Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Nifty 50 Strategi Dagangan Kuantitatif Berdasarkan Penyesuaian Posisi Dinamis dengan Tahap Sokongan dan Rintangan

Nifty 50 Strategi Dagangan Kuantitatif Berdasarkan Penyesuaian Posisi Dinamis dengan Tahap Sokongan dan Rintangan

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-22 15:57:28
Tag:

img

Ringkasan

Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif frekuensi tinggi berdasarkan indeks Nifty 50. Ia mengesan perubahan harga indeks Nifty 50 dan menggabungkan perubahan faedah terbuka untuk mengambil kedudukan panjang berhampiran tahap sokongan dan kedudukan pendek berhampiran tahap rintangan untuk keuntungan.

Prinsip Strategi

Strategi ini mula-mula mendapatkan perubahan minat terbuka indeks Nifty 50. Kemudian ia akan menghasilkan isyarat beli dan jual berdasarkan tahap sokongan dan rintangan yang ditetapkan, serta nilai ambang besar perubahan minat terbuka.

  1. Apabila harga indeks berhampiran dengan tahap sokongan, dan perubahan faedah terbuka melebihi ambang beli yang ditetapkan, isyarat beli dihasilkan
  2. Apabila harga indeks berhampiran dengan tahap rintangan, dan perubahan faedah terbuka di bawah ambang jual yang ditetapkan, isyarat jual dihasilkan

Dengan cara ini, kedudukan panjang boleh diambil berhampiran tahap sokongan, dan kedudukan pendek boleh diambil berhampiran tahap rintangan, untuk keuntungan.

Analisis Kelebihan

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Frekuensi operasi yang tinggi, boleh menangkap turun naik harga jangka pendek, ruang keuntungan yang besar
  2. Menggunakan maklumat kepentingan terbuka untuk membantu membuat keputusan, boleh menilai sentimen pasaran dengan lebih tepat
  3. Sokongan penyesuaian kedudukan dinamik, boleh bertindak balas secara fleksibel mengikut keadaan pasaran
  4. Mudah dan mudah difahami, pelarasan parameter juga agak mudah
  5. Keupayaan skala yang kuat, boleh mempertimbangkan menggabungkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan lebih lanjut

Analisis Risiko

Strategi ini juga mempunyai beberapa risiko:

  1. Risiko slippage yang disebabkan oleh perdagangan frekuensi tinggi. Frekuensi perdagangan boleh dikurangkan dengan melegakan syarat beli dan jual yang sesuai.
  2. Tetapan tahap sokongan dan rintangan yang tidak betul boleh kehilangan peluang perdagangan atau meningkatkan kerugian. Parameter harus dinilai dan disesuaikan secara berkala.
  3. Maklumat minat terbuka mempunyai lag, penjanaan isyarat mungkin tidak tepat. Model pelbagai faktor boleh dipertimbangkan.
  4. Backtest tempoh terlalu pendek, boleh overestimate strategi pulangan.

Arahan pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan lagi dalam aspek berikut:

  1. Tambah logik stop loss untuk mengawal kerugian tunggal dengan berkesan
  2. Tetapkan isyarat perdagangan dinamik berdasarkan penunjuk seperti turun naik dan jumlah
  3. Menggabungkan algoritma pembelajaran mesin untuk mencapai pengoptimuman parameter automatik dan pelarasan
  4. Memperluas perdagangan pelbagai spesies, portfolio niaga hadapan indeks saham dan pemilihan saham
  5. Meningkatkan modul kawalan risiko kuantitatif untuk menguruskan risiko ekor secara keseluruhan dengan lebih baik

Kesimpulan

Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang mudah dan cekap berdasarkan Nifty 50. Ia mempunyai kelebihan seperti kekerapan operasi yang tinggi, penggunaan maklumat kepentingan terbuka, menyokong penyesuaian kedudukan dinamik, dan juga mempunyai ruang untuk peningkatan. Secara keseluruhan, strategi ini meletakkan asas yang kukuh untuk membina sistem perdagangan kuantitatif pelbagai faktor, automatik, dan pintar.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Intraday Nifty 50 Bottom Buying and Selling with OI Strategy", overlay=true)

// Input parameters
niftySymbol = input("NIFTY50", title="Nifty 50 Symbol")
oiLength = input(14, title="Open Interest Length")
supportLevel = input(15000, title="Support Level")
resistanceLevel = input(16000, title="Resistance Level")
buyThreshold = input(1, title="Buy Threshold")
sellThreshold = input(-1, title="Sell Threshold")

// Fetch Nifty 50 open interest
oi = request.security(niftySymbol, "D", close)

// Calculate open interest change
oiChange = oi - ta.sma(oi, oiLength)

// Plot support and resistance levels
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")

// Plot open interest and open interest change
plot(oi, color=color.blue, title="Open Interest")
plot(oiChange, color=color.green, title="Open Interest Change")

// Trading logic
buySignal = close < supportLevel and oiChange > buyThreshold
sellSignal = close > resistanceLevel and oiChange < sellThreshold

// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi