Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi stop loss bergerak purata silang dinamik

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-09-26 14:47:09
Tag:EMAMARR

移动平均交叉动态止盈止损策略

Ringkasan

Strategi stop loss bergerak adalah kaedah perdagangan kuantitatif berdasarkan analisis teknikal yang menggunakan persimpangan purata bergerak jangka pendek dan jangka panjang untuk mengenal pasti trend pasaran dan berdagang. Strategi ini menggabungkan beberapa elemen utama seperti persimpangan purata bergerak, stop loss dinamik dan nisbah keuntungan risiko tetap untuk menangkap trend pasaran sambil mengawal risiko dengan berkesan.

Idea utama strategi ini adalah untuk menilai perubahan trend pasaran dengan melihat perubahan kedudukan relatif purata bergerak jangka pendek (EMA) terhadap purata bergerak jangka panjang (EMA). Apabila EMA jangka pendek melintasi EMA jangka panjang dari bawah, ia dianggap sebagai melakukan banyak isyarat; sebaliknya, apabila EMA jangka pendek melintasi EMA jangka panjang dari atas, ia dianggap sebagai melakukan isyarat kosong. Untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan keuntungan strategi ini, ia juga memperkenalkan mekanisme berhenti rugi dinamik dan tetapan nisbah keuntungan risiko tetap.

Prinsip-prinsip strategi

  1. Perbezaan Antara Peringkat Pergerakan dan Rata-rata

    • Rata-rata bergerak indeks (EMA) menggunakan 9 dan 21 kitaran
    • Apabila EMA 9 kitaran melintasi EMA 21 kitaran, isyarat melakukan banyak
    • Apabila EMA pusingan 9 melintasi EMA pusingan 21, isyarat berhenti dihasilkan
  2. Logika masuk:

    • Masuk dengan segera selepas penyeberangan purata bergerak disahkan
    • Buat lebih banyak masa untuk masuk dengan harga pasaran semasa
    • Apabila kosong, masuk dengan harga pasaran semasa
  3. Tetapan penghentian:

    • Menggunakan mekanisme berhenti dinamik
    • Buat lebih banyak, letakkan stop loss pada titik terendah dalam 5 kitaran terakhir
    • Apabila kosong, stop loss ditetapkan pada titik tertinggi 5 kitaran terakhir
  4. Tujuan keuntungan:

    • Dengan menggunakan nisbah pulangan risiko tetap (RR) adalah 1:3.
    • Apabila anda melakukan lebih banyak, sasaran keuntungan = harga masuk + (harga masuk - harga stop loss) * 3
    • Apabila dibuat kosong, sasaran keuntungan = harga masuk - (harga stop-loss - harga masuk) * 3
  5. Pengurusan Pos:

    • Menghapuskan kedudukan terbalik yang ada (jika ada) pada setiap isyarat perdagangan yang muncul
    • Setiap perdagangan membuka kedudukan baru
  6. Mengesan kemusnahan:

    • Memperkenalkan mekanisme penghentian kerugian untuk mengunci keuntungan dan menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran
    • Penggambaran stop loss boleh disesuaikan dengan parameter input

Kelebihan Strategik

  1. Kemahiran untuk mengesan trend: Dengan menggunakan persimpangan purata bergerak, strategi dapat menangkap perubahan trend pasaran dengan berkesan, membolehkan peniaga untuk berdagang mengikut trend besar. Kaedah ini dapat membantu peniaga mengelakkan perdagangan yang kerap dalam pasaran yang mendatar atau bergolak dan mengurangkan kerugian yang tidak perlu.

  2. Pengendalian risiko: Strategi ini menggunakan mekanisme stop loss dinamik, yang menetapkan titik stop loss di titik puncak pergerakan terdekat, yang membolehkan penyesuaian kedudukan stop loss mengikut pergerakan pasaran yang sebenarnya, untuk mengawal risiko dengan berkesan dan tidak tergores oleh pergerakan pasaran.

  3. Maksimumkan keuntungan: Dengan menetapkan nisbah risiko-pengembalian 1:3, strategi ini juga menetapkan sasaran keuntungan yang lebih tinggi untuk setiap dagangan sambil mengawal risiko. Pendekatan ini dapat memastikan keuntungan keseluruhan dicapai walaupun peluang kemenangan tidak tinggi, dengan jumlah dagangan yang mencukupi.

  4. Adaptif: Strategi menggunakan petunjuk teknikal dan prinsip dagangan yang agak umum yang boleh digunakan untuk pasaran dan jangka masa yang berbeza. Dengan menyesuaikan tempoh purata bergerak dan parameter lain, pedagang dapat mengoptimumkan strategi mengikut gaya dagangan dan pasaran sasaran mereka sendiri.

  5. Potensi automasi: Strategi logiknya jelas, mudah diprogramkan dan mempunyai potensi automasi yang kuat. Ini bukan sahaja dapat menghilangkan gangguan emosi manusia, tetapi juga membolehkan pemantauan pasaran 7 * 24 jam dan pelaksanaan dagangan.

