Novas descobertas: dados da cadeia + dados de transações no campo = pontos de entrada e saída principais

E depois compartilhar os principais métodos usados anteriormente. Pesquisas recentes descobriram que os dados de transferência para o mercado em cadeias de grande porte estão altamente associados aos dados de venda de grande porte. Observou-se a necessidade de ser vigilante quando há um grande fluxo de transferência para o mercado. Quando há mais de 10% de volume de transferência, o preço de venda de grande porte é mais provável de abrir uma queda. Após o início da queda, observe o número de transações principais. Quando o número de transações está longe de atingir o número de conversões, é provável que continue a cair. A lista vazia continua sendo mantida. Quando o número de transações principais é quase o mesmo que o número de transações de transferência, a probabilidade de quebrar, quando um jogo é concluído. A partir de agora, o espaço pode ficar vazio.

Exemplos anteriores:

A partir das 05:32 de 21 de janeiro de 2021, quatro pagamentos consecutivos, totalizando 3000 BTC, foram transferidos para a Coinbase.

Desde a entrada até as 11:16 do mesmo dia, já caiu para mais de US $ 3000, mas os dados principais mostram que o Coinbase BTC/USD realizou um total de 251 transações, com um total de 2581 BTC vendidos no mercado, o número ainda está em diferença do número de transferências e a queda pode continuar.No entanto, o BTC voltou a descer US$ 1.200 após um breve rebote. Neste momento, os dados de transações principais estão basicamente em conformidade com os dados da cadeia de volume, e a queda será suspensa até que haja um novo movimento de força principal. O preço do BTC teve um pequeno rebote de 8 horas antes de uma nova transferência de grande volume, até que mais tarde uma transferência de grande volume entrou. Os dados em grande escala da cadeia combinados com os dados de transações em grande escala do preço de mercado podem ser usados para encontrar pontos de entrada e saída principais que confirmam uma alta taxa de vitória recente.

A grande quantidade de dados sobre a cadeia pode ser obtida através do Twitter de seguidores de tubarões.

No caso dos dados de força principal, você pode selecionar um indicador de rastreamento de força principal.