Esta estratégia identifica tendências usando canais de reversão média baseados no sistema SonicR e negocia breakouts para seguir a tendência.
Estratégia lógica:
Calcular o canal de reversão médio com EMA próxima como linha média e EMA alta/baixa como faixas superior/inferior.
Calcular uma linha de média móvel de período mais longo como linha de sinal de negociação.
Faça o longo quando o próximo quebrar acima da linha de sinal.
Faça curto-circuito quando o fechamento estiver abaixo da linha de sinal.
Use o canal de preenchimento para visualização.
Vantagens:
Os canais definem claramente as tendências e as rupturas.
As médias móveis filtram o ruído a curto prazo.
Regras simples evitam interferências emocionais.
Riscos:
Os canais atrasados e as médias móveis podem perder as melhores entradas.
É necessário ajustar os parâmetros para evitar sinais falsos excessivos.
Os sistemas mecânicos podem enfrentar maiores reduções, exigindo gestão de riscos.
Em resumo, esta estratégia baseada no SonicR identifica a direção do canal para a negociação de breakout sistemática.
/*backtest
start: 2022-09-11 00:00:00
end: 2022-11-12 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Sonic R
// strategy("SonicR",shorttitle="Sonic R",overlay=true,default_qty_value=10000,initial_capital=1000,currency=currency.USD)
EMA = input(defval=89, title="EMA Signal")
HiLoLen = input(34, minval=2,title="High Low channel Length")
pacC = ema(close,HiLoLen)
pacL = ema(low,HiLoLen)
pacH = ema(high,HiLoLen)
DODGERBLUE = #1E90FFFF
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close
L=plot(pacL, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=50)
H=plot(pacH, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=50)
C=plot(pacC, color=DODGERBLUE, linewidth=2, title="Close PAC EMA",transp=0)
fill(L,H, color=aqua,transp=90,title="Fill HiLo PAC")
//Moving Average
signalMA =ema(close,EMA)
plot(signalMA,title="EMA Signal",color=white,linewidth=4,style=line)
//Strategy
goLong() => crossover(pacC,signalMA)
strategy.entry(id = "Go to Buy", long = true, when = goLong())
goShort() => crossunder(pacC,signalMA)
strategy.entry(id = "Go to Sell", long = false, when = goShort())