  6. Mengesan mekanisme menghentikan kerosakan: Mekanisme stop loss yang diperkenalkan membolehkan strategi untuk mengunci lebih banyak keuntungan apabila pasaran terus bergerak ke arah yang menguntungkan, sementara menghentikan kerugian tepat pada masanya apabila pasaran berbalik, yang meningkatkan keuntungan strategi dan tahap pengurusan risiko.

Risiko Strategik

  1. Riska terobosan palsu: Dalam pasaran yang goyah, garis purata bergerak mungkin sering bersilang, yang menyebabkan banyak isyarat palsu. Ini boleh menyebabkan satu siri kerugian kecil, yang mengikis dana akaun. Penyelesaian: Syarat penapisan tambahan, seperti penunjuk intensiti trend atau pengesahan jumlah dagangan, boleh dipertimbangkan untuk mengurangkan kesan isyarat palsu.

  2. Risiko kelewatan: Rata-rata bergerak pada dasarnya adalah penunjuk yang ketinggalan zaman, yang mungkin memberi isyarat hanya apabila trend sudah hampir berakhir, menyebabkan kemasukan lewat atau kehilangan sebahagian besar pasaran. Penyelesaian: Cuba menggunakan purata bergerak yang mempunyai kitaran yang lebih pendek, atau digabungkan dengan penunjuk utama lain untuk mengoptimumkan masa masuk.

  3. Riska tinggi untuk melompat dari udara: Apabila berita utama atau peristiwa Black Swan berlaku, pasaran mungkin mengalami lonjakan besar, menyebabkan kesan stop loss dan menyebabkan kerugian yang lebih besar daripada yang dijangkakan. Penyelesaian: Disyorkan untuk menetapkan had kerugian maksimum dan mempertimbangkan penggunaan derivatif seperti opsyen untuk melindungi risiko ekor.

  4. Risiko perdagangan yang berlebihan: Dalam keadaan pasaran tertentu, strategi boleh menghasilkan terlalu banyak isyarat dagangan, meningkatkan kos dagangan dan mungkin menyebabkan perdagangan berlebihan. Penyelesaian: Batasan selang dagangan boleh ditetapkan, atau mekanisme pengesahan isyarat boleh ditambah untuk mengurangkan kekerapan dagangan.

  5. Risiko sensitiviti parameter: Prestasi strategi mungkin sangat sensitif terhadap kitaran purata bergerak dan parameter lain yang dipilih, dan perubahan kecil dalam parameter mungkin menyebabkan hasil retesting menjadi berbeza secara ketara. Penyelesaian: Ia disyorkan untuk melakukan pengoptimuman parameter yang luas dan ujian kestabilan untuk mencari kombinasi parameter yang dapat menunjukkan prestasi yang stabil dalam keadaan pasaran yang berbeza.

  6. Risiko perubahan persekitaran pasaran: Strategi mungkin berfungsi dengan baik dalam pasaran yang sedang trend, tetapi mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam persekitaran yang bergolak atau berfluktuasi tinggi. Penyelesaian: Pertimbangkan untuk memperkenalkan mekanisme pengenalan persekitaran pasaran dengan menggunakan strategi dagangan atau tetapan parameter yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza.

Arah optimum strategi

  1. Perkenalkan analisis transaksi: Memasukkan penunjuk perdagangan ke dalam strategi dapat membantu mengesahkan keberkesanan pergerakan harga. Sebagai contoh, anda boleh meminta jumlah dagangan meningkat pada masa yang sama apabila garis purata bergerak melintasi untuk menapis beberapa kemungkinan terobosan palsu.

  2. Tambah trend penapisan yang kuat: Memperkenalkan penunjuk intensiti trend seperti ADX (penunjuk trend purata) untuk menjalankan dagangan hanya apabila trend cukup kuat. Ini dapat membantu mengelakkan perdagangan berlebihan di pasaran yang mendatar atau lemah dan meningkatkan peluang kemenangan keseluruhan strategi.

  3. Cara terbaik untuk menghentikan kerosakan: Pertimbangkan untuk menggunakan ATR (Rata-rata Jangkauan Benar) untuk menetapkan stop dinamik, yang boleh menjadikan stop lebih sesuai dengan pergerakan sebenar pasaran. ATR boleh memberikan ukuran objektif berdasarkan turun naik pasaran, yang menjadikan stop loss lebih fleksibel dan berkesan.

  4. Menerapkan penapisan masa: Menganalisis ciri-ciri pasaran pada tempoh masa yang berbeza untuk melaksanakan strategi pada tempoh masa perdagangan yang optimum. Ini kerana pasaran kewangan pada tempoh masa yang berbeza mungkin menunjukkan ciri-ciri yang berbeza, seperti perbezaan dalam turun naik dan kecairan.

  5. Mengandung faktor asas: Berdasarkan analisis teknikal semata-mata, pertimbangkan untuk memasukkan beberapa faktor asas, seperti penerbitan data ekonomi, perubahan dasar bank pusat, dan lain-lain. Ini dapat membantu strategi membuat keputusan yang lebih bijak sebelum dan selepas peristiwa besar berlaku.

