Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Trend Momentum Crossover Multi-EMA Berikutan Strategi

Trend Momentum Crossover Multi-EMA Berikutan Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-12-12 14:46:33
Tag:EMAMA

img

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem mengikuti trend berdasarkan pelbagai Exponential Moving Averages (EMA). Ia mengenal pasti trend pasaran dengan mengira purata kumpulan EMA jangka pendek dan jangka panjang dan menjana isyarat perdagangan di persimpangan. Strategi ini menggabungkan mekanisme mengambil keuntungan dan menghentikan kerugian untuk mengawal risiko dan mendapatkan keuntungan.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan 6 EMA jangka pendek (3, 5, 8, 10, 12, 15 tempoh) dan 6 EMA jangka panjang (30, 35, 40, 45, 50, 60 tempoh). Dengan rata-rata EMA ini secara berasingan, ia mewujudkan penunjuk trend jangka pendek dan jangka panjang yang lebih lancar. Posisi panjang dimulakan apabila purata jangka pendek melintasi di atas purata jangka panjang, sementara kedudukan pendek diambil apabila purata jangka pendek melintasi di bawah. Setiap perdagangan diuruskan dengan tahap keuntungan 10% dan tahap stop-loss 5%.

Kelebihan Strategi

  1. Pelbagai EMA mengurangkan isyarat palsu yang mungkin berlaku dengan purata bergerak tunggal, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
  2. Purata pelbagai EMA membantu menapis bunyi pasaran dan menangkap trend utama dengan lebih berkesan
  3. Tetapan mengambil keuntungan dan menghentikan kerugian yang jelas memastikan kawalan risiko yang berkesan sambil memastikan keuntungan
  4. Logik strategi yang mudah dan jelas menjadikannya mudah difahami dan dilaksanakan
  5. Keupayaan perdagangan dua hala membolehkan peluang keuntungan di kedua-dua pasaran menaik dan menurun

Risiko Strategi

  1. Boleh menghasilkan isyarat pecah palsu yang kerap di pasaran yang berbeza, yang membawa kepada kerugian berturut-turut
  2. Sistem purata bergerak mempunyai kelewatan yang melekat, berpotensi kehilangan permulaan trend atau mengekalkan kedudukan selepas akhir trend
  3. Kadar keuntungan peratusan tetap dan tahap hentian mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran
  4. Dalam pasaran yang sangat tidak menentu, kedudukan mungkin dihentikan sebelum pembalikan pasaran

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Menggabungkan penunjuk turun naik untuk menyesuaikan tahap mengambil keuntungan dan stop-loss secara dinamik
  2. Tambah penunjuk pengesahan jumlah untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
  3. Sesuaikan parameter EMA secara dinamik berdasarkan keadaan pasaran yang berbeza
  4. Melaksanakan penapis kekuatan trend untuk berdagang hanya dalam persekitaran trend yang kuat
  5. Pertimbangkan menambah penunjuk sentimen pasaran untuk mengoptimumkan masa kemasukan

Ringkasan

Ini adalah strategi trend yang terstruktur dengan baik yang menyediakan isyarat perdagangan yang agak boleh dipercayai melalui kombinasi beberapa EMA. Walaupun ia membawa beberapa risiko lag yang melekat, prestasi keseluruhan dapat ditingkatkan lagi melalui tetapan mengambil keuntungan dan berhenti rugi yang sesuai dan arah pengoptimuman yang dicadangkan. Strategi ini sangat sesuai untuk pasaran yang menunjukkan trend yang jelas.

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)

// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)

// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0

// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0

// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")

// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5

// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))

// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)

// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi