma(src2, 05)
ma302 = exponential2 ? ema(src2, 30) : sma(src2, 30)
ma502 = exponential2 ? ema(src2, 50) : sma(src2, 50)
ma702 = exponential2 ? ema(src2, 70) : sma(src2, 70)
ma902 = exponential2 ? ema(src2, 90) : sma(src2, 90)
ma1002 = exponential2 ? ema(src2, 100) : sma(src2, 100)
leadMAColor2 = change(ma052)>=0 and ma052>ma1002 ? color.lime : change(ma052)<0 and ma052>ma1002 ? color.red : change(ma052)<=0 and ma052<ma1002 ? color.maroon : change(ma052)>=0 and ma052<ma1002 ? color.green : color.gray
maColor2(ma, maRef) =>
change(ma)>=0 and ma05>maRef ? color.lime : change(ma)<0 and ma05>maRef ? color.red : change(ma)<=0 and ma05<maRef ? color.maroon : change(ma)>=0 and ma05<maRef ? color.green : color.gray
// plot( ma052, color=leadMAColor2, style=plot.style_line, title="MMA05", linewidth=1)
// plot( ma302, color=maColor2(ma302,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA30", linewidth=4)
// plot( ma502, color=maColor2(ma502,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA50", linewidth=4)
// plot( ma702, color=maColor2(ma701,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA70", linewidth=4)
// plot( ma902, color=maColor2(ma901,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA90", linewidth=4)
long2=(leadMAColor2==color.lime and maColor2(ma302,ma1002)==color.lime and maColor2(ma502,ma1002)==color.lime and maColor2(ma702,ma1002)==color.lime and maColor2(ma902,ma1002)==color.lime ) or (leadMAColor2==color.green and maColor2(ma302,ma1002)==color.green and maColor2(ma502,ma1002)==color.green and maColor2(ma701,ma1002)==color.green and maColor2(ma901,ma1002)==color.green )
exit2=leadMAColor2==color.maroon and maColor2(ma302,ma1002)==color.maroon and maColor2(ma502,ma1002)==color.maroon and maColor2(ma702,ma1002)==color.maroon and maColor2(ma902,ma1002)==color.maroon
long= long1 or long2
exit= exit1 or exit2
// ------------------------- Strategy Logic --------------------------------- //
var longOpened = false
var shortOpened = false
var int timeOfBuy = na
longConditionLongOnly= long and not longOpened
if longConditionLongOnly
longOpened := true
timeOfBuy := time
longExitSignal = exit
exitLongConditionLongOnly = longOpened[1] and longExitSignal
if exitLongConditionLongOnly
longOpened := false
timeOfBuy := na
//plotshape(longConditionLongOnly, color=color.green, text= "Buy", location= location.belowbar,style= shape.labelup, textcolor=color.white, size = size.tiny, title="Buy Alert",editable=false, transp=60)
//plotshape(exitLongConditionLongOnly, color=color.red, text= "exit", location= location.abovebar,style= shape.labeldown, textcolor=color.white, size = size.tiny, title="Sell Alert", editable=false, transp=60)
//alertcondition(longConditionLongOnly ,title='Buy Alert', message='Buy Alert')
//alertcondition(exitLongConditionLongOnly , title='exit Alert', message='exit Alert')
if(time_cond)
strategy.entry("long",1,when=longConditionLongOnly)
strategy.entry("short",0,when=exitLongConditionLongOnly)
- Trend Mengikut Strategi Berdasarkan Regresi Nadaraya-Watson dan Saluran ATR
- Strategi Pengesanan Trend Berasaskan Crossover Purata Bergerak
- Trend Mengikut Strategi Berdasarkan EMA Crossover
- Log Ichimoku Strategi Varieti Salib
- Strategi Perdagangan Bitcoin Berdasarkan RVI dan EMA
- Strategi Dagangan Kuantitatif Pembalikan Dua Arah
- Strategi Konsolidasi Bollinger Bands
- Strategi Trend berasaskan awan menggunakan Ichimoku Cloud
- Strategi Pembalikan Trend Berdasarkan Purata Bergerak
- Trend Mengikut Strategi Berdasarkan Purata Bergerak Renko
- Strategi Perdagangan Dua Arah Berdasarkan Fasa Bulan
- Strategi Perdagangan Pembalikan dengan EMA Crossover dan Bollinger Bands
- Strategi Perdagangan Garis Henti Bergerak Beradaptasi
- Purata Trend Bergerak Rekursif digabungkan dengan 123 Strategi corak pembalikan
- Strategi Trend Berasaskan Purata Bergerak Berbilang Jangka Masa dan EMA
- Strategi RSI dan Stochastics Berbilang Jangka Masa
- Strategi Dagangan Sakkoulas Crossover Purata Bergerak yang Dipertingkatkan
- Strategi silang purata bergerak mudah
- Donchian Adaptive Moving Average Trading System
- Strategi Peralihan Trend Bertimbang Volume