  6. Memahami perubahan parameter dinamik: Membangunkan mekanisme yang dapat menyesuaikan parameter strategi secara dinamik mengikut keadaan pasaran terkini. Ini dapat dicapai melalui algoritma pembelajaran mesin, yang membolehkan strategi lebih sesuai dengan persekitaran pasaran yang berubah.

  7. Menambah analisis pelbagai bingkai masa: Menambah analisis pada jangka masa yang lebih lama berdasarkan bingkai masa semasa; sebagai contoh, meningkatkan pertimbangan terhadap trend dalam sistem hari; yang memastikan arah dagangan selaras dengan trend pasaran yang lebih besar.

  8. Mengoptimumkan Pengurusan Pos: Melaksanakan strategi pengurusan kedudukan yang lebih kompleks, seperti menyesuaikan skala dagangan secara dinamik mengikut keadaan keuntungan dan kerugian akaun, turun naik pasaran atau kekuatan isyarat. Ini dapat membantu memaksimumkan potensi keuntungan sambil mengekalkan risiko yang terkawal.

Ringkasan

Strategi stop loss bergerak adalah satu sistem dagangan kuantitatif yang menggabungkan beberapa konsep analisis teknikal yang matang. Ia menangkap trend pasaran melalui penyeberangan purata bergerak, menggunakan stop loss dinamik dan peratusan pulangan risiko tetap untuk menguruskan risiko dan keuntungan, dan memperkenalkan mekanisme stop loss yang mengikuti untuk menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran. Reka bentuk strategi ini bertujuan untuk mencapai kawalan risiko yang berkesan dan memaksimumkan potensi keuntungan semasa menangkap trend pasaran.

Kelebihan utama strategi ini ialah keupayaan untuk mengesan trend, kawalan risiko yang ketat, penetapan sasaran keuntungan yang jelas, dan keupayaan yang lebih kuat untuk menyesuaikan diri dan mengotomatisasi. Walau bagaimanapun, ia juga menghadapi risiko yang berpotensi seperti terobosan palsu, ketinggalan, dan lompatan udara yang besar. Untuk menangani cabaran ini dan meningkatkan prestasi strategi lebih lanjut, kami telah mencadangkan beberapa arah pengoptimuman, termasuk pengenalan analisis aliran, peningkatan penapisan intensiti trend, pengoptimuman cara menghentikan kerugian, pemasangan penapisan masa ke dalam faktor asas, pemasangan penyesuaian parameter dinamik, penambahan analisis bingkai masa berbilang dan pengoptimuman kedudukan, dan lain-lain.

Secara keseluruhannya, strategi ini memberikan peniaga dengan kaedah perdagangan yang sistematik, terukur, dan berpotensi untuk mencapai prestasi yang stabil dalam pelbagai keadaan pasaran. Walau bagaimanapun, seperti semua strategi dagangan, ia tidak serba boleh. Dalam menggunakan strategi ini, peniaga perlu memahami prinsipnya dengan baik, memahami risiko yang berpotensi, dan membuat penyesuaian dan pengoptimuman yang diperlukan mengikut kemampuan mereka untuk menanggung risiko dan matlamat pelaburan mereka. Melalui pengulangan berterusan, pengesahan dan peningkatan berterusan, strategi ini berpotensi menjadi senjata jangka panjang dalam kotak alat peniaga yang diharapkan untuk membantu mencapai keuntungan yang stabil dalam jangka masa panjang.


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RAMZY CRYPTO-KING", overlay=true)

// Input for moving averages
shortMA = input(9, title="Short EMA Period")
longMA = input(21, title="Long EMA Period")
trailOffset = input(0, title="Trailing Drawdown Offset")

// Calculate moving averages
shortEMA = ta.ema(close, shortMA)
longEMA = ta.ema(close, longMA)

// Plot moving averages
plot(shortEMA, color=color.blue, title="Short EMA")
plot(longEMA, color=color.red, title="Long EMA")

// Identify recent swing high and low
swingHigh = ta.highest(high, 5)
swingLow = ta.lowest(low, 5)

// Buy condition: EMA crossover
longCondition = ta.crossover(shortEMA, longEMA)
if (longCondition)
    strategy.close("Short")  // Close any existing short position
    stopLoss = swingLow  // At swing low
    takeProfit = close + (3 * (close - stopLoss))  // 1:3 RR
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", "Long", limit=takeProfit, stop=stopLoss, trail_offset=trailOffset)

// Sell condition: EMA crossover
shortCondition = ta.crossunder(shortEMA, longEMA)
if (shortCondition)
    strategy.close("Long")  // Close any existing long position
    stopLoss = swingHigh  // At swing high
    takeProfit = close - (3 * (stopLoss - close))  // 1:3 RR
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", "Short", limit=takeProfit, stop=stopLoss, trail_offset=trailOffset)

// Debugging Labels
if (longCondition)
    label.new(bar_index, high, "Buy", style=label.style_label_down, color=color.green, textcolor=color.white)

if (shortCondition)
    label.new(bar_index, low, "Sell", style=label.style_label_up, color=color.red, textcolor=color.white)


Kandungan berkaitan

Lebih lanjut