Dual Timeframe Tesla Trend Following Strategy 2024 adalah strategi perdagangan trend yang dipertingkatkan yang disesuaikan khusus untuk saham Tesla pada tahun 2024. Ia menggunakan purata bergerak eksponensial (EMA) pada kedua-dua jangka masa harian dan sejam untuk mengenal pasti titik masuk dan keluar yang berpotensi. Strategi ini bertujuan untuk menangkap trend dan memaksimumkan potensi keuntungan untuk Tesla pada tahun 2024 sambil menguruskan risiko dengan berkesan.
Strategi ini menganalisis EMA pada kedua-dua carta harian dan jam untuk mengenal pasti trend dan peluang perdagangan yang berpotensi. Perdagangan dimulakan apabila EMA jangka pendek 20 tempoh melintasi di atas EMA jangka panjang 50 tempoh pada kedua-dua bingkai masa, menunjukkan trend menaik.
Tahap stop loss dan mengambil keuntungan dikira secara dinamik berdasarkan julat sebenar purata (ATR) untuk mengimbangi risiko dan ganjaran.
Pengurangan Risiko:
Dual Timeframe Tesla Trend Following Strategy 2024 menyediakan pengambilalihan trend yang berkesan dan pengurusan risiko dinamik yang disesuaikan khusus untuk pasaran 2024. Dengan pengesahan trend yang kukuh dan imbalan risiko yang seimbang, ia bertujuan untuk prestasi yang lebih baik sambil mengawal risiko maksimum. Penambahbaikan prestasi yang lebih lanjut dapat dicapai dengan memperkenalkan teknik canggih seperti pengoptimuman parameter, pengenalan corak dan banyak lagi.
/*backtest start: 2024-01-29 00:00:00 end: 2024-02-16 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("TSLA Enhanced Trend Master 2024", overlay=true) // Daily timeframe indicators ema20_daily = ta.ema(close, 20) ema50_daily = ta.ema(close, 50) // 1-hour timeframe indicators ema20_hourly = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 20)) ema50_hourly = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 50)) // Check if the year is 2024 is_2024 = year(time) == 2024 // Counter for short trades var shortTradeCount = 0 // Entry Conditions buySignal = (ema20_daily > ema50_daily) and (ema20_hourly > ema50_hourly) sellSignal = (ema20_daily < ema50_daily) and (ema20_hourly < ema50_hourly) and (shortTradeCount < 0.5 * ta.highest(close, 14)) // Dynamic Stop Loss and Take Profit atr_value = ta.atr(14) stopLoss = atr_value * 1.5 takeProfit = atr_value * 3 // Calculate Position Size based on Volatility-Adjusted Risk riskPercent = 2 positionSize = strategy.equity * riskPercent / close // Strategy if (buySignal) strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit) if (sellSignal) strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit) shortTradeCount := shortTradeCount + 1