ChaoZhang
1
fokus pada
1166
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggabungkan beberapa petunjuk teknikal seperti indeks relatif kuat lemah (RSI), purata bergerak berhampiran dan menyebar (MACD), Bollinger Bands (Bollinger Bands) dan jumlah transaksi untuk menentukan masa perdagangan yang terbaik. Strategi ini mengenal pasti trend dan turun naik dengan menganalisis data harga dan jumlah transaksi, dan menghasilkan isyarat perdagangan dengan menggunakan isyarat momentum dan isyarat turun naik.
Prinsip Strategi
- Hitung RSI, MACD, Brin Belt dan Indeks Volume Pertukaran.
- Menggunakan purata bergerak jangka pendek dan jangka panjang untuk mengenal pasti arah trend.
- Tentukan titik tertinggi dan terendah di kawasan kecairan.
- Mencipta isyarat pembelian:
- Beli apabila RSI berada di bawah 30 dan harga penutupan berada di bawah Bollinger Bands dan di atas paras rendah kawasan kecairan.
- Beli apabila MACD lebih besar daripada 0, trend naik ditubuhkan, harga penutupan lebih tinggi daripada 10 garis K terdahulu, dan terletak di atas paras rendah kawasan kecairan.
- Beli apabila jumlah transaksi melonjak, harga penutupan lebih tinggi daripada Bollinger Bands dan terletak di atas paras rendah kawasan kecairan.
- Mencipta dan menjual isyarat:
- Apabila RSI lebih tinggi daripada 70, harga penutupan lebih tinggi daripada Bollinger Bands dan berada di bawah paras tertinggi kawasan kecairan, jual.
- Jual apabila MACD kurang daripada 0, trend menurun ditubuhkan, dan harga penutupan berada di bawah titik terendah 10 garis K terdahulu, dan terletak di bawah titik tinggi kawasan kecairan.
- Jual apabila jumlah transaksi meningkat, harga penutupan berada di bawah Bollinger Bands dan berada di bawah paras tinggi kawasan kecairan.
- Melakukan transaksi mengikut isyarat beli dan jual, mengelakkan transaksi berulang.
Kelebihan Strategik
- Portfolio pelbagai indikator: Strategi ini mengambil kira pelbagai aspek seperti harga, jumlah transaksi, trend dan turun naik untuk memberikan isyarat perdagangan yang lebih dipercayai.
- Pengesahan trend: Dengan membandingkan purata bergerak jangka pendek dan jangka panjang, strategi dapat mengenal pasti arah trend semasa.
- Pertimbangan Volatiliti: Memperkenalkan Brin’s Bands dan Indeks Volume, strategi ini dapat menangkap turun naik harga dan perubahan dalam sentimen pasaran.
- Kawasan kecairan: Dengan mengenal pasti kawasan kecairan, strategi boleh berdagang di sekitar titik sokongan dan rintangan utama, meningkatkan kadar kejayaan.
- Mencegah transaksi berlebihan: Strategi ini mempunyai mekanisme untuk mengelakkan transaksi berulang dan mengelakkan kos transaksi yang tidak perlu.
Risiko Strategik
- Risiko pengoptimuman parameter: Prestasi strategi bergantung kepada pilihan pelbagai parameter, dan tetapan parameter yang tidak tepat boleh menyebabkan strategi gagal.
- Risiko pasaran: Strategi yang dioptimumkan berdasarkan data sejarah mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam menghadapi perubahan pasaran masa depan.
- Kejadian Black Swan: Strategi tidak dapat menangani turun naik yang luar biasa dalam keadaan pasaran yang melampau.
- Titik tergelincir dan kos urus niaga: Titik tergelincir dan kos urus niaga dalam urus niaga sebenar boleh mempengaruhi prestasi keseluruhan strategi.
Arah pengoptimuman strategi
- Pengoptimuman parameter dinamik: menyesuaikan parameter strategi mengikut keadaan pasaran yang dinamik untuk menyesuaikan diri dengan peringkat pasaran yang berbeza.
- Pengurusan risiko: Memperkenalkan mekanisme hentian dan hentian untuk mengawal risiko perdagangan tunggal.
- Ujian pelbagai pasaran: menerapkan strategi ke pasaran kewangan yang berbeza untuk menilai kebolehgunaan dan kestabilan mereka.
