Já foi calculado que, em termos de tendências de mercado, 80% do tempo está em tendência de oscilação. A estratégia de rede é uma estratégia para lidar com os oscilações. A estratégia de rede é concretamente implementada de várias maneiras, mas a essência é estabelecer uma estratégia de aumento de posicionamento relativamente estável, desde que a flutuação de preços satisfaça as condições da estratégia. Hoje, o gerente de bloco apresenta uma estratégia de quantificação, semelhante a uma negociação em rede, mas com algumas melhorias, que podem chegar a 130% de ganhos anuais em alguns casos. O gerente de bloco chama isso de estratégia de pequeno ponto de venda, ou seja, imagine que o operador é um operador de pequeno ponto de venda. Ele aponta para um preço justo no mercado, uma vez que o preço justo é superior; ele coloca o produto fora, abaixo do preço justo, ele compra o produto. A partir de agora, a empresa está a trabalhar com a empresa para a criação de um novo projeto. O primeiro passo: observar a volatilidade do produto, encontrar um indicador de preço justo, que pode ser uma linha média (ou 20 ciclos da linha de 30 minutos) ou a linha média de Brin; comprar por defeito 5 posições e registrar o preço da transação; Passo 2: Se o indicador de preço justo for inferior a 3%, indicar a compra; Se o indicador de preço justo for superior a 3%, indicar a venda; E registrar o preço da transação; Se for inferior a 5% do preço da transação anterior, recomendar a compra; superior a 5% do preço da transação recomendar a venda; e registrar o preço da transação; Passo 3: Dependendo do posicionamento atual, decida como operar quando receber a ordem de compra; os posicionamentos flutuam entre 10% e 9%, além desse intervalo não são operados, mas o preço de transação pode ser registrado; apenas 2 ou 1 posição é comprada por operação, evitando operações ilimitadas. A estratégia é chamada de estratégia de varejo de um único produto, porque o varejo tem apenas um produto. Para melhorar, esperamos aumentar a rotatividade de vários produtos e até mesmo fazer cobertura de vazio. Vamos fazer um teste de retrospectiva, primeiro, escolhemos o ETH com alta volatilidade como o produto, o ciclo é de 1o de janeiro a 10 de outubro de 2019, com altos e baixos no intervalo. Como pode ser visto, o retrospecto foi bom, alcançando uma taxa de anualização de 130%, além de gerar uma taxa de transação de 1.651 dólares, um resultado que deve ser uma estratégia para ambas as bolsas e os traders. A desvantagem é que o recall máximo é um pouco alto, atingindo cerca de 30%; o principal recall é enviado em um estágio de queda significativa do produto. Pensar também é compreensível, porque essa estratégia é para a negociação de produtos fixos, se o preço do produto cair, talvez haja alguns produtos no alto, que ainda não tenham sido liberados para o mercado, com o tempo prolongado, devem ser recuperados. A partir do momento em que a moeda é registadahttps://m.bihu.com/signup?i=1ewtKO&s=4&c=4O site do blog do autor é o site oficial do projeto, onde você pode encontrar informações sobre o projeto. Além disso, é necessário lembrar ao leitor que esta estratégia também se relaciona com a escolha de produtos. Tente escolher os produtos com maior volatilidade e que pareçam se valorizar no longo prazo. Por outro lado, se você combinar os produtos para ajustar os parâmetros, as pequenas variações, desde que possam cobrir as taxas de processamento, também não devem ser um problema.
/*backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2019-10-10 00:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","stocks":0}]
args: [["OpMode",1,10989],["MaxAmount",1,10989],["TradeFee",0.001,10989]]
*/
//注册币乎后https://m.bihu.com/signup?i=1ewtKO&s=4&c=4
//搜索 物联网区块链 可以联系到作者区班主
function main() {
var isInit = 1; //表示初始态
var allAmount;
var cashRatio;
var initAccount = _C(exchange.GetAccount);
var lastPrice;
var wantRatio;
var wantOper=0;//期待的操作，0不操作，1买入，-1卖出
Log(initAccount);
var mhigh;
var mlow;
while (true) {
var mrecords = exchange.GetRecords(PERIOD_M30);
//一定周期内的高低点
mhigh=TA.Highest(mrecords, mnum, 'High');
mlow=TA.Lowest(mrecords, mnum, 'Low');
var midLine = (mhigh+mlow)/2;
var ticker = _C(exchange.GetTicker);
var account = _C(exchange.GetAccount);
var nowPrice=ticker.Sell;
var obj;
if (isInit == 1) { //初始化状态为默认仓；
//账户现金乘以比例，除以当前价格，保留小数前3位
obj = $.Buy(_N(account.Balance * initRatio / ticker.Sell, 3));
if (obj) { //如果购买成功，就标志开仓
opAmount = obj.amount;
lastPrice = obj.price;
isInit=0; //初始化成功
account = _C(exchange.GetAccount);
Log("初始开仓:购买量", opAmount);
Log("目前持币数", account.Stocks);
}
}else{ //日常操作检测
if(nowPrice>midLine*1.03||nowPrice>lastPrice*1.07){
wantOper=-1;
}else if(nowPrice<midLine*0.97||nowPrice<lastPrice*0.93){
wantOper=1;
}else{
wantOper=0;
}
if (wantOper==-1) { //离市平仓
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
if(cashRatio>0.9){ //现金比例大于0.9，不做任何操作
wantRatio=0;
}else if(cashRatio>0.8){ //现金比例超过0.8，可以抛一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以抛掉2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Sell(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("平仓：卖出量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}else if (wantOper==1) { //开仓买入
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
//Log("准备买入",cashRatio);
if(cashRatio<0.1){ //现金比例小于0.1，已没钱买了
wantRatio=0;
}else if(cashRatio<0.2){ //现金比例超过0.2，可以买一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以买2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Buy(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("买入：买入量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}
}
Sleep(Interval*1000);
}
}
Kangx1987O que aconteceu?