Strategi ini menggunakan pelbagai purata bergerak (MA) sebagai isyarat perdagangan utama dan menggabungkan Indeks Arah Purata (ADX) sebagai penapis. Idea utama di sebalik strategi ini adalah untuk mengenal pasti peluang panjang dan pendek yang berpotensi dengan membandingkan hubungan antara MA cepat, MA perlahan, dan MA purata. Pada masa yang sama, penunjuk ADX digunakan untuk menapis persekitaran pasaran dengan kekuatan trend yang mencukupi, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat perdagangan.
Strategi Penolakan MA dengan Penapis ADX menggunakan pelbagai MA dan penunjuk ADX untuk mengenal pasti peluang perdagangan yang berpotensi dan menapis isyarat perdagangan berkualiti rendah. Logik strategi jelas dan mudah difahami dan dilaksanakan. Walau bagaimanapun, ketika menerapkan strategi dalam amalan, adalah penting untuk mempertimbangkan perubahan persekitaran pasaran dan menggabungkan penunjuk teknikal lain dan langkah pengurusan risiko untuk pengoptimuman.
/*backtest start: 2024-04-01 00:00:00 end: 2024-04-30 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gavinc745 //@version=5 strategy("MA Rejection Strategy with ADX Filter", overlay=true) // Input parameters fastMALength = input.int(10, title="Fast MA Length", minval=1) slowMALength = input.int(50, title="Slow MA Length", minval=1) averageMALength = input.int(20, title="Average MA Length", minval=1) adxLength = input.int(14, title="ADX Length", minval=1) adxThreshold = input.int(20, title="ADX Threshold", minval=1) // Calculate moving averages fastMA = ta.wma(close, fastMALength) slowMA = ta.wma(close, slowMALength) averageMA = ta.wma(close, averageMALength) // Calculate ADX manually dmPlus = high - high[1] dmMinus = low[1] - low trueRange = ta.tr dmPlusSmoothed = ta.wma(dmPlus > 0 and dmPlus > dmMinus ? dmPlus : 0, adxLength) dmMinusSmoothed = ta.wma(dmMinus > 0 and dmMinus > dmPlus ? dmMinus : 0, adxLength) trSmoothed = ta.wma(trueRange, adxLength) diPlus = dmPlusSmoothed / trSmoothed * 100 diMinus = dmMinusSmoothed / trSmoothed * 100 adx = ta.wma(math.abs(diPlus - diMinus) / (diPlus + diMinus) * 100, adxLength) // Identify potential levels potentialLongLevel = low < slowMA and close > slowMA potentialShortLevel = high > slowMA and close < slowMA // Confirm levels confirmedLongLevel = potentialLongLevel and close > fastMA confirmedShortLevel = potentialShortLevel and close < fastMA // Entry signals longEntry = confirmedLongLevel and ta.crossover(fastMA, averageMA) and adx > adxThreshold shortEntry = confirmedShortLevel and ta.crossunder(fastMA, averageMA) and adx > adxThreshold // Exit signals longExit = ta.crossunder(close, slowMA) shortExit = ta.crossover(close, slowMA) // Plot signals plotshape(longEntry, title="Long Entry", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.small, color=color.green) plotshape(shortEntry, title="Short Entry", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.red) // Plot moving averages and ADX plot(fastMA, title="Fast MA", color=color.blue) plot(slowMA, title="Slow MA", color=color.red) plot(averageMA, title="Average MA", color=color.orange) // plot(adx, title="ADX", color=color.purple) // hline(adxThreshold, title="ADX Threshold", color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed) // Execute trades if longEntry strategy.entry("Long", strategy.long) else if longExit strategy.close("Long") if shortEntry strategy.entry("Short", strategy.short) else if shortExit strategy.close("Short")