- Pengoptimuman pembelajaran mesin: menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan strategi dan menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran.
ringkaskan
Strategi ini membentuk satu sistem perdagangan yang lengkap dengan menggabungkan beberapa petunjuk teknikal seperti RSI, MACD, Brin’s Belt dan Volume. Strategi ini mempertimbangkan pelbagai aspek seperti harga, trend, turun naik dan sentimen pasaran, dan memperkenalkan konsep zon kecairan untuk mengoptimumkan isyarat perdagangan. Walaupun strategi ini mempunyai kelebihan, ia masih menghadapi cabaran seperti pengoptimuman parameter, risiko pasaran.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Optimize Edilmiş Kapsamlı Ticaret Stratejisi - Likidite Bölgeleri ile 30 Dakika", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Optimize edilebilir parametreler
rsiPeriod = input.int(14, minval=5, maxval=30, title="RSI Periyodu")
macdShortPeriod = input.int(12, minval=5, maxval=30, title="MACD Kısa Periyodu")
macdLongPeriod = input.int(26, minval=20, maxval=50, title="MACD Uzun Periyodu")
macdSignalPeriod = input.int(9, minval=5, maxval=20, title="MACD Sinyal Periyodu")
smaPeriod = input.int(20, minval=10, maxval=50, title="SMA Periyodu")
bollingerMultiplier = input.float(2.0, minval=1.0, maxval=3.0, title="Bollinger Bantları Çarpanı")
volumeSpikeMultiplier = input.float(1.5, minval=1.0, maxval=3.0, title="Hacim Artış Çarpanı")
shortTermMAPeriod = input.int(50, minval=20, maxval=100, title="Kısa Dönem MA Periyodu")
longTermMAPeriod = input.int(200, minval=100, maxval=300, title="Uzun Dönem MA Periyodu")
liquidityZonePeriod = input.int(50, minval=10, maxval=100, title="Likidite Bölgesi Periyodu")
// İndikatörleri Tanımla
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortPeriod, macdLongPeriod, macdSignalPeriod)
macdHist = macdLine - signalLine
basis = ta.sma(close, smaPeriod)
dev = bollingerMultiplier * ta.stdev(close, smaPeriod)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev
volumeSpike = volume > ta.sma(volume, 20) * volumeSpikeMultiplier
// Hareketli Ortalamaları Kullanarak Trend Takibi
shortTermMA = ta.sma(close, shortTermMAPeriod)
longTermMA = ta.sma(close, longTermMAPeriod)
trendUp = shortTermMA > longTermMA
trendDown = shortTermMA < longTermMA
// Likidite Bölgelerini Belirleme
liquidityZoneHigh = ta.highest(high, liquidityZonePeriod)
liquidityZoneLow = ta.lowest(low, liquidityZonePeriod)
// Likidite Bölgelerini Çiz
plot(liquidityZoneHigh, color=color.red, title="Likidite Bölgesi Üst")
plot(liquidityZoneLow, color=color.green, title="Likidite Bölgesi Alt")
// Sinyal Durumlarını Saklamak İçin Değişkenler
var bool inPosition = false
var bool isBuy = false
// Al ve Sat Sinyali Bayrakları
var bool buyFlag = false
var bool sellFlag = false
// Bayrakları Sıfırla
buyFlag := false
sellFlag := false
// Al ve Sat Sinyallerini Tanımla
var bool buySignal = false
var bool sellSignal = false
if (barstate.isconfirmed)
buySignal := ((rsi < 30 and close < lowerBand and close > liquidityZoneLow) or
(macdHist > 0 and trendUp and close > ta.highest(high, 10)[1] and close > liquidityZoneLow) or
(volumeSpike and close > upperBand and close > liquidityZoneLow))
sellSignal := ((rsi > 70 and close > upperBand and close < liquidityZoneHigh) or
(macdHist < 0 and trendDown and close < ta.lowest(low, 10)[1] and close < liquidityZoneHigh) or
(volumeSpike and close < lowerBand and close < liquidityZoneHigh))
// Aynı Sinyali Tekrarlamamak İçin Kontroller
if (buySignal and (not inPosition or not isBuy))
inPosition := true
isBuy := true
buyFlag := true
sellFlag := false
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal and inPosition and isBuy)
inPosition := false
isBuy := false
sellFlag := true
buyFlag := false
strategy.close("Buy")
// Sinyalleri Grafiğe Çiz
plotshape(series=buyFlag, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="AL")
plotshape(series=sellFlag, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SAT")
// Hareketli Ortalamaları ve Bollinger Bantlarını Çiz
plot(shortTermMA, color=color.blue, title="50 MA")
plot(longTermMA, color=color.orange, title="200 MA")
plot(upperBand, color=color.red, title="Üst Bant")
plot(lowerBand, color=color.green, title="Alt Bant")